基于改进TransGAN的零样本图像识别方法

零样本学习算法旨在解决样本极少甚至缺失情况下的图像识别问题。生成式模型通过生成缺失类别的图像,将此问题转化为传统的基于监督学习的图像识别,但生成图像的质量不稳定、容易出现模式崩塌,影响图像识别准确性。为此,通过对TransGAN模型进行改进,提出基于改进TransGAN的零样本图像识别方法。将TransGAN的生成器连接卷积层进行降维,并进一步提取图像特征,使生成图像特征和真实图像特征更加接近,提高特征的稳定性;同时,对判别器加入非线性激活函数,并进行结构简化,使判别器更好地指导生成器,并减小计算量。在公共数据集上的实验结果表明,所提方法的图像识别准确率较基线模型提高了29.02%,且具有较好的泛化性能。     

注意力机制和Faster RCNN相结合的绝缘子识别

针对利用Faster RCNN识别绝缘子图像过程中定位不够准确的问题,提出一种注意力机制和Faster RCNN相结合的绝缘子识别方法。在特征提取阶段引入基于注意力机制的挤压与激励网络（Squeeze-and-Excitation Networks,SENet）结构,使模型能够关注与目标相关的特征通道并弱化其他无关的特征通道;根据绝缘子的特点,对区域建议网络（region proposal network,RPN）生成锚点（anchor）的比例和尺度进行调整;在全连接层运用注意力机制对周围建议框的特征向量赋予不同权重并进行融合,更新目标建议框的特征向量。实验结果表明:与传统的Faster RCNN算法相比,改进后的算法能够较好地识别出绝缘子。     

基于骨架提取的航拍绝缘子图像分步识别方法

在无人机电网巡线的研究中,为提高绝缘子识别的正确率,结合航拍图像和绝缘子串的特点,提出了一种粗细定位相结合的航拍绝缘子图像分步识别方法。利用灰度化和图像增强对绝缘子图像进行预处理,基于形态学算法和连通域思想改进传统最大类间方差(OTSU)阈值分割算法并分割图像背景;提取绝缘子图像骨架,针对绝缘子串骨架为一条近似直线的特点及与其他输电设备(如杆塔等)骨架的差异,通过检测直线进行绝缘子串粗定位;计算粗定位区域不变矩特征,运用由Ada Boost算法训练的分类器进行对粗定位区域遍历识别,实现绝缘子串细定位。实验结果表明,基于骨架提取的绝缘子分步识别方法能够有效地识别出航拍图像中的绝缘子串,与单独利用图像特征和分类算法直接识别绝缘子的方法相比,其表现得更稳定,正确率有显著提高,更适用于无人机电网巡线。     

基于DOTA的风电场远程监控“概念界面”设计

在大型风电场中,SCADA系统是整个风场风机安全、可靠、经济运行的保证。在满足控制性能要求的前提下,良好的人机界面在提高运行人员的工作效率及积极性方面具有重要的作用。DOTA作为受众最广的竞技游戏,其游戏界面极具吸引力。本文介绍了SCADA系统主要功能、DOTA游戏界面特点及人机界面设计原则,并依据该原则将DOTA界面特点合理地应用到SCADA系统,提出了一种全新风格的风电场监控界面设计理念。     

汽轮发电机组不平衡振动分析

汽轮发电机异常振动是一种复杂的综合性故障形式,而不平衡振动是汽轮机振动中最常见的形式。通过200MW-660MW机组多起不平衡振动事例的分析,对不平衡振动随转速、负荷等重要参数的变化规律及不平衡振动的频谱特征进行了小结,提出了不平衡振动诊断时注意的事项,为科学诊断不平衡振动故障提供了借鉴。     

