基于在线百科的大规模人物社会网络抽取与分析

在线百科词条中蕴含着海量的人物间关系信息,基于这些信息可以抽取出大规模社会网络,为数字人文和社会计算研究提供数据支撑。本研究以百度百科为例,首次对面向中文在线百科的大规模社会网络抽取进行探索,提出一种新的人物社会网络抽取方法。该方法利用排序学习综合多种特征计算人物关系权重,通过估计人物生存时空来发现人物间的时空耦合关系。由此,从百度百科中抽取出一个带权重的跨时空人物社会网络和一个时空耦合的人物网络。这两个人物网络具有良好的小世界和无标度特性,并存在清晰的社区结构。最后,通过可视化分析展示了百科人物网络在数字人文研究中的应用模式和应用价值。图8。表6。参考文献39。     

“互联网+”背景下档案用户心理转变研究

探析“互联网+”时代下档案用户的心理变化状况与特点,有利于档案馆转变内敛的社会性格特征,主动、高效率地提供质量过硬的个性化服务,并在满足用户需求的基础上,提升社会对档案价值的认同。本文通过查询、分析档案用户心理的有关文献,提出用户心理态度、用户心理行为、用户心理价值三个影响因素,并根据影响因素提出用户心理特征、用户心理印象、用户心理参与、用户心理需求、用户心理判断、用户心理情感六个影响用户心理的假设。然后通过调查问卷的方式,逐步验证六个假设。三个影响因素中共五个假设能够导致用户心理变化,最后依据这五个假设提出慎重考虑用户心理特征、建立良好数字服务形象、关注用户利用心理需求、强化档案信息资源智能化挖掘四个建议。     

当前中国科技期刊网刊的合法性探讨

随着互联网的发展与普及,我国科技期刊的纸质版产品逐渐丧失了主导地位,各种形态的数字化期刊包括科技期刊的网刊,因其即时与便捷的获取及检索特性获得飞速发展;然而,目前科技期刊网刊的出版并不十分规范,绝大部分期刊的网刊缺乏法律支撑,因此,文章就我国当前科技期刊网刊的合法性进行探讨,并对网刊的法律地位,违法网刊可能导致的后果以及如何获得网络出版服务许可证等问题进行分析,以期引起整个行业的重视,并为科技期刊网刊的规范化发展提供参考。