公共图书馆老年用户获得感的概念内涵、生成基础和评价维度

[目的/意义]提高公共图书馆对提升老年用户获得感的重视程度,引导公共图书馆有效地开展老年用户服务工作,提高老年用户服务水平。[方法/过程]利用文献调研和网络调研的方法,对公共图书馆老年用户服务相关的理论与实践成果进行总结分析,理顺公共图书馆老年用户获得感的概念内涵,探究其生成基础,从而构建公共图书馆老年用户获得感的评价维度体系。[结果/结论]公共图书馆老年用户获得感是由客观获得和主观感知组成的有机整体,在客观获得上呈现为适老化服务、无障碍服务、关怀性服务和发展型服务四个维度的获得,在主观感知上则受到绝对获得层面的感知质量感和相对获得层面的感知公平感、期望感知度影响,最终确认期望形成满意的评价,实现“获得”与“感”的统一。     

创新话语表达，提高新型主流媒体影响力

深入挖掘内容生产优势,探索全新传播规律,在守正创新中牢牢把握话语权,是主流媒体职责所在。南京报业传媒集团聚焦全媒体传播、立足用户思维,创新传播手段、发挥资政功能,着力提升理论宣传质效、做强重大主题宣传、提升城市软实力、融入社会治理体系,以积极的姿态挺进互联网这个意识形态斗争的主阵地。     

基于舆情客体与本体剥离的重大突发事件网络舆情本体演化强度研究

[目的 /意义]重大突发事件网络舆情在传播过程中往往会出现不同的主题,而微博用户对不同主题的表达和关注也会直接影响网络舆情的传播速度和规模以及舆情事件的走向。针对重大突发事件的微博用户主题演化分析有助于应急管理部门更好地理解重大突发事件的发展轨迹以及公众在不同阶段的关注点,以便采取有效应对措施。[方法 /过程]以网络舆情信息特征为立足点,辅以自然语言处理技术将舆情信息客体与本体进行剥离,结合重大突发事件特征,创新性提出以舆情客体信息为参照基线的舆情本体演化强度来反映微博主题演化趋势。[结果 /结论 ]研究结果表明,面向网络舆情信息本体的主题分析,与网络舆情实际发展演化趋势更加贴近,对主题内容的揭示也更加全面。同时研究思路也对现有网络舆情主题分析的研究方法中单一求助于自然语言处理技术的优化与更新具有一定启示意义。     

用户认知视角下在线问诊平台医生推荐研究

[目的 /意义]针对在线问诊平台中医生推荐满意度较低的问题,探究如何将信息技术与用户认知相结合以提升医生推荐系统的效果,有助于优化在线问诊平台的用户体验。[方法 /过程]首先,基于1 500名医生的基本信息和78万余条用户提问,对比TF-IDF、Doc2Vec和Word2Vec三种词向量模型的医生推荐效果,以最优模型构建医生推荐系统原型;然后,通过用户实验和访谈获取用户使用该系统的行为数据,深入挖掘在线问诊平台医生推荐情境中的用户认知与意义构建过程;最后,从用户角度提出模型优化思路,实现原型系统的改进。[结果/结论 ]基于Word2Vec词向量模型的医生推荐效果最优,前10位医生候选集中88%的医生有能力回答用户问题;用户实验结果显示,科室信息与医生专业极大影响用户选择,医生曾回答过的相似问题是用户的重要参考信息;基于以上结果,提出并实现建立科室预测分类器以及为健康医学关键词赋予较高权重的两种模型优化思路,并通过匹配度指数对医生推荐结果进行优化排序。结果表明,两种方法均可提高医生推荐系统的准确度,证明用户认知与人工智能算法结合具有可行性。     

