利用插值型无单元Galerkin方法求解KdV-B方程

首先讨论移动最小二乘插值法,并利用移动最小二乘插值法建立形函数,结合KdV-B方程的Galerkin积分弱形式,提出求KdV-B方程数值解的插值型无单元Galerkin方法(IEFG),并推导其相应的公式,跟无单元Galerkin方法相比,利用插值型无单元Galerkin方法计算时,本质边界条件可直接施加,从而可提高计算效率,并给出算例说明了该方法的有效性.     

巧用Excel中的排序对数据进行处理

数据的排序是日常生活和工作中经常要用到的数据处理方式,如果处理不当,不但得不出预期的效果,还会毁坏原数据表中的原始数据,造成无法估量的后果.介绍了Excel中几种数据的排序的方法及其特点和适用范围.     

Excel中的函数在数据统计中的应用

在日常工作、学习、生活中,经常要对符合条件的数据进行统计,以了解数据的分布情况,便于确定下一步将要采取或执行的措施.     

一种基于编码的数字签名算法的改进

为提高基于编码的数字签名算法CFS的效率,利用基于编码的Hash函数对其进行改进。引入一个Hash函数,其输出是一个重量不超过码的纠错能力t的正则字的校验子,用该函数替换原CFS算法中使用的随机Hash函数,使签名过程中译码算法只需执行一次,从而避免多次尝试带来的时间消耗。改进算法的签名时间比原始算法缩短了t!倍,签名效率摆脱了码的纠错能力的限制,且二者的安全性依赖于等价的NP完全问题。     

浅析历年安徽省高考化学第一道非选择题

纵观安徽省近几年理科高考化学试题,第一道非选择题分值固定为14分。对于考生来说,在高考中哪怕是1分也极其重要,更何况是14分。所以我们应该争取这一题取得满分。本文对2011~2014年安徽省高考化学第一道非选择题进行具体的分析与归纳。     

基于填充函数法的光滑分段半监督支持向量机

构造一个光滑分段函数,以逼近梯度直推式支持向量机模型中的不可微项,得到一种新的光滑分段半监督支持向量机模型。根据新模型的非凸特性,采用无参数填充函数法对其求解,以此避免参数调节的复杂过程,减小计算量.采用UCI数据库中不同规模的数据集,对新模型进行训练和测试,结果表明新模型可降低向量机的平均误分率,提高其分类性能。     

融合分词隐层特征的汉语基本块识别

该文以字为基本标注单位,构建了一种汉语基本块识别的神经网络学习模型。模型联合分词任务的神经网络学习模型与基本块识别任务模型,将分词任务模型中学习得到的隐层特征融入基本块识别的模型中,两模型相互交替优化学习模型参数,并实现了以整句似然函数(而非单字似然函数)作为优化目标的算法。实验结果表明:1)以整句似然函数为优化目标的基本块识别的F值比单字似然情形要高出1.33%,特别是在多字块识别中,其召回率比单字似然情形要高出4.68%;2)融合分词任务模型中的隐层特征的汉语基本块识别模型的结果比不做融合的模型要高出2.17%,说明融合分词隐层特征的交替联合学习方法是有效的。