基于DOB的永磁同步电机蚁群优化鲁棒控制

针对永磁同步电机参数测量不准或摄动的问题,设计了一种经蚁群算法优化的H∞混合灵敏度鲁棒控制器,从而获得良好鲁棒性。为使系统兼顾鲁棒跟踪性能和抗扰性,引入扰动观测器并对控制器参数和扰动观测器参数进行组合寻优。在Matlab/Simulink搭建仿真模型仿真后结果表明,该控制系统在参数摄动时仍保持良好的动稳态跟踪性能,具有很强的鲁棒性和抗扰性,在复杂未知的实际工况中应用前景广阔。     

非对称因素对热轧纯钛中厚板出口楔形的影响

针对纯钛中厚板热轧过程中可能出现的轧件断面楔形问题,结合四辊轧机设备和工艺的非对称特点,基于影响函数法建立双悬臂梁辊系弹性变形模型,研究对中误差、机架刚度差、坯料楔形、横向温差等非对称因素对轧件断面楔形的影响。结果表明对中误差、机架刚度差、横向温差对出口楔形的影响随着板宽和压下量的增大而增大,入口楔形对出口楔形的影响随着板宽增大和压下量的减小而增大。     

基于SVM模型的胶东金矿成矿预测研究

本文系统结合前人研究资料，进行控矿要素分析，总结金矿成矿规律，采用支持向量机模型（SVM）进行深部隐伏金矿预测。首先根据研究区矿床类型，得知该区金矿床为造山型，矿床严格受构造、岩浆岩等方面控制。建立了勘查模型，Au、Ag两种贵金属元素经多重分形滤波（S-A）分离得到的背景和异常，进而将各勘查标志转换为证据图层，采用高斯、线性、双曲正切SVM、逻辑回归模型、朴素贝叶斯模型进行成矿预测，最终生成成矿潜力图和累计预测面积比例与累计预测矿床数量图，共圈定远景区5个。结果表明高斯、线性、双曲正切核函数的SVM模型逻辑回归模型相差无几，且均优于证据权模型，表明支持向量机是一种具有广泛的应用前景的成矿预测方法。     

基于FBS的卧室在线自动布局算法

针对室内布局计算时间较长、无法在网页上在线自动放置家具的问题,提出一种基于FBS(功能—行为—结构)的卧室移动网页在线自动布局算法.该算法从卧室家具的功能出发,分析其使用行为,确定家具摆放顺序,构建面向卧室布局的FBS模型.首先根据家具功能设计初始静态能量函数,然后针对用户在线家具编辑设计动态布局能量函数,并设计了增量式家具自动布局算法.实验结果表明,文中算法的布局结果与实际案例相符,其适应性、多样性与轻量性均良好,可达到网页在线卧室自动布局.     

《密码学报》投稿指南

《密码学报》是中国密码学会主办的唯一学术期刊,主要刊载密码及相关领域理论和应用的最新研究成果、学术动态、发展趋势,促进密码学术交流和人才培养。内容包括:密码学基础(数学、信息论、计算机科学等)、对称密码学(分组密码、序列密码、Hash函数、MAC码等)、公钥密码学、数字签名与身份认证、安全协议、密码应用、信息安全理论与应用等。