基于图像处理的光纤预警系统模式识别

光纤预警系统作为石油、化工等行业中应用广泛的安全设备,对其使用时,铺设较为方便,很容易将其工程化,同时,抗电磁能力较强,使其具有更加良好的检测能力。想要光纤预警系统发挥出最大化的作用,必须使用效率更高、模式识别更加准确的方法。文章研究了基于图像处理的光纤预警系统模式识别,为光纤预警系统发挥出更大的作用打下良好基础。     

松辽盆地古龙断陷频散面波压制方法与应用

面波具有视速度低、频率低、振动幅度强、衰减慢和频散等特点,研究面波的压制方法对提高地震资料信噪比和分辨率具有重要意义.基于模式识别自适应滤波理论研究的频散面波压制方法,能有效地压制与有效信号频带重叠的面波能量.应用于古龙断陷区的实际资料处理结果表明,该方法在有效压制叠前噪音的同时具有很好的保幅性,是地震资料的高保真成像...     

基于非线性特征和线性映射的多视角低分辨人脸识别算法

针对分辨率变化、视角变化和认证集单样本等实际条件下的人脸识别问题,提出了一种基于回归的人脸识别算法。该算法采用核主成分分析法(kernel principal component analysis)分别提取侧面低分辨率和正面高分辨率人脸特征,利用Procrustes分析建立每一种侧面视角低分辨率KPCA特征和正面高分辨率KPCA特征间的映射关系,从而获得对应的回归模型。根据这些回归模型,即可得到测试侧面低分辨率人脸对应的正面高分辨率KPCA特征,并通过最近邻分类器进行识别。在标准图库上的实验表明,与基于线性模型的人脸识别对比算法相比,本文所提算法识别率提高了4%至36%,而在线测试时间仅比最快的对比算法多1.087ms。     

机械故障诊断技术及其应用

机械一旦发生故障，轻则停工，影响生产的正常进行，重则造成人身伤亡和财产损失的灾难。因此，为了防患于未然，对机械故障诊断技术进行研究并使其付诸应用，有着重要的现实意义。本文论述了机械故障诊断技术的一般理论、研究方法、应用实例以及它的发展动向。     

模糊模式识别模型在地下水水质评价中的应用研究

陈守煜教授提出的模糊模式识别进行水体质量评价,经实例分析,表明模糊模式识别是合理可行的,结果更符合实际情况.     

THE APPLICATION OF PATTERNRECOGNITION IN THE AUTOMATIC VERTICAL STEERING SYSTEM OF SHEARER＇S DRUM

The pressure signal in the lifting cylinder of the shearer is selected as feature signal, its mean-square deviation is extracted as the feature variable in this paper. The authors put forward a new method of recognizing the shearer‘s cutting state based on pattern recognition. According to this, the completed control software produced a satisfactory experiment result on the artificial Iongwall face in the laboratory. Finally the authors look forward to the prospect of the introduction of the artificial neural network theory into this field.     

桩墙式挡土结构的变形模式及其识别

基坑挡土结构的侧向变形数据是反映基坑工程安全与环境控制的重要指标之一。由于现场地质条件与施工过程的复杂性,实际发生的挡土结构变形与设计计算结果在变形值大小及分布形态上存在差异。基于工程经验及挡土结构的受力变形原理,总结归纳了挡土结构典型的变形模式及其特征,在此基础上,基于贝叶斯概率准则实现对挡土结构实测变形的整体模式及局部模式识别。依此不仅可判明实际施工工况的变化或可能存在的工程缺陷,同时由于其可以提供非正常变形模式的预警,从而弥补了现行规范中仅以变形大小和速率为预警指标的不足,对于提高信息化施工的准确性和及时性具有重要意义。     

基于模糊模式识别和BP神经网络的工程项目成本预测模型研究

将模糊模式识别与BP神经网络结合起来建立工程项目成本预测模型,首先利用模糊模式识别选取样本工程项目,其次运用BP神经网络进行工程项目成本预测,最后经过算例分析,得出运用模糊模式识别结合BP神经网络建立工程项目成本预测模型是切实可行的。