基于GIS的沟域经济决策平台设计与实现

基于重点沟域的基础信息系统建设沟域经济发展决策平台,对重点沟域基础地理、自然资源以及社会和经济等各个领域的不同信息进行综合处理、分析和研究,建立了沟域经济现状分析及发展模拟的集成系统,实现了规划模型与基础GIS系统的无缝集成、多源数据的一体化管理。     

复合材料在汽车上的应用

概述了纤维增强树脂基复合材料、金属基复合材料、陶瓷基复合材料等在汽车上的应用现状,并对复合材料在汽车上的应用前景进行了展望。国内外现状表明,复合材料在汽车上将有广阔的应用前景,同时,也有很多问题有待解决。     

全生命周期产品和过程模型集成技术研究

制造业的产品和过程集成技术体现在各个不同的层面,为此,研究了全生命周期产品和过程模型的集成技术。采用面向对象方法,构建全生命周期虚拟产品模型,对全生命周期的产品信息进行表达,并对全生命周期的涵义进行阐述。虚拟产品模型由实体对象和联系对象组成,它是一个动态模型,在产品全生命周期中不断进化。通过面向对象Petri网模型(OPN),描述产品全生命周期的各种过程。在虚拟产品模型和OPN模型的基础上重点讨论产品模型和过程模型的集成技术,并结合实例进行研究。产品和过程模型集成为产品信息的重用和追溯提供支持。     

CO_2两相喷射器性能和建模的研究现状

跨临界CO_2蒸气压缩系统中喷射器的应用使得系统性能提高。笔者概述了系统工况条件、喷射器几何参数和激波特性对CO_2两相喷射器性能参数的影响,阐述了理论模型研究的应用与发展。总结得出:工作流体入口状态对喷射器性能影响较引射流体大;喷嘴喉部面积和混合室尺寸对喷射器性能有很大影响;激波特性的流动可视化研究需进一步发展;建模研究多样化发展,CFD模型仍需拓展适用性、流动模型准确性和激波特性的研究,计算代价小的其它模型也应拓展其适用性与精度。     

基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐

针对个性化产品设计任务下的知识资源检索和利用效率低、知识推荐结果有效性和准确性侧重失衡的问题,提出个性化设计知识推荐服务架构.该架构以产品设计文献数据、手册数据为核心,结合产品设计场景特征,确定设计知识类别.采用新的深度学习模型ALBERT-BiLSTM-IDCNN-CRF,对数据中蕴含的设计对象、设计任务、设计性能、设计方法、设计工具、设计原理、设计参数、计算公式、设计图这9类知识元进行有效抽取.结合由企业内部员工和文献作者组成的设计人员知识元,建立五维设计知识关联模型,以该模型为基础,运用本体和推理规则建立完善的产品设计知识库.提出基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐服务模式.以液压机设计为例进行验证.结果表明,所提的深度学习模型在设计知识抽取中获得了优于其他基准模型的效果.所提的知识推荐服务模式在维持较高的知识推荐结果准确性的同时,提升了输出推荐结果的有效性,可以快速、准确地为特定对象属性、任务属性和性能要求属性下的个性化设计任务求解推荐所需的知识资源.     

专业技术服务支撑电视台多业务运营

在互联网、云服务、全媒体时代。电视台面临多种业务研究及运营的要求。更复杂的业务要求电视的技术系统提供更具有弹性、跨地域，支持全媒体模式运营的支撑。电视台利用自建私有云与第三方专业公有云服务，形成一种新型态的技术体系架构，可以很好地支撑电视传统业务及多种新业务运营。     

准噶尔盆地西部断裂东段钻井液技术应用研究

准噶尔盆地西部隆克~乌断裂带克拉玛依断裂东段上盘一中、三三区注(采井)、控制井。上部低压,下部高压,易漏易喷。一中区、三3区为新疆油田较早开发区块,老区块高含水,油藏于1956年投入开发,目前已进入高含水开发期。部分井油层薄、物性差、水淹严重,部分井处于水流通道上,两套压力系统在同一裸眼井段,钻井风险较大。提高上部易漏井段承压能力后打开下部高压层位,结合已完成井情况,统计单井泥浆密度及复杂情况,绘制单井压力分布图,后期邻井参考该数据,依据实钻情况选择合适泥浆密度。     

面向企业业务问题知识化求解的人员配置方法

在企业业务问题解决过程中,知识是实现业务问题求解绩效的关键,业务活动的执行人是业务问题求解知识的重要栽体.提出一种面向企业业务问题知识化求解的人员配置方法,利用问卷调查及数据挖掘手段,在多维度视角下构建知识型人员模型,引入5W1H理论,结合知识型人员模型进行业务需求建模,通过两次筛选确定业务人员配置.设计了知识化业务人员配置服务系统,为企业业务问题求解提供决策支持,有利于推动实现业务人员高效配置,提高绩效.     

基于图卷积神经网络的专利语义模型构建研究

使用专利语义模型为设计人员提供合适的专利查询是一项重要工作.目前,大部分专利语义分析主要通过词频方式进行,存在具有相似关键词的专利无法被检索到的问题.对此,基于字与词的语义差异性,构建基于专利-单字符和专利-主题词两种异构图的图卷积神经网络模型,进行语义模型研究及语义模型检索应用分析.基于自行车专利数据进行试验验证,结果表明,基于专利-单字符图卷积神经网络的专利语义模型更加准确,应用这一模型结合设计方法学中的功能-原理-结构检索式,能够达到较佳的检索效果.     

机械产品专利知识的提取和应用

随着专利数量的快速增长,单纯依靠人工进行专利查阅,很难及时、快速获取专利中的创新知识资源.对此,引入深度学习方法,研究机械产品专利知识的计算机自动抽取,进而实现机械产品的创新设计.在研究中,将专利知识抽取分解为对专利中功效、原理、结构三类实体的识别,以及各类实体之间关系的抽取,由此构建专利知识结构模型.基于BERT语言预训练模型完成实体的识别和实体关系的抽取,解决了传统专利分析方法抽取知识片面且精度不高、效率较低的问题.与此同时,设计了对机械产品创新设计起辅助作用的专利知识推送系统.通过电动牙刷实例验证了研究的有效性.