激光与综合治疗慢性官颈炎

慢性官颈炎由于病变不局限于局部,常伴多种全身症状,作者单用CO_2激光治疗慢性官颈炎13例。采用激光加中西药综合治疗18例,术毕一般病例涂龙胆紫,宫颈糜烂在三度以上阴道内用氯强粉给药,贫血及平时月经量多者加服肝血宁,富血康或十全大补汤一类的中药,血压偏低者用独参汤,白带多者用参苓白术散、带下黄而粘稠服易黄汤或五味消毒饮,经对照综合治疗组优于单用激光治疗组。     

工程管理类专业项目管理综合实验教学改革探索

根据工程管理类专业的特点,以项目管理应用为主线,以项目管理目标为核心,综合运用合同管理、招投标管理、工程进度管理、工程质量管理、工程成本管理等相关内容的知识,提出了建立项目管理综合实验教学体系的思想,以PowerOn系统为基础,构建了项目管理综合实验平台,并进行了初步的实验教学实践和探索。     

一种面向网络答疑的汉语切分歧义消除算法

针对网络答疑的特点,该文提出了一种汉语歧义消除算法,采用回溯机制及歧义消除评优算法相结合的方法消除汉语切分歧义。首先利用回溯机制发现句子的切分歧义字段,产生含有多种可能切分结果的候选集;然后针对网络答疑特点提出了评优算法,利用该算法计算候选结果的评价值,对其进行排序,选取分词最佳结果,从而消除歧义,提高分词的准确率。该算法已经在基于Web的自然语言答疑系统WebAnswerSystem中实现并得到了实际应用。实验结果表明,算法具有较高的准确率和召回率,对自然语言网络答疑中进行切分歧义消除是行之有效的。     

面向答疑文本的词类标注方法的研究与实现

针对已有词类标注方法在标注网络答疑文本时存在的不足,文章提出了一种面向自然语言答疑文本的词类标注方法。该方法根据答疑文本的特点和后续关键信息提取的需要,对已有的词类标记集进行了扩展;用统计方法标注答疑真实文本,将其结果与正确结果相比较,从中获取词类排歧规则,使规则具有较强的文本针对性,以提高规则排歧的精度;对规则进行分类和优化,提高了标注的速度;采用先规则后统计的标注方法,较好地解决了答疑文本中规则和统计方法的组合问题。目前,该方法已在基于自然语言的网络答疑系统(NaturalLanguageOrientedWebAnswerSystem,,简称NL_WAS)中实现并得到了初步应用。     

多媒体数据库的主要问题,研究内容与实现方法

在分析多媒体数据库管理系统ＭＤＢＭＳ主要问题的基础上，提出并讨论了研究和实现ＭＤＢＭＳ的主要内容和关键技术，并提出３种实现方法：扩充关系数据库方法，面向对象方法和超文本或超媒体方法。     

自然语言网络答疑系统中倒排索引技术的研究

为了提高自然语言网络答疑系统(Natural Language Web Answer System,简称NLWAS)中问答对的匹配速度和精度,提出了基于倒排词的倒排索引设计方案,详细阐述了索引体系结构、数据结构、匹配策略、动态维护,并对时间复杂度进行了分析。实际应用结果表明,使用倒排索引后系统性能优化效果明显增强。     

多线程程序数据竞争检测与证据生成方法

数据竞争是多线程程序最为常见的问题之一。由于线程交织导致状态空间爆炸,多线程程序数据竞争引起的错误检测难度大、成本高、精度低;此外,即使检测到数据竞争,由于线程调度难以控制、执行过程难以复现,错误难以复现和定位。提出了一种多线程程序数据竞争检测与证据生成方法,基于程序语义分析和执行过程监测,构建程序的执行路径约束模型和数据竞争条件,将多线程程序数据竞争检测问题转化为约束求解问题,降低检测难度,提高检测精度;利用SMT求解器计算可能的数据竞争,并生成触发该数据竞争的程序执行序列,协助程序员定位和验证错误。实验中对10个程序进行了测试,相比现有数据竞争检测工具threadsanitizer和helgrind,本方法检测出的数据竞争多出287.5%和264.7%,且没有误报,而其他方法平均误报率为10.5%和9.8%。     

网络服务用户体验定量评价方法和实证分析

随着服务经济的发展,用户体验成为网络服务能否被接受的关键。当前的用户体验研究主要通过主观问卷调查的方法询问用户的主观感受,存在费时、操作复杂、不准确等问题。针对此不足,提出一种基于用户网络服务日志客观评价用户体验的方法,并结合典型的网络服务e-learning进行了实证分析。结果表明基于该方法的客观评价结果与主观评价的结果显著相关,平均绝对误差在10'以内,表明该方法是有效的。     

普通高校分省招生计划编制模型研究

针对普通高校分省招生计划编制问题,提出了一种招生计划二次分配模型。初次分配使用灰色模型计算招生计划基础值部分,二次分配借助模糊指标体系计算招生计划调整值部分。通过实际应用,证明该模型在提高入学机会的公平性和降低高校属地计划占有度方面具有积极的作用。