基于双层滑动窗口的SBD算法和聚类的动态KFE算法

针对SBD及KFE技术存在特征提取不佳、阈值选取不当、闪光与突变的混淆、摄像机和物体运动的影响、渐变检测精度不高等诸多问题,本文提出基于双层滑动窗口的SBD算法和聚类的动态KFE算法。对于SBD,本文首先采用光流法进行运动补偿,接着进行分块处理并运用SLIC算法生成每帧图像的超像素;其次,启动双层滑动窗口对镜头边界进行双重检测,在第一层滑动窗口根据差值和这两个阈值的关系确定候选边界以完成初检,在第二层滑动窗口依次采用相邻两帧直方图的差值法确认突变位置以及采用隔帧直方图的差值法确认渐变位置以进一步完成复检。对于KFE,将镜头聚成若干个子镜头,然后从每个子镜头中选择熵值最大的帧作为该子镜头的关键帧。通过6组视频测试表明,本文SBD算法所得结果的平均查全率、平均查准率、平均综合指标较文献[2]和文献[4]均有提高,具有普遍的适用性,并且对强运动以及闪光灯的干扰有较好的适应性,对应的KFE算法的实现效果也很好,主观评价很高。     

提高PDF文件的加载速度

当我使用Adobe Reader 6来打开PDF文件时。总是要等很长时间。实在让人心焦。有什么方法可以让Adobe Reader 6打开得更快速吗?     

有问有答

我往单元格中输入了一组数列，比如说4242424242424242。选组数列的最后一个数字是“2”．但是，每次当我输入这组数字时，最后一个数字都会自动更改为。0”。我曾尝试过重新设置单元格的格式，同样的问题仍然出现了。多年来我已经习惯了使用Excel．以前怎么从来没有碰到过这样的问题呢？     

以提升用户满意度为导向的工程机械产品网页设计研究

目的以提升用户满意度为导向研究工程机械企业产品展示的网页设计方法,并将其应用在实例设计中,为同行业企业网站改版设计提供参考。方法通过对比研究国内外工程机械企业产品外观展示页面的优缺点,采用问卷调查的形式了解用户需求,从信息架构、交互设计与视觉设计等方面,针对机械企业产品外观展示网页的设计方法进行分析,将研究结果运用到具体实践中。结论针对工程机械企业网站的特点提出信息架构三要素,强调视觉层级的重要性并通过线框图进行网页初稿设计;增加用户引导与合理交互动效;采用扁平化设计风格,强调色彩对于品牌识别的重要性,提出网页配色原则;通过实际内测结果分析用户反馈,证明该方案的可行性。     

操作系统多任务应用模式实验开发

多个任务的并发执行是计算机操作系统的一个主要特征,为了满足Windows下分时多任务,或实时多任务应用系统的开发,给出通过C程序设计对操作系统中多任务并发执行设计模式开发,提出Windows下利用时钟中断方式进行多任务并发执行的方法。该模式实现系统内多任务在宏观上的"同时"运行,解决Windows环境下用户应用开发自己的分时,或实时多任务应用系统的一般方法和结构。     

基于云遗传算法的CGF路径规划研究

为了使计算机生成兵力(CGF)能够快速、有效地进行路径规划,提出了一种将遗传算法与云模型相结合的方法.首先构建虚拟战场环境模型,然后引入云遗传算法,分析了应用云遗传算法进行CGF路径规划时必须解决的诸如遗传编码、种群初始化、个体适应度函数以及云遗传性能参数设定等基本问题.实验证明,该方法能够解决应用传统遗传算法规划路径时存在的“早熟”及“收敛速度慢”等缺陷,具有良好的适应性.     

信息与通信工程类专业教学改革研究

本文在分析普遍高校所开设的信息与通信工程类专业计算机课程群的基础上,提出了制约其教学体系建设的主要因素,并进一步探讨了构建该类专业计算机课程群及教学体系的基本原则和基本思路。     

虚拟现实技术及其在矿业中的应用

在介绍虚拟现实技术及其基本特征的基础上,简要综述国内外对该技术的应用研究现状。阐明虚拟现实技术在矿山开采设计、地质构造建模、人员及设备调度、事故模拟、安全管理、人员培训等方面的应用。提出矿山开采虚拟现实系统的体系结构及其关键技术。     

可变神经网络结构下的遥感影像光谱分解方法

多层感知神经网络(MLP)是主流的非线性分解方法,但是目前缺乏有效方法处理MLP分解结果中的丰度负值问题。为此,提出一种可变神经网络结构的方法,逐步去除负值丰度对应的端元,并调整相应的网络结构使之针对剩余的端元进行分解。通过武汉地区模拟TM遥感影像实验可以发现,该方法与传统MLP方法以及线性光谱分解方法的平均误差分别为0.077 7、0.081 9、0.094 3,说明该方法的分解精度高于其他2种分解方法,能克服丰度负值问题。     

架空输电线路可视化监拍图像联合去雨雾算法研究

远程视频监控巡视架空线路可以减少人工巡线工作量,提升巡视效率,当前架空输电线路通道环境恶劣,气候多变,雨雾天气采集的场景图像质量,对巡线辨别产生不利影响,为此提出了一种架空输电线路可视化监拍图像联合去雨雾算法,该算法通过建立镜头雨滴模型、图像雨痕模型和雾化模型,利用深度神经网络训练去雨滴、去雨痕和去雾化模型,联合三种模型实现图像去雨雾,试验检测证实,该方法在输电通道环境下具有较好的去雨雾效果。