基于模式识别的混凝土泵车臂架壁厚优化

选取某型号泵车臂架作为研究对象,分析了固有频率对其工作性能的影响。利用Pro/Engineer软件建立臂架系统模型,改变臂架尺寸参数,导入Pro/MECHANICA模块中进行模态分析,利用Matlab的遗传函数工具箱对得到数据进行模式识别,筛选出相关变量,建立尺寸与一阶固有频率的函数关系,可针对性地对某些尺寸进行优化,对臂架系统的设计提供了参考。     

液压锤击成桩收锤标准的模式识别研究

锤击成桩收锤标准随外部因素作用的变化而变化,是动态成桩的规定和要求。桩土系统的未知和不确定性决定了收锤标准的复杂性,如何使收锤标准根据外部作用因素的变化而做适时相应地调整,是发挥收锤标准质量控制作用的前提。液压锤的数据采集和传输功能,为收锤标准的模式识别研究提供了条件基础。依据桩的设计、锤-桩-土配置与条件参数、过程参数和验证参数等的数字化,描述收锤阶段桩的模式,通过模式识别判断桩是否达到收锤要求,为收锤标准研究提供了另外一种方法。     

应用太赫兹光谱技术快速无损鉴别中草药品种

确定中药品种是确保中药材质量的第一关。为探索中草药品种的快速鉴别方法,本文应用太赫兹光谱技术结合模式识别方法对6种中草药进行分类鉴别。采集了白附片、大黄、党参、陈皮、麦冬、天麻等6种常用中草药,共得到420组太赫兹光谱数据,在0.2~1.5 THz波段分别采用支持向量机(SVM)、主成分分析(PCA)和支持向量机相结合、线性判别分析(LDA)结合支持向量机等方法对6种中药材进行了定性鉴别分析。结果表明,太赫兹光谱数据结合线性判别分析和支持向量机建立的LDA-SVM中草药品种识别模型最优,模型准确率达100%,对未知样本的鉴别准确率达98.41%。本文的LDA-SVM模型具有较好的鉴别能力,能快速准确地鉴别出中药材的品种,为中草药的质量控制提供了又一鉴别手段。     

松辽盆地古龙断陷频散面波压制方法与应用

面波具有视速度低、频率低、振动幅度强、衰减慢和频散等特点,研究面波的压制方法对提高地震资料信噪比和分辨率具有重要意义.基于模式识别自适应滤波理论研究的频散面波压制方法,能有效地压制与有效信号频带重叠的面波能量.应用于古龙断陷区的实际资料处理结果表明,该方法在有效压制叠前噪音的同时具有很好的保幅性,是地震资料的高保真成像...     

“模式识别”课程开放式案例教学设计

本文针对“模式识别”课程教学，提出了开放式案例教学的构想和具体实施方法，并以课程实验加课堂研讨的方式实现。模式识别课程理论性强与实践联系密切，我们从实际科研项目中分解提炼出与课程教学内容相关的子课题，以此为案例，设计分层次、纵横连贯的课堂研讨教学。教学实践表明，本方法能有效提高学生的学习兴趣和效果。     

基于粗集理论的柴油机磨损模式识别方法

在总结柴油机磨损模式的磨粒分析基础上，首次提出了在柴油机磨损模式识别中采用基于粗集理论的模式识别方法。道德对磨损模式知识表达系统进行了简化，在此基础上，求解并简化决策规则，最后用检验样本验证了识别结果的可靠性。     

指纹预处理中的一种新方法

本文提出了一种基于指纹方向图和直方图均衡的新方法--块方向增强法.它将图像增强中最简单的直方图均衡法和指纹图像的方向图结合起来,在合适的图像块内进行方向增强,能够快速、有效地去除指纹采集中边被破坏引入的噪音.仿真结果表明,该方法对断点和叉连噪音都有很好的去除作用,减少了假特征点的产生,从而可以大大提高指纹识别的速度和准确性.     

Y型分子筛催化裂化性能的模式识别

用常规方法制备了一系列Ｙ型分子筛，测定了其热稳定性。催化裂化及氢转移活性，采用模式识别方法，对Ｙ型分子筛组成与其催化裂化性能的关系进行了深入的分析，其结果有助于催化裂化催化剂的设计和信息积累。     

神经网络听力检测分类实验系统

该文介绍一种用人工神经网络方法检测、区分兔子听觉系统是否正常的分类系统，进而仿真检测人类的听觉系统。文章介绍了系统的实现方法，BP网的网络算法，识别结果及分析。