模糊C-均值(FCM)聚类法与矢量量化法相结合用于说话人识别

该文提出了一种将模糊C-均值聚类法与矢量量化法相结合进行说话人识别的方法。该算法将从语音信号中提取的 12阶 LPC(线性预测编码)倒谱系数作为待分类样本的 12个指标,先用矢量量化法求出每个说话人表征特征参数的码书,作为模糊聚类算法的聚类中心,最后将待识别的特征矢量以得到的码书为聚类中心,进行聚类识别。该算法所使用的特征参数较少,计算比较简单,但识别率较矢量量化法高。     

用寻呼机实现计算机无线信息接收系统

介绍了一种基于无线寻呼的计算机信息接收系统,并给出了硬件电路的实现及软件框图。     

变电站监控系统中遥信事故的实时处理新方法

本文介绍了一种中断式占用总线新方法，较好地解决了变电站监控系统中遥信事故的实时处理问题，也可以应用于多机通信系统中类似问题的处理。     

非线性混叠信号的可分离性及分离方法研究

该文分析了非线性混叠信号的可分离性及分离条件,指出现阶段非线性混叠信号盲分离的局限性。将Edgeworth展开代入信息后向传输算法中,通过一种新的自适应累积量估计方法,克服了原算法指出的Edgeworth展开在盲信号分离中的缺限。计算机仿真结果表明了所提算法在特定非线性混叠模型信号分离的效果,我们还对不同的方法进行了分析对比,指出了累积量对不同算法的影响。     

基于递归神经网络的信息理论盲源分离准则

本文基于一个全连接递归网络结构,给出一种新的信息理论的盲源信号分离准则。该准则在保证最大化信息传输的同时最小化输出互信息,从而使网络输出相互独立。由此准则推导的算法对传输中的信息损失引入了Hebb项。该算法既可以分离超高斯源的混迭,又可以分离亚高斯源的混迭信号。计算机仿真结果表明了该算法的良好分离性能。     

变电站监控系统中遥信事故的实时处理新方法

本文了一种中断式占用总线新方法，较好地解决了变电站监控系统中遥信事故的实时处理问题，也可以应用于多机通信系统中类似问题的处理。