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81.
姚宝珍  张亚  李世中 《机械》2010,37(10):48-50
大力发展硬目标侵彻武器系统已经成为现代战争中主动进攻的主角,有着举足轻重的地位,也是当今世界军事发展的热点。针对硬目标侵彻引信实际应用环境的复杂性及多变性的问题,利用微芯片感知物体在不同介质中运动的加速度变化.由高g值加速度计感应加速度值并输出相应电压信号,经整流滤波电路,由A/D转换器转换成数字信号。通过FPGA处理器自适应引信算法和预编程设定好的最佳引爆点来引爆穿透弹头,使弹头侵彻到最佳深度时引爆,以达最大毁伤效果。  相似文献   
82.
 采用电解中型试样+激光粒度分析仪的方法,测定了钢中粒径为1~100μm夹杂物的尺寸分布,填补了粒径为20~80μm夹杂物尺寸测定的空白。发现IF钢粒径为1~100μm的夹杂物中SiO2类夹杂物所占比例较高,并且正常坯夹杂物中粒径大于30μm的夹杂物所占的比例可达4. 25%,这对冷轧板的表面质量存在极大的威胁。  相似文献   
83.
远程温度采集系统主要由STC89C51单片机、GSM无线通信模块TC35i和DS18B20温度传感器等组成。通过单片机上的温度传感器采集周围的温度,然后实现单片机与GSM模块的通信,手机发送短信给GSM模块的SIM卡,GSM模块接收信息后收集单片机上当时的温度,并把该温度发给手机。当温度超过限定值时,单片机则自动控制GSM模块向手机发送温度,实现报警。  相似文献   
84.
针对引信系统安全性和解除保险可靠性的矛盾,研究了引信安全系统在状态转换过程中的内在规律;利用状态空间描述,阐述了引信安全系统状态转换的建模技术和建模方法;建立了串联、并联、反馈三种类型引信安全系统的数学模型。为引信安全系统的设计提供了理论基础和分析手段。  相似文献   
85.
在战场探测目标应用中,被动声探测技术有其独特的优势,能够有效的弥补其他探测方式的不足。针对被动声探测系统依靠有线数据传输的灵活性低、复杂度高等问题,设计了基于ZigBee的被动声探测数据采集系统。利用CC2530作为无线传输模块芯片,并通过SPI与信号采集和处理芯片TMS320LF2407连接。在CC2530中使用了TI公司提供的SimpliciTI协议堆栈进行软件设计,将探测结果传回接收端连接的1602液晶显示。实测结果表明本系统能够稳定无误的传输目标探测信息并实时地传回接收端。  相似文献   
86.
杆试验是用来测量无线电引信高频灵敏度的常用方法,早期使用电缆和光缆的传输方法,带来一定误差且不方便。文中介绍了一种小型弹内记录仪的设计与实现,它采用ADuC812芯片和MGL-24064高亮度显示器,使仪器体积足够小到能放入各种口径的弹丸内。通过合理的程序设计,可以快速准确的测量引信接近目标时的高频灵敏度,还具有回调数据、性能分析等功能,测量数据准确稳定,是一种实用新型的弹上测量并存储记录数据的杆试验记录仪。  相似文献   
87.
为解决硬目标侵彻过载信号的降噪问题,提出侵彻加速度信号的奇异值分解技术。首先,通过主体奇异值分量稳定原则确定信号的重构子矩阵;然后,利用前K次奇异值能量占优法则提取奇异值的有效阶次,在此基础上对实测信号进行奇异值分解;最后,利用分解出的有效奇异值完成信号的重构。实验证明,经此方法处理的侵彻过载信号可以有效剔除隐含在弹体加速度信号中的振动和噪声,重构后的加速度曲线具有比小波降噪效果更好的信噪比,积分得到的位移曲线能较好反映实际侵彻深度,是侵彻过载信号处理的一种新的可行方法。  相似文献   
88.
对于已知参数少的引信圆柱螺旋压缩弹簧,用普通弹簧基本公式计算法和一般引信弹簧试算法设计时,会使设计计算比较盲目,需要反复试算,计算量大.基于一般引信弹簧试算法,提出一种只给出空间尺寸、平均抗力要求及相应检验高度、全压缩高度等参数弹簧设计的反推算法.算法根据已知条件和弹簧设计的取值约束条件,利用相关计算公式反向推算出弹簧的结构参数.用普通弹簧基本公式计算法和一般引信弹簧试算法验证了反推算法所计算出的弹簧参数值的正确性.反推算法避免了由于某些量的不确定而导致的不断重复试算,不但适用于同时有芯杆和驻室导向件等空间尺寸有约束情况下的圆柱螺旋压缩弹簧设计,而且适用于只有芯杆或只有驻室导向件的圆柱螺旋压缩弹簧设计.  相似文献   
89.
介绍了一种基于光致形变聚合物材料的MEMS开关微驱动器。光致形变聚合物材料在光驱动型微执行器上的应用具有体积小、结构简单、易实现遥控等特点。根据MEMS的尺寸及性能要求建立开关及微驱动器模型,并得到所需最大驱动力。通过计算得出具有一定尺寸光致形变薄膜的等效弯曲行为,并将其应用到MEMS开关微驱动器上。运用ANSYS对微驱动器及闭锁机构仿真分析,根据仿真结果对结构进行改进,确定了采用多层薄板结构的方案,以满足最大驱动力要求。  相似文献   
90.
相关分析在特征选择中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
目的 研究模式识别中特征选择的理论和方法。方法 利用相关分析法实现高效率的特征选择。 结果 在4种车辆声信号特征选择的实际应用中取得了良好的效果。结论 该方法具有运算量小,所选特征识别效果好等明显优点。  相似文献   
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