水位流量关系曲线统计检验中有关问题的探讨

在单站水文资料整编中,随着国际标准化检验的引进、推广和应用,水文资料整编精度得到进一步提高。国际标准化检验中,根据正态分布区间估计来合理选择α值,而在偏离数值检验中,t值的大小关键在于S值。所以S值的取值范围也是一个值得探讨的问题。     

直流闭锁故障下风电并网功率和直流输送功率的耦合关系分析

中国一次能源和负荷成逆向分布,新能源基地集群通过特高压直流群外送,新能源高占比电网中风电和直流耦合关系复杂。首先,建立电网分析模型,研究风电和直流在电网频率、电压方面的耦合关系。其次,根据最大频率偏差耐受能力,计算风电和直流在频率方面的耦合关系。再次,根据直流闭锁故障后风电暂态过电压总脱网量约束,推导风电并网点的暂态压升,计算暂态压升和脱网量的关系,得到直流和风电在暂态过电压方面的耦合关系。理论计算结果表明：风电和直流呈负相关性。根据2020年西北电网青豫直流和近区风电并网功率的仿真结果,验证了理论推导的正确性。     

含非正态分布概率潮流计算的改进型两点估计法

采用两点估计法进行考虑不确定性电力系统的概率潮流计算时容易产生较大的误差。提出一种可用于计算含服从非正态分布负荷的概率潮流问题的改进型两点估计法。该方法通过增加均一概率的估计点进行额外计算,不需要进行正态变换和估计高阶矩,其计算精度高于两点估计法。采用含服从非正态分布负荷的5节点系统和IEEE 14节点系统作为算例,与蒙特卡洛仿真的结果比较验证了提出的改进型两点估计法的准确性。     

大样本顺序统计量均值、方差和协方差计算与验证

顺序统计量在可靠性评估和寿命预测中有广泛的应用.目前,样本容量较小时的顺序统计量均值、方差和协方差的数值计算已得到很好的解决,但是,由于计算精度问题,样本容量较大时的顺序统计量均值、方差和协方差的数值计算尚未得到完全解决.对此,文中首先从理论上推导出特殊情况下极值分布顺序统计量均值和方差计算的解析表达式,以及正态分布顺序统计量均值、方差和协方差的简化计算公式,为数值计算结果提供验证依据.然后,通过大量数值计算与验证表明,目前微机的运算速度与精度已经可以实现大样本顺序统计量均值、方差和协方差的高精度计算.文中还给出部分顺序统计量数字特征的积分计算与验证结果.     

基于数据转换服务实现卷烟吸阻达标率的计算

针对吸阻达标率计算过程复杂,操作步骤繁多的问题,提出运用SQL Server工具DTS(Data Transformation Service数据转换服务)计算卷烟吸阻达标率,其实现过程包括数据库连接、数据表建立、视图创建、DTS包设计、代码编写、JOB作业建立和Excel透视表建立等步骤。结果证明吸阻达标率计算程序的开发不仅为达标率的实际应用提供技术支撑,还有助于企业更好地控制产品质量,提高生产工艺水平。     

机械零件可靠性分析的参数灵敏度分析

对机械零件可靠性的参数灵敏度分析进行探讨，提出可靠性灵敏度设计的计算方法，研究正态分布设计参数的改变对工程机械零件可靠性的影响，为工程机械零件的可靠性设计提供理论依据。     

公差仿真在小型断路器中的应用

以影响小型断路器开断速度和机械寿命的搭扣量为分析和优化目标,通过公差仿真的分析方法,考虑孔、轴间隙配合时轴因受外力作用而向受力方向浮动这一实际情况,结合计算机公差仿真分析软件,分析影响小型断路器操作机构搭扣量的主要尺寸,并提出优化方案,力图在可控的生产成本上提高产品的工艺能力。将产品设计时的尺寸管理思想与公差仿真软件相结合,对小型断路器闭合时的搭扣量进行公差分析。在设计阶段预测制造偏差,提高产品尺寸质量,降低生产成本。     

滤芯结构完整性试验结果之群泡值数理统计分析

该文从理论上推导了滤芯结构完整性试验结果之群泡值服从正态分布，并用某一种滤材，收集其群泡值，通过做直方图法得到了与理论推导一致的结果，然后按照正态分布检验证明了该结果的正确性。     

TTCI数据概率评估840D车轮辐板孔裂纹扩展速率的研究

840D车轮辐板孔裂纹扩展速率da/dt具有很大分散性,其分散性主要来源于车轮载荷分散性,可用da/dt=Q·a(a≤35 mm时)来表达,裂纹扩展参数Q代表了da/dt的分散性.现场调查获得840D车轮辐板孔裂纹有效数据共3974组,是裂纹长度a及其形成时间t的孤立数据点.通过统计方法分析表明不同裂纹长度下的裂纹形成时间分布(TTCI)很好地符合双参数威布尔分布.建立了裂纹扩展的概率模型,通过不同裂纹长度及其对应的不同可靠度下的裂纹形成时间,拟合获得了不同可靠度下的裂纹扩展速率参数Q.数据分析表明Q服从正态分布,即,Q～N(0.918,0.3112).     

仿真结果检验和因子分析的两步仿真法

建立多状态两步仿真检验法,可以对均值仿真结果进步检验,确定仿真结果与试验结果之间的误差是由于随机因素引起的偶然误差,还是由于仿真不正确引起的系统误差,进而判断仿真结果正确与否.同时提出多因子两步仿真分析法,能够对仿真结果的各个影响因素(因子)逐一进行分析,并确定哪些因素已被正确仿真,哪些因素尚未被正确模拟,从而指导仿真软件的编制和仿真结果的修正.文中方法适用于正态分析、非正态分布以及形式未知的情况,且事先不必对工程实际中遇到的随机变量分布作任何假设,具有精度高的特点.