成矿有利度的支持向量回归预测

应用基于量子粒子群算法（QPSO）寻优的支持向量回归（SVR）方法,对成矿有利度进行建模和预测研究,并与BP神经网络模型的预测结果进行了比较。结果表明：基于量子粒子群算法优化的支持向量机成矿预测模型能较好地拟合成矿有利度与其影响因素之间的高度非线性关系,且比BP神经网络模型具有更高的精度,说明支持向量回归方法用于成矿有利度预测是可行有效的。     

湖南金矿成矿规律

金是湖南的重要矿种之一,本文通过对湖南近年来金矿床勘查进展及其主要类型、主要成矿时代、主要矿集区等的分析与归纳,总结了湖南金矿成矿规律。湖南金矿床具有类型多、成矿时代杂、线性分布的特点。金矿成因类型主要为接触交代型(矽卡岩型)矿床、岩浆热液型矿床(层间破碎带型)、岩浆热液型矿床(微细浸染型或卡林型)、变成型石英脉-交代石英岩型矿床、变成型蚀变破碎带型矿床、砂矿型矿床。地层、构造、岩浆岩等共同控制金矿带的分布及金矿床的定位。金矿主要形成于中生代和新生代,集中分布于21个五级成矿带内,划分为3个成矿系列组,13个成矿预测区。     

Gradient Boosting算法在典型浅埋煤层 液压支架选型中的应用

针对目前工作面液压支架阻力确定方法的不足,提出了1种新的预测方法,采用改进后的逻辑斯提算法(LR)来优化梯度提升回归(GBRT)模型,以此来预测液压支架阻力。在GBRT中加入学习速率来限制子模型的学习速率,防止其过拟合;应用LR对样本参数进行优化,建立LR-GBRT回归预测模型;将该预测模型应用于液压支架阻力的预测,预测结果与LR(线性回归模型)、SVM(支持向量机模型)、DTR(决策树回归模型)、EN(弹性网回归模型)进行对比分析。结果表明:LR-GBRT模型具有较强的泛化能力,较高的预测精度,可以对液压支架阻力进行有效预测。     

基于支持向量机的主要影响角正切求取方法研究

主要影响角正切是开采沉陷预计的重要参数,对于地表影响范围的确定具有重要的意义。在综合分析主要影响角正切与地质采矿条件之间关系的基础上,运用我国典型的地表移动观测站资料作为学习训练样本,通过合理地选择SVM中的核函数,惩罚参数C,不敏感损失参数ε,建立了主要影响角正切与各影响因素的SVM回归关系模型,并用此模型对检验样本进行预测。结果表明,用支持向量机方法求算主要影响角正切具有较高的精度,可以在实际工程中进行推广应用。该方法可以综合考虑多种因素对主要影响角正切的影响,为今后快速准确地求取主要影响角正切提供了一个新的方法。     

基于数据挖掘的天然气市场收益率预测

以2000—2018年美国天然气价格为研究对象，基于动态时间规整算法（DTW）、模拟退火算法（SA）、支持向量机模型（SVM）构建DTW\|SVM\|SA天然气价格预测组合模型，并在不同预测步长下将其与对照模型的预测结果进行对比，分别从预测精度和预测误差两方面对模型的预测性能进行评估。结果表明：利用模拟退火算法可以优化SVM模型的自由参数和混合模型的权重参数；DTW-SVM-SA组合预测模型在天然气价格收益率预测方面表现出良好的泛化能力，对比其他模型，其在不同步长上的预测精度均有显著提升，预测误差均有降低，是一种有效的天然气价格预测模型。DTW-SVM-SA组合预测模型不仅能够为政府进行宏观调控提供参考，而且可以帮助企业尤其是能源相关企业更好地预测和管理价格变动的风险。     

基于粒子群与支持向量机的煤矿材料成本预测数学模型研究

针对煤矿材料成本预测缺少定量分析和预测误差大等问题,提出了基于粒子群优化支持向量机的煤矿材料成本预测数学模型。并将传统的线性回归模型、支持向量机模型与提出的新数学模型对比,发现粒子群优化支持向量机模型预测精度高、误差小、结果可靠,能够为成本管理决策提供定量数据。     

一种燃煤发热量的综合预测方法

在研究燃煤实际发热量与其工业分析组成之间相关关系的基础上，提出了一种多元线性回归一支持向量机的燃煤发热量综合预测模型。用煤发热量与工业分析的原始数据构造训练样本集，然后建立基于多元线性回归算法的初步预测子模型，同时利用支持向量机修正子模型获得误差补偿量，则模型最终的预测值为初步预测子模型的输出值加上误差补偿量。实际预测结果表明，综合预测方法效果优于常用方法。     

