基于图卷积神经网络的专利语义模型构建研究

使用专利语义模型为设计人员提供合适的专利查询是一项重要工作.目前,大部分专利语义分析主要通过词频方式进行,存在具有相似关键词的专利无法被检索到的问题.对此,基于字与词的语义差异性,构建基于专利-单字符和专利-主题词两种异构图的图卷积神经网络模型,进行语义模型研究及语义模型检索应用分析.基于自行车专利数据进行试验验证,结果表明,基于专利-单字符图卷积神经网络的专利语义模型更加准确,应用这一模型结合设计方法学中的功能-原理-结构检索式,能够达到较佳的检索效果.