基于亲生物理论的医疗空间色彩设计研究

人类在漫长的进化过程中形成了对自然的本能需求,亲生物设计从生物进化的角度以更系统和更合理的方法将自然重新融入现代建筑环境,构建人与场所之间的积极交互。源于光、水、风、植物、动物等自然元素的亲生物色彩设计具有令人愉悦的艺术感染力,动态的视觉效果暗示着蓬勃的生命力,能够系统、清晰地传递复杂的环境信息,引发观者的情感共鸣和情感依恋。从环境疗愈的角度看,具有亲生物特征的色彩设计对改善患者在医疗空间中的体验,激发患者的自我康复能力具有重要意义。亲生物设计是可持续发展设计中不可或缺的一环,两者的结合有助于创造兼具低环境影响和高情感联系的设计,以实现真正和持久的可持续性发展。     

拉锻式摩擦塞焊的热力耦合解析模型和试验验证

为快速得到拉锻式摩擦塞焊的焊接工艺参数，对焊接过程进行预测，建立了摩擦塞焊过程的扭矩、轴向力、功率和能量等指标的力学模型和热力耦合解析模型。模型的输入量为焊接塞棒的几何参数、材料属性、焊接转速和进给速度，输出量为焊接过程的扭矩、轴向力、功率和能量等。在自主设计的拉锻式摩擦塞焊设备上进行了焊接试验。通过将试验数据的输入和输出指标与理论模型值进行对比分析，验证了理论解析模型的可行性。     

基于ISVD多级降噪和SVM的轴承故障诊断研究

在强噪声背景下难以提取出滚动轴承的故障特征，导致对轴承的故障诊断准确率不高，针对这一问题，提出了一种基于小波变换、改进奇异值分解多级降噪算法与支持向量机模型的轴承故障诊断方法。首先，采用小波降噪对滚动轴承的原始信号进行了初始降噪，消除了部分的随机噪声；然后，主要通过改进相空间矩阵重构方式，对该信号进行了改进奇异值分解二次降噪，并提出了新的奇异值有效秩阶次确定方法，利用峭度对一维信号提取方案进行了优化，并对其完成了降噪；最后，通过提取了10个有效特征，结合支持向量机在MATLAB中进行了仿真实验，分析了不同特征对轴承的故障诊断结果的影响，并将方法与其他方法进行了对比分析。研究结果表明：采用多级降噪算法降低了轴承工作状态下的背景噪声，使其故障特征频率更为明显；支持向量机分类诊断器的故障识别准确率达到98.3%,能够有效地识别轴承故障发生的位置和严重程度。     

精密成形模具材料热处理工艺研究

为满足轻合金等温精密成形模具的工作条件要求,通过合理选择综合性能符合要求的模具材料H13钢,采用不同的热处理工艺对试样进行退火、淬火、回火试验,测试其硬度、冲击韧性,并观察金相组织,作为H13钢模具工艺优选的依据.试验结果表明H13钢在最佳完全退火温度、淬火温度、回火温度下可得到最优综合性能.     

新产品

吉尔森新型旋转分样器吉尔森公司推出一种新型的旋转分样器,其给料斗斗容为5升,可用于物料的精确取样,取样最大粒度为4.75毫米。这种旋转分样器利用振动给料器,使物料通过专用的料斗,形成一股稳定的物料流,这个专用料斗是为了把偏析减至最小而设计。旋转分样器是目前最精确的取样方法,消除了采用其他控制器的过程产生的误差。     

钼离子掺杂g-C3N4纳米片光催化剂降解黄药废水的研究

采用热聚合法合成体相g-C3N4，采用球磨法结合空气氧化蚀刻法制备Mo/g-C3N4二维纳米片。通过X射线衍射仪（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射能谱（EDS）、傅里叶变换红外光谱（FTIR）、紫外-可见吸收光谱（UV-Vis）、光致发光谱（PL）对Mo/g-C3N4二维纳米片形貌结构及光学特性等进行分析，结果表明：Mo离子成功掺杂到二维g-C3N4纳米片晶格中，拓宽了光谱响应范围，提高了量子传输效率。以异丁基钠黄药溶液模拟选矿废水，探索了二维Mo/g-C3N4纳米片对黄药的光催化降解性能。研究表明，异丁基钠黄药初始浓度为50 mg/L、溶液pH=7、降解时间6 h条件下，Mo/g-C3N4对异丁基钠黄药的降解率为90.12%，循环5次后，降解率仍可达81.2%，Mo/g-C3N4纳米片光催化稳定性好。     

几种浮选尾矿重金属释放的对比与分析

对几种选矿尾矿的净产酸潜力 (NAPP)、酸中和能力 (ANC)以及净产酸量 (NAG)进行测定 ,考查尾矿酸化后的重金属释放情况。矿物组成、选矿工艺与尾矿的产酸能力、重金属的释放有明显的相关性。