基于GRA-GASA-SVM的煤层瓦斯含量预测方法研究

为提升煤层瓦斯含量预测精度，提出一种采用遗传模拟退火算法混合优化支持向量机（SVM）参数的瓦斯含量预测模型（GRA-GASA-SVM模型）。该模型将GA和SA整合为遗传模拟退火算法协同优化SVM的参数，以解决传统网格寻优算法取值范围无法确定和单一智能算法优化程度有限等问题。利用灰色关联分析（GRA）压缩数据集维度，建立瓦斯含量预测参数体系并作为GASA-SVM的输入数据集。结果表明：SVM模型、GA-SVM模型和GASA-SVM模型10折交叉验证瓦斯含量预测总平均相对误差分别为15.98%、13.55%和10.58%。相比SVM模型和GA-SVM模型，GASA-SVM模型预测稳定性更优、预测精准度更高且对新样本泛化能力更强。     

试用特征分析法对贵州省黔东南天柱—锦屏地区石英脉型金矿进行成矿预测

黔东南天柱—锦屏地区因盛产石英脉型金矿而出名,对于黔东南金矿成矿理论的研究,学者们做了大量的工作,也取得了较多成果,然而在找矿效果上并未取得较大的突破。在矿产勘查方面,该区金矿整体勘查程度不高,多数为预测—普查,个别达详查,勘查深度浅,导致以前的工作认为储量低、前景差的矿床(如花桥、平秋金矿等)与实际的开采情况大不相同,其实际开采量远远超出勘查储量,该区金矿找矿工作仍有较好前景。本次工作试图从详细收集研究区的地质资料及地质成矿信息,综合分析研究,采用特征分析法对该区进行成矿预测。根据成矿模型,优先选出容矿层位、背斜构造、石英脉、北东向断裂构造、深部构造、隐伏岩体、金矿床点等7个预测变量,将特征分析方法应用到最小预测区优选中,在预测区中圈定出最小预测区,指出进一步找矿方向。     

基于遗传-支持向量回归的煤层底板突水量预测研究

针对煤层底板突水问题的小样本、非线性特点,采用支持向量回归算法对突水量进行预测,避免了定性分析的局限性。利用遗传算法全局搜索能力的优势,提出了基于遗传算法的支持向量回归参数寻优方法,并建立煤层底板突水量预测的遗传-支持向量回归模型。该模型首先通过遗传算法对训练样本的学习,得到支持向量回归机的最优参数值,然后运用遗传-支持向量回归模型对测试样本进行突水量预测。测试结果表明：与神经网络,传统支持向量回归机的预测值相比,煤层底板突水量预测的遗传-支持向量回归模型精度高,具有较强的泛化能力。     

基于GIS的证据权法焦家金成矿带综合信息成矿预测

本文基于GIS 技术综合分析了焦家金成矿带的成矿地质条件和矿体赋存规律,建立了研究区金矿预测模型,并提取了相关成矿预测因子,采用证据权法对成矿预测因子进行了赋值,圈定了找矿预测区,并择优对预测区进行了钻探验证。研究表明,焦家金成矿带有关的矿床预测权重包括岩浆岩、构造、蚀变带以及物化探异常等;研究区划分了6个预测区: 后坡预测区、任家预测区、卧龙预测区、綦家预测区、龙埠预测区、城子预测区;经钻探验证,在后坡预测区发现金矿体3个,与预测结果基本一致。     

胶莱盆地东北缘龙口—土堆金矿区矿床成因及成矿模式研究

胶莱盆地位于牟平—乳山金成矿带，构造岩浆活动频繁，为金矿的形成提供了优越条件，是胶东地区又一重要的金及铜铅锌等多金属成矿区。为探讨该金矿区矿床成因及成矿模式，通过对龙口—土堆金矿及周边金矿床矿化地质特征、成矿地质条件、成矿流体、成矿物质来源进一步探讨矿床成因及成矿模式。研究得出：胶莱盆地东北缘金矿床总体受控于区内北东向的桃村断裂、龙口—土堆断裂、朱吴—崖子左行走滑断裂构造系统及其形成的拉分盆地边缘的铲式滑脱构造系统控制。成矿物质来源于深源岩浆的混合区，含矿流体在向上运移的过程中萃取了荆山群地层中的成矿物质。在（120±10）Ma沿盆缘北东走向的滑脱构造系统及其次级断裂内交代、充填成矿。在酸性流体环境下形成以硅化、绢云母化蚀变为主的黄铁矿化蚀变岩型金矿。提出了胶莱盆地东北缘金矿集区成矿模式。     

浠水—梅川地区金矿成矿条件及富集规律

浠水—梅川地区金矿主要形成于燕山晚期,剪切带与岩浆岩是两个重要的控矿因素。金矿化经历了金活化、金初始富集和金成矿三个阶段,并分别与韧性、韧脆性、脆性剪切变形相对应。文中最后提出了该地区金矿成矿模式及找矿有利地段。     