在线社区用户承诺影响因素研究：一项元分析

[目的 /意义]对在线社区用户承诺影响因素的相关实证研究进行梳理和再分析,以解释影响在线社区用户承诺的一般性因素,为后续研究提供参考。[方法 /过程]运用元分析方法,选取以用户承诺为研究主题、以在线社区为研究情境的文献作为样本文献,归纳和识别在线社区的用户承诺影响因素,并进一步探索影响异质性的调节变量。[结果 /结论 ]显著影响在线社区用户承诺的因素包括系统外部、需求动机及用户感知三个类别的10个变量,与在线社区用户承诺为中度相关关系的有情感依恋、信息性动机、感知娱乐性、信息质量,而社交动机、社会互动、满意度、信任、感知收益、社区认同与用户承诺高度相关。在线社区类型会对情感依恋、社会互动、感知娱乐性等变量与用户承诺之间的关系产生调节。研究结果对未来深入研究和不同情境研究具有借鉴意义,也对在线社区运营具有实践指导作用。     

让重大事件中的“核心人物”发挥新闻价值

近年来,众多网络社区牢牢把握“正能量是总要求,管得住是硬道理,用得好是真本事”的重要要求,不断优化内容体系。2022年,知乎推出“世界知名人物亲自答”项目,结合热点事件或重要时间节点,以不同领域知名人物的亲自解读、回答,让优质的独家内容发挥出更大的新闻价值。     

基于知识结构突变的学科新兴主题识别研究

知识结构动态是识别学科新兴主题的重要途径。知识要素的新颖分布是学科新兴主题的体现,而知识结构突变则成为新兴主题涌现的重要特征。基于此,采用WL (Weisfeiler-Lehman)子树核测度知识网络结构演化特征,构建反映主题涌现强度的结构突变率指标;采用PageRank算法,构建主题影响力增长率指标。上述指标组合形成二维识别空间,形成基于知识网络拓扑动态的综合识别方案。该识别方案的有效性得到基于情报学领域的实证支撑,对于短期涌现的高价值主题表现出较好的敏感度与区分能力。拓扑动态指标有助于加强主题知识演化的结构视角定量分析能力,为洞见学科知识演化提供了独特视角。     

国家文献信息资源保障平台的用户满意度实证研究

调研国家文献信息资源保障平台的用户利用情况,对推进国家文献信息资源保障平台(NDIRGPs)用户满意度评价理论研究和提升保障平台的用户满意度具有参考价值。基于信息系统成功模型(ISSM)、新产品的有意义性(NPM)和用户期望确认模型(ECM)等理论及其应用成果,设计国家文献信息资源保障平台的用户满意度调查问卷并通过网络问卷调查法获取用户的满意度数据,从国家文献信息资源保障平台的质量、实用价值、用户期望确认和感知绩效的满意度以及总体满意度4个方面统计分析用户对保障平台的满意程度,并提出提升用户满意度的3个建议。     

高校图书馆分层信息素养课程体系构建研究

随着时代的发展,信息素养内涵不断丰富,教学方法推陈出新,如何重构分层课程体系成为高校图书馆的一项重要课题。运用文献调研法和网络调研法,考察信息素养课程分层教学现状。调查显示,该课程体系分层构建的依据包括授课对象特征和课程内容两类。对两类分层信息素养课程体系对比后发现,根据课程内容分层构建课程体系是现阶段较好的选择。在此基础上,探讨高校图书馆依据课程内容分层构建课程体系的策略,以期为国内同行开设此类课程提供参考。     

“互联网+”背景下的网络信息安全及防护策略研究

随着网络安全技术的发展,大数据环境下的信息处理日益复杂化。从计算机网络信息安全防护的意义、威胁网络信息安全的因素、“互联网+”背景下的网络信息安全防护策略等方面,对“互联网+”背景下的网络信息安全和防护策略进行了探讨。构建信息安全攻防博弈模型,实现信息安全事件的及时高效处置,并迅速给出相应的防范对策。在此基础上,建立了一种多态的攻防博弈模型,该模型比常规攻防策略的成功率高12.4%。在此基础上,提出了一种新的、更全面的、更有效的、能更好地评价网络安全状况的方法。