一类基于MATLAB程序的线性规划及数学模型的求解

从MATLAB程序的特点出发,总结分析了一类线性规划问题的求解算法及要点,并通过金融投资风险实例及MATLAB程序编写来实现,增强了问题的可控制性,扩大选择范围。     

认知无线电中基于分派问题模型的优化PAPR算法

基于WOFDM的认知无线电(CR)系统,将分派问题的优化模型应用于抑制峰均功率比(PAPR)的研究。在滤波器组级数固定的条件下,选择最优小波包基调制信号,使系统获得最优峰均功率比。分析及仿真表明,新算法既不损失系统误码率(BER)性能,又能明显地抑制系统PAPR,并且不需要任何边带信息。此外,新算法的设计满足并行计算的限制,可实现基于多核编程的并行计算,从而确保新算法的执行性能。     

多业务网络中支持QoS保证的最优定价机制

在多业务共享网络资源的环境中,为了进行有限带宽资源的优化配置,实现运营商的收益最大化,分析了典型业务的流量特征和质量需求,改进了支持业务质量(QoS)保证的运营商收益最大化的定价模型;基于该模型目标函数取最优值的充分必要条件,简化了求解目标的二分查表搜索算法.典型业务实例分析和仿真实验结果表明,与基于资源占用量的定价机制相比,该定价机制能获得更优的运营商收益.     

机械实践中心设备优化配置的整体规划模型的研究

通过对机械实践中心设备优化配置的因素分析,运用线性规划方法,确立了设备数量的整体规划数学模型,利用lingo软件计算出了最少设备数量,并进行了灵敏度分析,结果提高了设备的利用率,确定了实习的最短时间,合理安排了不同类型学生的实习。     

对称型区间线性规划的对偶理论

该文定义了一对对称型区间线性规划问题,研究了一对对称型区间线性规划问题最优解以及最优值区间之间的关系.讨论了几种区间数的序关系及其运算性质,在此基础上建立了一对对称型区间线性规划问题的对偶理论,并给出了算例诠释有关论证.     

求解无功优化的线性规划最钝角松弛法

采用最钝角松弛算法求解无功优化问题的线性规划模型,为解决线性化步长调整问题在该模型中增加了信赖域约束。首先,根据最钝角原理定义主元标的概念及其计算公式,计算各个不等式约束的主元标。然后,根据不等式约束的主元标值对其进行筛选,形成一个松弛的线性规划问题,用原始单纯形法对其求解。如果松弛问题的最优解能满足原问题的不等式约束,则直接获得原问题的最优解。否则,将所有剩余的约束条件全部添加到松弛模型中,得到改变约束条件顺序后的原问题,再用对偶单纯形法进行新的求解。该算法本质上是一种2阶段单纯形法,并且第二阶段的求解可以充分利用第一阶段松弛问题的解信息,大大提高第二阶段的计算效率。以5个试验系统和1个省级538节点实际系统为测试系统,通过与单纯形法、信赖域内点法进行比较,验证其有效性。     

复杂业务需求下的光网络规划问题的研究*

研究了复杂业务需求下的光网络规划问题,建立了支持多种业务需求和保护需求的ILP数学模型;针对大型光网络相应的整数线性模型规模过大、难以求解的困难,引入了Bender数学分解方法。计算结果表明,利用Bender分解可以有效地求解复杂业务需求和保护需求下的光网络规划问题,同时降低时间和内存的消耗。     

求解有约束非线性规划问题的新算法

提出了一种针对目标函数、约束条件都是非线性的非线性规划问题的新算法。此算法主要是利用可分离函数和近似求解的思想来求解问题。数值计算结果显示,该方法是可行和有效的。     

基于分段线性的飞翼布局飞机控制分配方法

针对飞翼布局多舵面飞机的非线性控制分配问题,提出了一种基于分段线性函数的控制分配方法.这一方法基于舵效的分段线性假设,将非线性控制分配问题简化为分段线性规划问题来处理,再通过将其转化为混合整形线性规划问题来求解.针对某飞翼无人机的非线性仿真结果表明,与传统基于舵效线性假设的控制分配方法相比,基于分段线性函数的控制分配方法可以明显地提高控制响应精度.在故障条件下,与传统方法相比其实际控制力矩与期望值之间的误差减小了近一个数量级.     

具有模糊变量的线性规划问题的求解方法

针对含模糊变量的线性规划问题,研究了其求解方法。将单纯形法应用于模糊线性规划问题中,从而无需转化为经典线性规划问题就能得到满意的模糊最优解,算例表明此方法是有效的。