鲁西铜石地区金矿床地质特征及找矿远景

铜石杂岩体为中生代燕山早期的浅成-超浅成中偏碱性杂岩体,立体形态呈塔松状,由3个阶段的岩浆活动产物（二长闪长岩质岩石、二长斑岩质岩石和隐爆角砾岩石）组成,外围为古生代寒武纪碳酸盐岩,已发现的众多金矿床（点）分布于铜石杂岩体内部及边部。在分析区内成矿带矿化特征、控矿因素的基础上,探讨了区内找矿远景,结果表明：①区内金矿床（点）可分为2组近正交的成矿带,即走向约35°的钢联-磨坊沟-小广泉成矿带和走向约300°的卓家庄-十字庄-归来庄成矿带,走向约30°的和气庄-董李-东大湾成矿带和走向约295°的张里东岭-银洞沟-马家宅子成矿带,矿区大多金矿床（点）受控于与该2组成矿带平行或正交的构造破碎（裂隙）带。②区内找矿重点应集中于“一带一区”,即铜石前火山杂岩体的北外环带和次火山杂岩体周边外缘张性断裂发育区,区内金矿的形成与二长斑岩有直接关系,与下寒武统朱砂洞组丁家庄段地层关系较密切。上述研究成果对于鲁西铜石地区的找矿工作有一定的参考价值。     

内蒙古蓬勃山-交叉沟地区金成矿规律及找矿预测

地处北山成矿带东段的蓬勃山—交叉沟地区金矿源层发育、构造-岩浆-热液活动强烈,矿床(点)、矿化点广泛分布,金地球化学异常面积较大、且分带较好,金成矿潜力巨大。本文在1:5万区域矿产地质调查的的基础上,通过对区内典型金矿床(点)成矿地质特征的对比研究发现,该区金成矿受地层、构造、侵入岩三重因素控制。结合该区金成矿规律、矿(化)点分布特征、地球化学特征,优选出蓬勃山北、蓬勃山南、砂坪滩、黑石山、交叉沟5处有利找矿靶区。     

证据权重法在新矿床类型成矿预测中的应用

运用基于G IS的证据权重法,开展了新矿床类型的成矿预测。首先评述了新类型矿产资源的研究现状,然后以大兴安岭中南段喷流—沉积新矿床类型为例,在建立地质矿产空间数据库的基础上,运用G IS技术,分析提取矿产地质、地球物理、地球化学等综合信息中的成矿异常信息,运用多学科信息综合研究地质异常与成矿之间的相互关系,建立该区的证据权重成矿预测模型,圈定出2个找矿远景区。结果表明该方法对新矿床类型的成矿预测具有一定的有效性和实用性,同时对研究区矿产资源的进一步勘查和开发具有一定的指导意义。     

丹东市炮守营子地区金矿成矿环境与找矿方向探讨

辽宁省丹东市炮守营子地区位于全球性金成矿带中的中西太平洋金环外二环东亚段；中朝准地台、胶辽台隆—宽甸台拱凤城凸起的东部地段，鸭绿江成矿带的西南地段，东部与朝鲜民主主义共和国著名的平北金矿集区隔江相望。通过对该区成矿规律的研究，为该区找矿指出了方向。为确定找矿有利部位，通过辽宁省本级地质普查项目，结合以往地质资料，对区内成矿地质特征、成矿物质来源、物理化学环境等方面的研究。认为区内金矿成矿物质主要来自深部物源区，成矿热液主要来源于岩浆水，成矿温度为中—高温。该区与其有着极其相似的地质演化历史和成矿地质背景，具有形成大型金矿的地质潜力。     

内蒙古金矿床成矿系统及找矿方向

通过收集内蒙古地区主要金矿床的最新资料,进行综合整理和分析,初步总结了内蒙古金矿床区域成矿规律,将全区划分为6个金矿成矿远景区;运用成矿系统理论,结合金多金属矿床成矿特征,在该区提出了9个金矿成矿系统;另外分析和总结其控矿因素及分布规律,认为内蒙古金矿床空间分布具有明显的区域性集中的特点,大部分金矿床分布于华北陆块北缘及华北板块北部大陆边缘金矿床成矿带中;矿床成矿时代为元古代、加里东期、华力西期和燕山期4个时期,主要集中在华力西期和燕山期成矿。根据金矿床成矿特点及其控矿因素,进一步提出找矿方向。     

青海大场金矿矿集区成矿规律与找矿潜力

大场金矿矿集区位于青海省曲麻莱县麻多乡境内,地处被誉为青海省“金腰带”之称的北巴颜喀拉山金、锑成矿带中段,金资源量已突破190 t。本文在系统收集和分析整理前人的研究成果的基础上,分析总结矿了集区成矿规律,评价了区域找矿潜力。研究表明金矿体主要赋存于三叠系地层,受控于甘德—玛多深大断裂带,其中大场、扎家同哪、加给陇洼、稍日哦、扎拉依金矿体呈串珠状分布于断裂两侧,矿床类型为“中低温热液成因的构造蚀变岩型”金矿床,成矿时代为印支晚期。成矿物质主要来源于初始含矿热液,部分萃取于围岩地层。阿鹏额一、格涌尕玛考等金矿点以及各大矿体之间的覆盖区与深部具有良好的成矿潜力,为区内重要的找矿远景区。