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工业技术 | 300篇 |
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1990年 | 2篇 |
1989年 | 2篇 |
1984年 | 2篇 |
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体视图像生成算法的研究及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在立体视觉系统中,一般采用空间分离且同步旋转的两台摄像机拍摄同一物体,为观察者提供同一物体的两个不同角度的图像。文章从人类的视觉感知原理出发,给出了基于单幅图像的体视图像生成算法,并成功地用于大数据量体视转换的场合,如“国家大剧院”和“奥运会场景”的漫游仿真,从而实现虚拟复杂场景的仿真漫游。该算法特别适合于要求快速、一次绘制(拍摄)的场景,即再现立体的场合。 相似文献
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文章提供了VisualC 6.0环境下一种使用OLEDB技术的开发数据库程序的方法,它能够与一个个具体COMAPI接触,大大简化了开发OLEDB数据库应用程序的复杂度。 相似文献
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描述了支持个人移动,为用户提供智能接口以进行服务的多代理系统的结构和操作.本系统由下面的协议代理组成:个人通信代理(PCA),给用户提供应用服务的智能接口;服务供应代理(SPA),支持服务和用户间的通信;网络供应代理(NPA),为SPA发出的请求提供网络连接. 相似文献
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目的 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)特有的成像优势使得SAR图像变化检测在民用和军事领域有着广泛的应用场景,但实际应用中对SAR图像的变化区域进行标注既耗时又昂贵,而且现有的变化检测方法复杂度较高,无法满足实时、快速检测的需求。对此,提出了一种基于整型推理量化卷积神经网络的SAR图像跨域变化检测方法(integer inference-based quantization convolutional neural network,IIQ-CNN)。方法 该方法研究了不同场景之间的跨域变化检测问题,即利用已有标记的源域数据对未知的目标域数据进行检测;设计了同时使用时相图和差异图的样本构建方法,既避免了检测结果对差异图的过分依赖,又能充分利用差异信息和时相图与差异图之间的共享信息,提高检测精度;并且在变化检测任务中首次引入整型推理量化技术,对深度网络模型进行模拟量化,减小模型复杂度并加速推理时间。结果 在4组真实的SAR图像数据集上进行实验,从检测性能上看,IIQ-CNN与其他CNN方法相比,Kappa系数提高了4.23%~9.07%;从量化能力上看,对IIQ-CNN分别进行16、8和4位量化,仅在4位量化时检测结果有较明显下降,在16和8位量化时,模型都保持了较好的检测性能,并且推理时间明显减少。结论 本文方法有效解决了伪标签质量对变化检测性能的影响,实现了加速推理的同时较好地保持模型检测精度的目的,促进了变化检测算法在嵌入式设备中的应用。 相似文献
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为了使分布式军事信息系统能够适应实现技术、部署位置和操作流程等不确定因素,提出了一个基于SOA的柔性分布式系统集成框架。首先对SOA进行了概要阐述,进而提出军事信息系统集成要求,最后给出了系统集成框架。框架基于SOA架构、组件化思想,采用web技术实现服务封装;使用服务总线实现服务的集成和交互;利用动态加载和实时配置的方法对服务进行管理。实践表明,框架满足在分布式环境下,跨地域、跨平台的异构军事信息单元的集成和交互。 相似文献
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本文从实际应用的角度出发,结合笔者在大型OEM制造企业进行ERP项目实施的经验,针对OEM制造企业的行业特点,阐述了EDI子系统结合ERP的B2B电子商务应用。 相似文献