直接序列扩频通信中干扰抑制的进化规划自适应非线性滤波技术

进化规划（ＥｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ）是模拟生物界自然选择和变异机制的一种随机并行搜索优化算法。本文提出了应用于直接序列扩频通通信中窄带干扰抑制的基于进化规划的自适应非线性滤波技术，并与传统的自适应非线性滤波技术进行了比较，结果表明本文算法更优。不仅实现了自适应非线性滤波的全局寻优和快速收敛，而且提高了系统的稳定性，尤其对于极点靠近单位圆的ＡＲ模型信号干扰，滤波性能有较大的提高。     

含二次Sigmoidal神经元的前向网络的分类能力

本文分析了一种的神经元模型－－二次Ｓｉｇｍｏｉｄａｌ神经元对前向神经网络的分类能力的改进程度，结果表明：在隐层及输出层无论采用多阈值还是单阈值二次Ｓｉｇｍｏｉｄａｌ神经元，三层前向网络分类经Ｃｏｍｍｉｔｔｅｄ Ｍａｃｈｉｎｅ只能提高３倍。     

带式输送机胶带跑偏监测及纠偏装置研究

针对带式输送机由于物料装载偏置所造成的胶带运行跑偏现象,提出了一种胶带跑偏监测及自动纠偏的控制方案,并详细介绍了该装置的组成及工作原理。     

一种基于周期平稳的鲁棒盲神经网络波束形成器

本文提出了一种鲁棒的盲神经网络波束形成算法。该算法利用信号的周期平稳性佑计阵列的导引矢量，利用ＬＣＭＶ方法抑制噪声干扰，利用对角加载技术增强算法的鲁棒性，利用神经网络的网状计算结构特点便于其实现。理论分析和计算仿真表明，该算法实现简单，鲁棒性强，易于实时应用。     

基于递归神经网络的信息理论盲源分离准则

本文基于一个全连接递归网络结构,给出一种新的信息理论的盲源信号分离准则。该准则在保证最大化信息传输的同时最小化输出互信息,从而使网络输出相互独立。由此准则推导的算法对传输中的信息损失引入了Hebb项。该算法既可以分离超高斯源的混迭,又可以分离亚高斯源的混迭信号。计算机仿真结果表明了该算法的良好分离性能。     

基于典范相关分析的时差测向技术研究

测向是电子战系统的一个重要组成部分,测向精度直接对信号分选、识别、定位、干扰决策等都产生较大的影响.时差测向的准确度和灵敏度都相对较高,在无源测向中具有广阔的应用前景.针对时差测向抗干扰性能差和噪声影响的问题,本文提出采用典范相关分析方法改进其性能,并对这种新的测向算法进行了完整的分析.通过仿真实验,可以看到本文提出的基于典范相关分析的时差测向方法能够取得比常规时差测向更稳定、准确的结果,而且实现简单,实时性好,能充分满足电子战系统实时性的要求.     

信号与系统分析的流图矩阵法

目前广泛应用于信号与系统分析的Mason公式,必须对相应网络进行大量而繁琐的拓扑结构分析,这不仅影响网络分析的规模、效率和精度,而且要研究专门的算法来实现拓扑分析。本文提出的流图矩阵分析法,只需对一步构成的矩阵进行严格而简明的变换,不需任何拓扑结构分析等其它运算,就可以得到分析结果。采用稀疏矩阵技术和符号网络函数方法,则可更明显地提高分析效率。     

自动测试系统中的数字信号处理

本文结合现代数字处理示波器的功能来阐述自动测试系统中信号处理功能的基础理论问题,如信号的抽样和量化,快速变换算法,数字滤波,信号的卷积,相关性以及功率谱等的理论分析和计算,并从数学处理功能对仪器的发展作了引论。     

A STATISTICAL NOISE MODEL AND MATHEMATICAL MODEL OF SPECKLE PATTERN AND ADAPTIVE FILTERING APPROACH

A statistical noise model and a mathematical model for real speckle pattern are presented in this paper, and then, in view of the models, a new adaptive suboptimal image filtering approach is proposed. The proposed approach, with the local direction features of speckle pattern, combines the characteristics of optimal linear filter with non-linear filter and is an adaptive approximation to linear minimum mean square error filter. Experimental results show that the proposed approach has fairly good edge-preserved performance, compared with other present image filters, as well as much better filtering performance and robustness for speckle pattern.     

一类平滑型自适应均衡器的快速收敛算法

本文指出现有的自适应均衡器快速kalman算法和斜格算法属于滤波型算法,不能很好地消除前导干扰。为了克服这一缺点,作者导出了一类平滑型的自适应均衡快速收敛算法。理论分析和计算机模拟均表明平滑型新算法大大提高了均衡效果,是一类有效的算法。