一种新的视频编码的块运动估计算法

本文提出了一种连续判别的非线性预测搜索ＮＰＳＳＤ块运动估计算法,可以用于视频压缩的一些国际标准,如Ｈ．２６１,Ｈ．２６３,ＭＰＥＧ１,ＭＰＥＧ２,ＨＤＴＶ中。ＮＰＳＳＤ算法充分利用了序列图像的实际运动矢量与预测矢量之间的位移的空间分布特性－－中心偏置分布特性和时间上的相关特性,并在搜索过程中采用了中止判别和搜索判别,可以明显地减少运动搜索复杂度。仿真表明这种算法减少了搜索次数,提高了搜索效率,降低     

一种运动自适应的帧内插算法

本文提出了一种运动自适应的帧内插算法,可以用于逐行扫描的数字视频系统中做帧速率转换。该算法首先采用了线性预测块匹配搜索算法来估计内插帧中每一个象素的运动矢量;然后对得到的运动场进行中值滤波和判别,剔除运动不一致或错误的运动矢量;最后沿着运动轨迹线性内插得到内插帧的象素值。仿真分析表明本文提出的算法,在一个大的搜索区域进行快速搜索和判别,可以有效地解决内插帧中快速运动目标的运动模糊和有切换帧时的图象重叠,提高了帧速率转换中内插帧的主观视觉质量。     

自适应格型IIR滤波器的进化学习算法

本文提出了自适应全零点格型ＩＩＲ滤波器结构及进化学习算法。全零点格型结构的自适应ＩＩＲ滤波器（ＡＩＩＲＦ）具有结构简单,计算量少等优点．新的滤波器结构和进化学习算法相结合,不仅解决了ＡＩＩＲＦ的稳定性问题,而且滤波器参数能够以很大的概率快速收敛于全局最优解,同时允许大动态范围的输入信号,尤其对高阶、极点靠近单位圆的ＡＩＩＲＦ。计算机仿真结果验证了该滤波器的有效性．     

周期平稳信号特性在盲波束形成中的应用

本文综述周期平稳信号的基本理论及其在盲波束形成领域中的应用。在此基础上,并结合我们的工作,对基于信号周期平稳特性的盲波束形成的发展作一展望。     

用Hopfield网络实现盲波束形成

本文提出了一种基于改进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 网络的盲波束形成算法。利用神经网络的计算结构,避免了矩阵求逆运算,同时利用对角加载技术加快了收敛速度、保证了算法的鲁棒性     

任意长度线性相位余弦调制滤波器组的快速实现

本文研究任意长度线性相位余弦调制滤波器组的快速实现,利用其原型滤波器的对称性,得到了一种更为有效的实现结构,与传统实现不同,新的实现结构使用２ ×２ 无损格型滤波器代替２ ×１ 无损格型滤波器,而格型滤波器的个数减少了一半,由此有效地降低了滤波器组的实现复杂度     

一种基于特征空间的盲波束形成算法

绝大多数通信信号都具有周期平稳信号特性。利用信号的周期平稳特性可以进行真正的盲自适应波束形成,因而受到了广泛关注。ＣＡＢ类算法就是其中的一种。它的运算量较小,但鲁棒性不够强。本文针对其不足,提出了一种基于特征空间的盲波束形成算法。该算法将估计的导引矢量约束在信号子空间,降低了目标信号含于自相关估计矩阵和有限次快拍相关阵引起的子空间扰动的影响,提高了算法的收敛速度和鲁棒性。同时,目前用于进行子空间分解的新算法层出不穷,运算量不断降低。因此,本文提出的盲算法具有很强的实用性和广阔的应用前景。计算机仿真验证了理论分析。     

一种基于周期平稳的鲁棒盲神经网络波束形成器

本文提出了一种鲁棒的盲神经网络波束形成算法。该算法利用信号的周期平稳特性估计阵列的导引矢量,利用LCMV方法抑制噪声干扰,利用对角加载技术增强算法的鲁棒性,利用神经网络的网状计算结构特点便于其实现。理论分析和计算机仿真表明,该算法实现简单,鲁棒性强,易于实时应用。     

高塔吊臂架的故障分析与处理

正高塔吊因其多用途与灵活的特点,广泛应用于建筑和港口装卸等作业。塔吊在使用中,塔身及臂架钢结构在交变载荷的作用下容易产生疲劳,不利于安全生产。秦皇岛港杂货公司矿石码头现有3台德国高华(Gottwald)公司生产的HSK360EGL型矿石高塔起重机,单台设计装卸能力为1 500 t/h,臂架外     

一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络及其在优化计算中的应用

本文提出了一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络。通过引入暂态混沌和时变增益，该网络比Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特征，从而具有更强的插索全局最优解或近似全局最优解的能力。网络经过一个短暂的倒分叉过程逐渐趋近一个常规的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络，并为其提供了一个在全局最优解附近的初值。它可以用于救解各种复杂的优化问题。大量的数字模拟表明网络能很好地解决Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络的局