基于PN与OFDM技术的射频隐身雷达信号设计

飞机必须具有良好的射频隐身性能,以降低无源探测系统对飞机的探测距离及识别效果,从而使飞机及其机载雷达等电子设备减少被截获、被干扰甚至被摧毁的可能性。提出了机载雷达射频隐身信号的设计原Ⅻ,根据此原则设计和研究了基于伪随机码调制与正交频分复用技术的雷达信号。所设计的雷达信号具有较低的峰均功率比,通过基于数字信道化接收机无源探测系统的仿真实验,验证了该雷达信号相对常用的线性调频雷达信号具有更好的射频隐身性能。     

基于PMBus和VID技术的电源电路设计

针对高速嵌入式系统对自动调节输出电压的电源系统的需求,本文采用PMBus总线为电源芯片之间,电源芯片和控制器之间的通信提供标准,通过重点分析基于PMBus总线的数字可编程电源的内部结构和电压识别的技术实现方法,设计了一支持电压识别(VID)技术的带两路独立电压输出的数字可编程电源系统。经PMBus总线进行配置后,该电源系统可以满足高速嵌入式系统的多种电压需求,取得了良好的效果。     

智能化肌电信号测试与训练系统前端处理电路与数据采集系统设计与实现

智能化肌电信号测试系统与训练系统是通过将肌电信号与嵌入式计算机相结合而研制的假肢辅助训练系统。根据一套软硬件结合的假肢辅助训练系统,用专门设计的软件操作系统,对上肢截肢者的残肢肌电信号进行测试和训练。使用SamsungS3C2440作为CPU,将采集的上肢截肢者的残肢表面肌电信号通过电极输入信号放大电路进行信号调理,再经A／D变换后采集数据通过USB送给PC机处理。     

传感器网络中基于模糊决策的多目标路由优化算法

针对无线传感器网络的特点,选取能耗和时延作为优化目标,建立了基于模糊决策理论的多目标整数规划的网络模型．采用目标满意度隶属函数定义各目标的优化贴近程度,提出了一种多目标优化路由算法．通过调整压缩满意度空间,可适应不同业务对能耗和时延的不同要求．实例计算结果表明了算法的可行性．仿真分析表明,在基于能耗和时延的满意度隶属函数加权和的综合性能指标上,本算法优于最小能耗算法和最小时延算法．     

溶解氧对X70管线钢在高pH值溶液中的电化学行为和SCC敏感性的影响

采用动电位极化、恒电位极化曲线测试法研究了X70管线钢在0.5 mol/L Na2CO3 1 mol/L NaHCO3溶液中的电化学行为,分析了供氧状况和扫描速度等因素对极化曲线的影响。采用慢应变速率试验(SSRT)研究了X70管线钢在不同供氧状况的溶液中的应力腐蚀破裂(SCC)敏感性。结果表明,X70管线钢在通高纯氮气和不通气溶液中的动电位极化曲线形状相似,但是在通压缩空气的溶液中的动电位极化曲线出现三个零电流电位,分别位于活化区、活化-钝化过渡区和钝化区;不同供氧状况下SCC敏感电位范围不同。     

一种基于自适应特征选择的目标实时跟踪算法

针对传统的均值漂移算法,加入了自适应特征选择,提高了均值漂移算法在复杂场景中目标跟踪的鲁棒性.传统的均值漂移算法往往选择固定的一个或两个特征(比如颜色)对目标进行跟踪,当跟踪场景发生变化,容易跟踪失败.本文通过分析被跟踪目标特征与变化背景的区分度来确定最显著特征与次显著特征,从而选择出最有效的目标特征,实现复杂变化场景下的目标跟踪.一系列不同场景下的运动目标跟踪实验,证实了该算法的可靠性.     

基于GTD模型的目标二维散射中心提取

为精确描述隐身目标的高频电磁散射特性,该文用基于几何绕射理论的GTD模型代替以镜面散射为主的指数和模型。同时,为克服传统矩阵束算法(MEMP)计算量大、距离坐标配对等问题,该文提出用修正矩阵束算法和二维旋转不变技术(2D-ESPRIT)提取基于GTD模型的目标二维散射中心参数。仿真实验表明,该文的两种方法均适用于以边缘绕射等为主要散射源的隐身目标。     

一种用于立体匹配的边缘提取改进算法

针对立体匹配中的边缘提取.本文提出一种简单而实用的改进方法.通过Canny算子检测最初的边缘.再利用几何信息选择关键点.根据关键点所确定的标记进行边缘连接,获得完整的边缘.该方法排除了孤立边缘,虚假边缘对边缘检测的影响,并通过引入直线分段法提取有用边缘.降低了算法的复杂度.实验结果表明,改进方法的边缘提取定位精确且连续性好.轮廓全面清晰.点、线特征突出,为立体匹配打下了良好的基础.     

分解的二维非对称Tsallis 交叉熵图像阈值选取

现有的Tsallis 交叉熵能够度量图像分割前后的差异,但公式复杂,计算效率不高,据此, 提出了基于分解的二维非对称Tsallis 交叉熵图像阈值选取方法。首先给出了非对称Tsallis 交叉熵的定 义,提出了一维非对称Tsallis 交叉熵阈值选取方法;然后,将其拓展到二维,推导出相应的阈值选取 公式;最后,在此基础上提出了二维非对称Tsallis交叉熵阈值选取的分解算法,使求解二维非对称Tsallis 交叉熵阈值法的运算转化到两个一维空间上,将计算复杂度从O(L4)降低为O(L)。大量实验结果表明, 与基于混沌粒子群优化的二维Tsallis 灰度熵法、二维斜分对称交叉熵法,二维斜分对称Tsallis 交叉熵 法等方法相比,该方法分割性能优,运行时间短,可望满足实际应用系统对分割的实时要求。