具有FACTS设备的多目标电网规划

提出了具有灵活交流输电(FACTS)设备的多目标妥协规划模型,综合考虑了FACTS设备对电网规划的经济性和可靠性两方面的影响,并采用混合遗传-模拟退火算法求解了该模型.算例结果表明FACTS设备能够提高电网规划的经济性及经济性与可靠性的综合水平,并证明了多目标电网规划妥协模型及其解算方法的有效性.     

基于粗糙集理论和动态时序模型的日负荷曲线预测新方法

作者提出了一种短期日负荷曲线预测新方法.该方法首先采用日最小负荷对日负荷曲线进行规范化,再将日负荷曲线预测转化为对日最小负荷的预测和对日规范化负荷曲线的预测.对日最小负荷预测应用动态时序模型;对日规范负荷曲线应用专家系统进行推理预测,专家系统中的推理规则应用粗糙集理论从历史数据中获取.采用上海电网数据对该预测方法进行了测试,结果表明该方法便于对各种影响因素进行分析处理,能够更有效地利用历史数据所包含的信息.     

基于Matlab／Simulink仿真的电能质量检测

本文基于Matlab/Simulink仿真 ,运用改进锁相环 (PLL)系统 ,提出了一种电能质量扰动检测方法。PLL系统是一个稳定的相位反馈控制系统 ,产生的多个输出信号可应用于多种电能质量扰动的检测。大量的计算机仿真证明 ,它对谐波、频率偏差、电压波动、电压下降、电压骤升、脉冲振荡等的检测和分析 ,具有很好的正确性。     

负荷预测的线性稀疏数AR预测模型

对时间序列线性ARIMA模型的建模和预测方法进行了总结,根据其特征提出了采用稀疏数AR模型代替ARIMA模型作为通用线性预测模型,并给出了模型搜索算法,使得时间序列线性预测模型的建模过程无需人的干预而能通过程序自动完成。     

削峰填谷最优时基于DSM分时电价的确定与分析

作为用户侧电价的一种,分时电价目前在世界各国得到了广泛的应用,而且分时电价是需求侧管理DSM(Demand Side Management)的一种重要手段.分时电价可以刺激和鼓励用户主动改变消费行为和用电方式,达到削峰填谷的目的,从而提高电力系统的运行效率和稳定性.建立削峰填谷最优时基于DSM分时电价的数学模型,利用数值仿真验证了该分时电价的削峰填谷作用.     

基于计算资源效率分配的多种群中心解搜索电网规划算法

分析了现代启发式算法易陷入局部最优及计算效率不高的原因，提出了计算资源依搜索效率合理分配的全新概念。给出了多种群中心解搜索电网规划算法。该算法基于多解群按效率获得计算资源，借鉴免疫算法的记忆细胞设置，但改点记忆为面记忆，具有更高的记忆效率，能够有效地识别并记忆局部最优解，利用对解间距离的信息熵量度，抑制搜索陷入局部最优，具有优秀的局部搜索能力和全局搜索能力。算例表明该文算法的有效性。     

考虑场景发生概率的柔性约束电网规划模型

分析了场景规划技术、盲数规划、线路被选概率等电网灵活规划现有方法所存在的问题和不足。在新的柔性约束电网规划基础上提出了2种新的电网灵活规划模型：造价期望最优模型和各场景最优方案综合偏离程度最小模型。这2种模型均基于未来场景的不确定性，从场景的发生概率和方案对场景的适应程度出发，不追求规划方案在特定场景下的最优，而寻求各场景下的综合最优方案。所得规划方案具有概率意义上对各场景的最佳适应性。算例结果表明了该模型的有效性。     

模糊集对分析法应用于计及ATC的多目标电网规划

针对多目标电网规划，提出了基于模糊集对分析法的模型。综合考虑方案的经济性、可靠性和灵活性，使优化方案的综合效益达到最佳。经济性指投资费用，可靠性采用需求方的缺电成本衡量，灵活性首次引用可用输电能力(ATC)来量化。引入灵活性可提高优化方案对未来不确定环境的适应能力，避免不必要的补偿投资。模糊集对分析法对规划方案进行2次对立刻画，评价更加全面。算例证明了该方法的有效性。     

前向神经网络的神经元分层逐个线性优化快速学习算法

本文提出了一种新的前向神经网络快速分层学习算法.在此学习算法中,其优化策略为对输出层和隐层神经元的连接权值交替优化.对输出层权值优化算法采用基于广义逆的最小二乘递推算法,对隐层神经元的连接权值采取则对每个神经元逐个进行优化,而且采用正交变换加快每一步学习的计算速度和提高算法的数值稳定性.当学习过程停滞时采用随机扰动的方法摆脱过早收敛.数值实验表明,与BP动量因子法、牛顿型方法和现有的分层优化算法相比,新算法不仅学习速度快学习时间短,而且当网络规模增大时仍然比较有效.     

基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法

该文提出了一种新的粗糙集连续属性离散化算法．首先对每一个候选断点定义了信息熵，以此作为对断点重要性的量度，在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法．最后采用多组数据对此算法的性能进行了检验，并与其它算法做了对比实验．实验结果表明此算法是有效的，而且当候选断点个数增多时仍有很高的计算效率．