功能各异的新型纤维

超强纤维 日本开发出一种超强度聚乙烯纤维,其强度比钢高40％,具有极高的强度和硬挺性。这种纤维还具有较高的耐磨损、抗潮湿和抗化学腐蚀性能,是制造缆绳、渔网、防护服和运动器材的极好原料。     

光纤继电保护通道的测试方法研究

目前,光纤网络在电力通信网中占据主导地位。为了检测电力光纤网络是否满足传输继电保护信号的要求,作者利用常用仪表进行了测试实验,并对专用光纤和复用光纤保护通道的传输性能进行了研究,提出了多种测试方法。这些方法也为新建和改造电力光纤通信工程的规划、设计和优化提供了参考。     

“中国数字化(3C产品)产业联盟”倡仪书中表明PC装机超1500万台——到今年一季度交换机总容量1.41亿门、一季度PC销售111万台同比增67％

我国PC累计装机量超过1500万台,到今年一季度,我国局用交换机累计总容量达1.41亿门;数字移动通信交换机容量为3656.7万户,移动电话用户已达2703万户。仅今年一季度我国PC销售为111万台,同比增67％,销售显示器47万台,同比增55.3％,这是在中国信息产业商会会长张琪发出“中国数字化3C产品”产业联盟倡仪书中获悉的。倡仪书中还说,我国已有3.5亿台彩电,4000万台VCD、2500万台学习机、7000万台寻呼机,计算机、通信、家电三领域技术和产品有互相渗透融合的趋向,如果这些资源能综合利用,取长补短,形成合力,我国信息产业将呈现更快增长势头。这就是成立“中国数字化(3C产品)产业联盟”的目的。【中国数字化(3C产品)产业联盟倡仪书全文见本报第14版】     

原位红外光谱法研究NiY分子筛的酸性及酸中心可接近性

以液相离子交换法制备的NiY(L-NiY)分子筛为研究对象,运用N2吸附表征其织构性能;采用原位红外光谱技术以吡啶(Py)、2,6-二甲基吡啶(DTPy)、2,6-二叔丁基吡啶(DTPy)为探针分子考察分子筛表面酸性及其超笼桥羟基B酸位的可接近性。结果表明,经改性后的L-NiY表面产生了介孔结构的缺陷位;原位红外光谱结果表明,L-NiY超笼桥中的桥羟基为强B酸中心,且这些B酸中心的可接近性存在一定的差异性,其中位于缺陷位处的B酸位具有较优异的可接近性。     

阵列式霍尔传感器去偏心误差优化算法设计

在实际应用中,因为导线偏心误差的存在,会使阵列式霍尔传感器的测量精度受到很大影响。为了解决这一问题,文中以由八个霍尔元件构成的圆形阵列式霍尔电流传感器为例,在分析了导线位置偏移对霍尔传感器测量精度的影响的基础上,对比前人提出的导线定位算法,提出并详细阐述了去偏心误差优化算法设计,通过检测导线位置的偏移引起的各霍尔元件输出电压的变化,对各个霍尔元件的输出电压增益进行自动反馈调整,在尽力简化算法运算复杂度的同时起到消除导线偏心误差的作用。仿真结果表明,通过对霍尔元件输出电压加权增益系数的反馈调整,可以很好地消除导线偏心误差的影响,使传感器的测量精度得到很大的提高。该算法适用于所有圆形阵列式的霍尔电流传感器,亦可推广至所有基于圆形阵列结构的电流测量传感器。     

精细化工过程及设备CAI软件系统的开发

用多媒体著作工具Authorware开发了“精细化工过程及设备”课程交互式CAI软件。详细介绍了软件制作工具的选择、系统的总体设计、各模块功能的实现等开发过程。说明了利用Authorware工具开发CAI教学软件的主要设计方法和手段。     

应用WIN32 API实现串行口的数据通信

介绍了在Windows95操作系统下调用WIN32API函数实现计算机串口与外部设备的数据通信的方法 ,并且给出在Delphi开发工具下的开发实例     

大蒜及黑蒜多糖含量测定和抗氧化活性研究

试验以玉米须黄酮提取液和西红柿、苹果和大豆果蔬原汁为原料研制果蔬复合酵素饮料,通过响应面法优化获得玉米须果蔬复合液发酵的最佳条件,并评估酵素饮料的抗氧化活性。结果表明,玉米须果蔬复合液发酵的最佳条件为:接种量2%,发酵时间41 h,发酵温度31℃;得到的玉米须果蔬复合发酵液用4%的白砂糖,0.06%的柠檬酸进行调配,在该条件下玉米须果蔬酵素饮料的感官评分最高;试验结果表明,玉米须果蔬复合酵素饮料对DPPH自由基具有较强的清除作用。     

基于混合施碱法的棉织物活性染料印花工艺

针对常规活性染料印花工艺固色率普遍较低的问题，在预轧碱印花工艺的基础上，探索混合施碱法印花工艺，将织物预轧碱和色浆微量施碱相结合，以满足不同染料浓度色浆对碱度的差异化需求。结果表明，对棉织物先采用25 g/L磷酸钠十二水合物进行预轧碱，再辅以色浆梯度式微量施碱，所选的四只活性染料印花固色率均在90%以上，工艺对各类增稠剂具有较好的适应性。     

基于融合特征与优化随机森林的眼动模式识别

为充分挖掘眼动模式信息，最大限度优化模型效果，提高眼动模式识别准确率，本文提出了一种基于融合特征与优化随机森林的眼动模式识别方法。首先提取常规眼动特征、眼动序列子模式特征、视线点高斯分布特征3组特征参数，结合ReliefF选择重要的特征，建立融合特征矩阵，然后以随机森林为基础，使用粒子群算法对模型参数全局寻优，建立优化随机森林眼动模式识别模型。通过自闭症患者眼动实验公开数据集验证本文所提方法的有效性，实验结果表明所提方法能较好区分正常人和自闭症患者之间的眼动模式差异，相较于常规眼动特征随机森林的分类准确率提升了957%。因此，融合特征能更好的挖掘眼动模式包含的信息，粒子群算法能有效优化模式识别模型效果，为眼动模式识别提供了新思路与方法。