平行视觉框架下深度卷积神经网络可视化分析

深度学习方法在计算机视觉领域取得了很大的发展,多种深度卷积神经网络在实际的目标检测中取得了很好的应用效果,但均存在网络可解释性较差的问题。通过将特征图反向映射到输入图像的像素空间,来对网络的特征图进行可视化分析;在平行视觉研究框架下,分别采用真实和人工绝缘子图像样本来分析网络的特征响应,最后依据可视化结果对网络参数进行调整。研究结果表明,人工图像中绝缘子的占比、角度和位置对网络的特征响应和分类正确率均有不同程度的影响,根据真实和人工绝缘子图像的特征图可视化结果来对网络的结构和参数进行调整,能够较好地提升网络的性能。     

基于聚类分析和Adaboost算法的绝缘子串识别

绝缘子串作为输电线路中最重要的基础设施之一,对其准确识别是实现运行状态监测与故障诊断的重要前提.为了提高绝缘子串识别的准确率,提出一种基于平聚类分析和Adaboost的绝缘子串识别方法.首先,利用LSD线段检测提取图像中的线段;然后,统计所有线段的长度、方向及中心点位置,通过聚类分析检测平行线段,初步确定绝缘子串区域;最后,提取初定位区域的不变矩特征,运用训练的Adaboost分类器进行进一步识别.实验中,绝缘子串在平均耗时0.23s的基础下识别准确率达到91.5％.结果表明,所提方法具有较好的识别准确率和快速性.     

基于LS-SVM的再热汽温趋势预测与控制优化北大核心CSCD

提出了一种基于LS-SVM算法的再热汽温控制优化方法。在烟气挡板调节方式下,再热系统抗干扰能力差,易于波动。LS-SVM算法以执行器的动作趋势为输入样本,预测再热汽温的未来走向。建模过程利用网格法搜索最优核参数,参数评价标准根据交叉验证法确定。根据预测结果,得到未来时刻的再热汽温波动偏差。经过折算得到再热汽温控制系统的前馈控制量,从而减小外界扰动带来的再热汽温波动。经仿真结果显示,上述方法有效地优化了再热汽温系统的控制效果。     

改进的Smith串级主汽温控制仿真研究北大核心CSCD

锅炉主汽温直接影响全厂的热效率和设备的安全运行。为了改善主汽温的控制效果,针对主汽温控制系统大惯性、大迟延和时变的特点,在利用现场数据辨识得出主汽温模型的基础上,提出一种基于两级Smith预估补偿的:PID串级控制系统。在主副回路分别加入Smith预估器,同时对主副回路进行补偿。仿真结果表明,该控制方法在正常工况和参数变化的情况下,超调量和调节时间等方面都有所改善,提高了控制系统的鲁棒性和抗干扰能力。     

火电厂热工参数软测量技术的发展和现状

影响火力发电运行安全和经济性的重要因素之一是许多重要技术参数和经济参数，难以在线实时测量。针对某些热工参数难以准确在线实时测量的影响，概括和总结了国内火电厂热工变量软测量技术的发展和现状。以烟气含氧量、飞灰含炭量、球磨机负荷为例，着重分析和总结了其测量的现状、软测量建模方法和二次变量的选取，并概括了国内现有的其他热工参数软测量技术，对火电厂热工参数软测量技术的发展具有一定的指导意义，对热工控制系统的优化具有一定的参考价值。     

基于熵判据自组织模糊神经网络的混沌时间序列预测

在自组织模糊神经网络(SOFNN)算法的基础上提出了一种基于熵判据的改进算法。依据动态自适应方式建立模糊神经网络,采用误差均方根判据和误差熵判据相结合的修剪策略,对网络进行剪裁,去掉对网络输出贡献小的节点。算法的主要优点在于:能够自动地决定神经模型的结构并得出模型的参数,而不需要对神经网络和模糊系统有深入的理论知识,算法具有非常高的预测精度,并且通过修剪策略提高网络的泛化能力。应用该算法对典型的混沌时间序列Mackey-Glass序列进行了研究,结果表明,应用新的修剪策略后,算法精度及泛化能力进一步提高,并且需要的先验知识少,更适合于实际应用。     

数字图像处理技术在锅炉炉膛火焰监测系统中的研究现状

火电厂锅炉炉膛内的燃烧过程是复杂的物理和化学过程,火焰的温度场分布及燃烧状态对于电厂的安全经济运行具有极其重要的现实意义。随着计算机技术和电子技术的发展,以数字图像处理技术为核心的火焰图像监测系统日益成为主流。从火焰图像中提取更多的监视和诊断信息,获得炉膛辐射水平的定量描述,重建燃烧火焰的温度场分布,此项应用技术已成为燃烧学科目前较为热门的研究方向之一。对数字图像处理技术在锅炉炉膛火焰监测系统中应用的范围、内容、方式及研究现状进行了分析和总结。     

基于支持向量机的系统辨识

支持向量机是在统计学习理论基础上发展的一种新的机器学习方法，由于其出色的学习性能，该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。该文利用支持向量机，选取不同的核函数，分别对线性自回归滑动平均模型、双线性模型、非线性模型进行模型辨识。仿真结果显示该方法具有良好的辨识性能。     

模糊支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用

阐述了模糊支持向量机的原理。考虑到各类样本的不同影响,在基于风险的基础上,通过确定各个样本的模糊隶属度,引入模糊支持向量机的概念,将这一理论应用于汽轮机减速箱的故障诊断中,使一类样本点中只包含正常样本。实验结果表明了该方法的可行性与有效性。     

一种增强可靠性网络化控制系统设计与开发

以网络化控制系统、工业以太网和ModbusTCP协议为背景,介绍了一种新型网络化控制系统的设计与开发思路,并实现了增强的可靠性。