输电线路网格化风险分析及评估方法研究

根据网格内的风险源以及国家标准或行业标准对网格内的风险进行分析和评估,并对风险值进行量化。既考虑了影响输电线路网格内正常运维的常见风险,也针对运维的需要进行必要的处理和调整,根据评估后网格内的风险值制定对应的运维策略,这样对各个网格内的风险做到有针对性,而且针对不同的网格风险投入相应的资源,避免资源浪费。     

大数据中效用挖掘的快速单阶段算法

现有数据挖掘算法的缺点是在挖掘大数据时会出现大量候选模式,从而造成可伸缩性瓶颈,个别算法虽然不生成候选模式,但是计算代价高昂,缺乏有效剪裁,运行效率存在瓶颈.为此,提出一个全新的单阶段不生成候选模式的数据挖掘算法,其创新性有3点:一是基于前缀生长的模式枚举和基于效用上限值评估的剪裁策略;二是基于稀疏矩阵和虚拟投影的效用信息表达;三是节省存储空间的深度优先搜索方法.大量实验表明,新算法的时间效率比现有算法高5倍以上,并且内存使用量比现有算法少20％～60％,可伸缩性高.     

采用国产Am-Be中子源进行热中子活化的样品照射位置选择

利用热中子活化样品,合适的照射位置是取得良好活化效果的关键.经过MCNP模拟和实验测量,给出了采用国产Am-Be中子源进行热中子活化的样品照射位置的合理范围.     

复杂电磁环境下雷达抗干扰方法研究

针对复杂电磁环境背景下雷达作战的实际需求,研究雷达作战环境中的电子干扰,主要是噪声调幅干扰和噪声调频干扰,以理论研究为基础,分析雷达抗干扰问题,以便提高雷达在复杂电磁环境下的作战能力。     

一种红外图像超分辨率重构系统设计与应用

设计了一种基于FPGA和DSP架构的红外图像超分辨率重构系统。采用TI公司高性能DSP(TMS320DM6467)和Xilinx公司FPGA(VIRTEX-4)作为核心处理器。DSP模块承担目标图像重构算法运算,FPGA模块负责图像预处理及与主控计算机通信。通过合理的任务调度,充分发挥DSP并行运算的灵活与速度优势和FPGA实现的快速性与通用性,结合改进PCOS超分辨率算法,可稳定获得较高质量的重构红外图像。应用结果证明该重构系统设计合理,具备较强的实用性。     

基于变换的大图点边可视化综述

大图可视化是信息可视化领域的前沿课题之一,也是在线社会网络、信息安全、电子商务等热点行业大数据分析的重要支撑技术.基于变换的大图点边可视化方法由于其具有在线处理时间短、可视复杂度低、交互方法灵活多样等优点,近年来在学术界与实际商用系统中得到广泛重视与应用.文中从图可视化的基本概念及其在大图上的关键挑战出发,梳理了基于变换的大图点边可视化方法的典型分类与主要流程;通过详述3类基于变换的大图点边可视化典型方法(图数据抽象、视图变换与视角转换),阐明了不同方案的优缺点与适用场景,并进一步指出了未来工作的可行方向与潜在难点.     

语音压缩编码技术研究进展

为了满足数字通信及其它商业应用的需求,语音压缩编码技术得到了迅速发展。介绍了目前语音压缩编码技术的研究进展,主要包括连续可变斜率增量调制（CVSD）、小波分析、多脉冲激励线性预测编码、散布脉冲码激励线性预测（DP-CELP）、多重脉冲散布非均匀代数码本激励线性预测（MPD-USACELP）、波形内插（WI）、线谱对（频率）（LSP）的量化。对以上算法进行了分析比较,总结了它们的特点和适用范围,并介绍了其中一些算法在DSP上的实时实现。     

M5模拟器的内核分析及应用

由美国密歇根大学发布的M5模拟器,是一个针对计算机系统级体系结构进行研究的模块化的仿真平台.它除了能够支持仿真单处理器结构外,还提供了强大的对包含多个处理器的多系统级体系结构进行仿真的功能.本文详细分析了M5模拟器的仿真内核、仿真机制和基本模型,并以一个存储器调度算法为例说明该模拟器对于处理器建模的完备支持.     

基于SURF算法的人脸跟踪技术研究

人脸检测与跟踪技术是计算机视觉领域研究课题之一,在军事及民用领域应用广泛.在目标检测算法中,基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,成为近年来目标检测领域的研究热点.SIFT算法便是其中之一,但传统的SIFT算法应用于人脸检测过程中有数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF算法的人脸检测方法,阐述了SURF算法的基本原理,并首先将SURF算法应用于人脸特征检测与跟踪,阐述了人脸跟踪系统设计方法,使用OpenCV技术实现了基于SURF算法的人脸跟踪验证系统.试验结果表明,基于SURF算法的人脸跟踪系统匹配识别效果较好,实时性较好、具有较好鲁棒性.