热处理对TA2合金表面激光熔覆Ti2SC/TiS涂层组织和力学性能的影响

目的对激光熔覆自润滑耐磨涂层进行热处理,获得具有较好摩擦学性能的复合涂层。方法采用激光熔覆技术在TA2合金表面熔覆40%Ti-25.2%TiC-34.8%WS_2复合粉末制备自润滑耐磨复合涂层。将涂层置于500℃真空中分别保温1、2 h,采用扫描电镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、能谱仪(EDS)、显微硬度计、摩擦磨损试验机以及原子力显微镜(AFM)系统地分析了热处理前后涂层的物相、组织、显微硬度及摩擦学性能。结果未经过热处理和经过热处理涂层的主要物相均为α-Ti、(Ti,W)C_(1-x)、TiC、Ti_2SC和TiS。相比未经热处理涂层的显微硬度(1049.8 HV_(0.5)),经过热处理1 h和2 h涂层的显微硬度(1143.3 HV_(0.5)和1162.7 HV_(0.5))有所上升。热处理1 h和2 h涂层的摩擦系数和磨损率分别为0.29和6.66×10~(-5) mm~3/(N·m)以及0.29和5.65×10~(-5) mm~3/(N·m),比未热处理涂层(0.32和18.92×10~(-5) mm~3/(N·m))的耐磨减摩性能有所提升。经过热处理1 h和2 h涂层的磨损机理均主要表现为磨粒磨损,未经热处理涂层的磨损机理主要为塑性变形和粘着磨损。结论相比未经热处理的涂层,经过热处理1 h和2 h的涂层显微硬度有所升高,摩擦学性能得到提升,但在两种热处理时间条件下,涂层显微硬度和摩擦学性能变化较小。     

突发性水污染事故应急处理

对丹江口段突发性水污染事故的主要类型和危害进行了概述,从应急管理机制、应急监测设备和技术等方面对突发性水污染事故应急处理存在的问题进行了总结,提出了相应的加强处理措施,需要组建专业的应急处置管理队伍、加强应急能力、构建预警系统,从而有效提升丹江口面临突发性水污染事故的处理能力,减少突发性水污染事件对当地环境、财产安全造...     

航空发动机及燃气轮机叶片涂层概述

主要介绍了航空发动机和燃气轮机压气机叶片和涡轮叶片涉及涂层的分类、制备技术及主要性能指标;阐述了相关涂层的研究现状、发展趋势及存在问题,指明了后续这些涂层的重点攻关方向。     

高噪声环境下电厂设备声音融合特征生成方法研究与实现

基于声音信号的电厂设备状态监测是一种新型的设备状态故障诊断技术，电厂的高噪声环境是该技术应用过程中需要解决的技术难点。针对高噪声环境下电厂设备声音识别问题，提出一种基于Mel频率倒谱系数（MFCC）和Gammatone频率倒谱系数（GFCC）的电厂设备声音融合特征生成方法，以实现对不同设备运行声音的准确识别。首先，使用96通道声像仪在电厂高噪声环境中采集处于运行状态的6种设备声音信号，并对声音信号进行预处理，得到多帧样本信号；然后，利用MFCC和GFCC对预处理后的声音信号进行特征提取，得到原始高维特征；为消除噪声影响并降低特征维度，分别使用主成分分析（PCA）、降噪自动编码器（DAE）和t分布-随机近邻嵌入（t-SNE）算法对原始高维特征进行降维处理，计算对应类别可分性准则函数值，将同种降维方法下的降维特征融合得到融合特征；最后，向数据集中加入高斯白噪声，基于融合特征采用支持向量机算法进行设备声音识别，验证融合特征的准确性和鲁棒性。实验结果表明，融合特征既具有MFCC特征的准确性也具有GFCC特征的鲁棒性，相较于降维前的MFCC和GFCC特征提取方法，识别成功率明显提高，可为电厂设备状态监测与故障预警方法的进一步研究提供理论基础。     

结合尺度约束与空间信息的输电线路多金具检测方法北大核心

为有效提高输电线路多金具检测准确率,解决金具小目标与互相遮挡等问题,提出结合尺度约束与空间信息的输电线路多金具检测模型(Scale Constraint and Spatial Information R-CNN,SCSI R-CNN)。首先采用金具标注框的聚类中心作为优化变量,以kmeans++算法的聚类结果作为依据改进锚框尺度参数。然后采用候选框的相对几何特征作为潜在空间模块的输入,以多层感知机计算候选目标间的潜在空间关系与空间信息增强特征。通过现场采集的输电线路航拍数据集实验可知,与基线模型Faster R-CNN相比,所述算法可促进模型与任务目标的适配性,能够有效提高金具检测准确率,为后续检测模型落地应用提供改进指导。