一种基于类中心最大间隔的支持向量机

传统的支持向量机分类超平面对噪声和野值非常敏感．使用传统的支持向量机对含有噪声的数据分类时，所得到的超平面往往不是最优超平面．为了解决这个问题，本文以两个类中心距离最大为准则建立分类超平面，构造一个新的支持向量机,称作类中心最大间隔支持向量机．理论分析和仿真实验结果证明了该方法的正确性和有效性．     

基于功率控制的分布式检测融合算法

研究了多传感器分布式检测融合问题,提出了一种基于模糊机会约束规划(FCCP)的发射功率分配算法。首先推导了表征系统检测融合性能的J散度表达式。然后,针对现代战场电磁环境的复杂性和不确定性,基于可信性理论,将系统的J散度门限看作梯形模糊变量,以最小化融合时各传感器与融合中心的发射功率为目标,在满足系统检测融合性能不小于给定门限的概率超过某一置信水平的条件下构建FCCP模型。最后,利用梯形模糊数的性质,将FCCP模型转化为清晰等价形式,并采用基于非线性规划的遗传算法(NPGA)对该非凸、非线性模型进行求解。仿真结果验证了算法的可行性和有效性。     

基于正方形模板的摄像机自标定新方法

利用正方形模板的两组相互正交方向的消失点,本文提出了一种新的摄像机自标定方法.根据射影几何中的交比关系以及调和共轭性质,该方法只需拍摄三个不同方向的正方形模板图像来计算正方形平行边与对角线方向的消失点.利用消失点与光心的连线平行于该组平行直线的特性.摄像机所有的内部参数便可以线性地求解出来.实验结果表明.新方法标定精度高而可靠.使用起来简单而方便.     

基于MMSE-T的合成孔径雷达图像超分辨率重建

针对雷达目标图像,提出一种基于阈值最小均方误差（MMSE-T）的超分辨率重建方法,并对其性能进行了分析、比较和评估.介绍和分析了雷达成像模型及常用的超分辨方法.以及MMSE-T改进算法及其具体实现方法.以MSTAR合成孔径雷达（SAR）实测图像为例,给出其超分辨结果,同时基于输出信噪比（SNR）指标,对其性能进行了比较与评估.实验表明：MMSE-T超分辨率方法在无须事先已知原始场景先验知识的情况下,可实现对原始场景的准确重建,同时具有较好的噪声抑制作用,可用于高分辨率一维距离像、合成孔径雷达、逆合成孔径雷达及实波束成像等雷达图像目标信息的开发.     

基于多特征融合的高机动多目标低截获概率跟踪技术

在多目标跟踪过程中,目标的高机动特性使得传统采用固定运动模型或交互式多模型的目标跟踪算法很难实时精确匹配目标运动模型,从而引起高机动目标的低跟踪精度问题。针对这一问题,本文提出一种基于目标运动状态模型自适应更新的高机动多目标跟踪算法。在多目标跟踪过程中,该算法采用多特征聚类融合算法进行目标运动模型估计,并根据各目标跟踪波动参数进行状态转移矩阵决策更新,同时利用联合概率数据关联实现多机动目标状态转移矩阵自适应更新的关联跟踪,从而解决了传统多目标跟踪算法因目标运动模型失配引起的低跟踪精度问题。在目标跟踪算法的传感器选择上,无源传感器不对外辐射能量,具有较好的低截获概率性能,但其跟踪精度有限,常不能满足多目标高跟踪精度的要求。雷达作为有源传感器,具有较高的跟踪精度。但由于雷达对外辐射信号,容易被防御方截获。针对这一问题,本文提出了一种无源传感器目标跟踪为主,有源雷达间歇跟踪为辅的多传感器协同管理目标跟踪算法。该算法通过对目标跟踪本征堆积误差的判断进行传感器的最优分配,并根据波动参数的大小进行状态转移矩阵决策更新。仿真结果验证了本文所提出的多传感器协同的高机动目标跟踪算法在满足高机动目标跟踪精...     

基于空域滤波的雷达目标二维散射中心快速提取

针对几何绕射(GTD)模型,该文提出一种基于空域滤波的2维散射中心参数快速提取方法。该方法利用空域滤波过程将2维散射中心参数提取问题分解为多个1维散射中心提取问题,并利用1维旋转不变技术(1D-ESPRIT)来估计散射中心各维参数,最后利用最小欧氏距离实现2维参数的配对。与基于2维旋转不变技术(2D-ESPRIT)的方法相比,该方法避免了高维数的特征值分解,因而可以显著地降低计算的复杂度。仿真实验表明,与2D-ESPRIT高分辨算法相比,该方法不仅能够显著降低计算量,并且还能获得较好的估计精度,可以有效地用于提取目标散射中心参数信息。     

用板块法计算任意复杂形体目标的雷达截面

本文在D Klement等人(1988)工作的基础上提出了一种计算任意复杂形体目标雷达截面(RCS)的新方法板块法,该方法运算速度快、使用灵活。利用该方法,本文计算了锥、柱等典型散射体的RCS。计算结果与测试结果吻合较好。在此基础上,本文计算了一飞机模型在不同姿态角下的RCS。经与实测比较,结果令人满意。     

基于Fourier级数拟合的阵列天线RCS快速算法

针对电大尺寸飞行器表面周期性布阵阵列天线的雷达散射截面（radar cross section，RCS）计算，文中在分析已有电磁数值计算方法的基础上，将矩量法与信号处理中的Fourier级数拟合有机结合，通过子阵外推得到了一种二维面阵RCS的快速计算方法.并将该方法与传统电磁商用软件FEKO的效率进行对比，效率提高了将近25倍，验证了算法的高效性与正确性.通过进一步的二维面阵暗室实测与仿真数据对比，RCS曲线主瓣与周围副瓣基本贴合，验证了算法的可行性.     

复杂目标RCS计算的新方法——曲面像素法

该文提出一种计算复杂目标高频RCS的“像素法”,论述了“像素法”的特点以及与GRECO方法的不同点。该文还提出一种新的“曲面像素法”,并给出各种不同“像素法”计算高频目标RCS结果的比较分析,证实“曲面像素法”在提高目标的RCS特性分析计算精度方面的突出优点。文中还给出运用曲面像素法计算多种复杂目标体的分析实例。     

集中式红外SF6气体检测装置及其测量模型

本文提出了一种集中式红外SF6气体检测装置,该装置采用定时循环轮流选通的方式实现2路以上的变电站现场监测点气体采样检测,并采用了单光源双波长光路结构的红外SF6气体采样检测气室。因此有效地降低了制造、安装、调试、维护成本。通过求取每路红外探测信号在光源周期性开关两种状态下的差值和求取这两个差值的比值,降低了温度信号、背景光信号、光源波动等因素的影响。然后在朗伯-比尔定律的基础上,用求取的比值推导求得该检测装置的线性测量模型,最后采用最小二乘法对测量模型进行了标定,从而提高了SF6气体浓度测量的准确性和稳定性。