市区居民用电量特点分析及对阶梯电价制度的思考

阶梯电价制度的制定是一项政策性很强的工作。对上海居民用电量进行了分析,从阶梯电价制度档位数量以及各档位电量的制定,对阶梯电价进行了探讨。分析了阶梯电价制度实施后可能产生的经济影响,并提出了将季节性因素纳入阶梯电价制定的建议。     

基于道路属性的优先级权系数算法在架空线路入地改造中的应用

在模糊层次分析法(fuzzy analytical hierarchy process,FAHP)和判断矩阵分析法的基础上,提出了基于道路属性的优先级权系数算法.该算法以道路为基本研究对象,将各种必要考察因素视为道路的属性,通过道路的两两比较,得到各道路的优先级权系数.将该算法应用于国内某城区的架空线路入地改造规划中,实现了道路改造顺序的优先排序,获得了较为有效、合理的入地改造规划方案.     

一种基于改进锁相环系统的电能质量扰动检测方法

提出了一种基于改进锁相环(PLL)系统的电能质量扰动检测方法.该改进PLL系统是一个稳定的相位反馈控制系统,产生的多个输出信号可用于多种电能质量扰动的检测,而且对于检测系统的内部参数和电力系统频率的变化是鲁棒的.在叙述了它的基本特性以及电能质量扰动检测的基本原理后,重点阐述了该系统对多种电能质量扰动检测的实现,包括谐波、电压波动、频率偏差、电压下跌、电压上升、过电压、欠电压、瞬时脉冲、低频、高频振荡和无功功率等进行检测和分析,并为此做了大量的计算机仿真.仿真结果证明了结论的正确性,同时也表明,该检测方法具有较好的实时性.     

发电机组启停机的智能优化经济调度研究

遗传算法用于解决启停机优化调度问题中,常出现群体早熟和有时收敛于局部最优解等问题.而模拟退火算法在接受新解时却显示出较好的特性.在遗传算法的评价函数中引入模拟退火算法以及在选择操作中采用模拟退火算法的接受准则,将两者进行混合可有效地缓解其选择压力,增强算法的全局收敛性.采用十进制编码,无需解码,可减少计算误差和时间.算例分析表明该算法可以在满足安全可靠的多种约束条件下,较好地改善机组启停计划的经济性.     

大规模风电接入的输电系统价值规划方法

介绍了华东大规模风电接入的背景,提出了大规模风电接入的输电系统价值规划方法。研究了输电系统的全寿命周期成本和财务效益,在此基础上建立了以收益最大为目标的价值规划模型,同时考虑规划的成本和效益,并且分析了大规模风电接入的环保效益。算例分析结果验证了价值规划模型的有效性,对实际电网规划具有指导意义,大规模风电接入带来的较高的环保效益符合国家可持续发展的战略需求。     

考虑用户停电损失的微网网架规划

基于对微网网架规划特点和用户停电损失的研究,建立了考虑用户停电损失的微网网架规划模型,并将分布式电源(DG)和负荷的时序特性纳入目标函数中,以最小化网络年费用为优化目标,综合考虑潮流约束、运行安全性约束、网络约束和可靠性约束。在Dijkstra形成初始网架后,采用改进的遗传算法求解模型。最后,将其应用于上海某居民小区29节点的微网网架规划中,得出了最优网架规划方案。     

适用于大规模系统的两阶段机组组合优化方法

提出一种两阶段优化方法以简单、快速、有效地求解大规模系统的机组组合问题。首先,针对传统PL法排序指标单一,不能全面评价机组运行费用的不足,引入可调发电机组煤耗、机组最大出力、机组启动成本三个指标,全面反映发电机组的经济性;其次,不同于传统PL法先安排机组启停满足旋转备用,再调整机组状态满足最小启停时间,同时考虑这两个约束,以更好地实现优先开启运行费用较小的机组;最后,在经济调度阶段提出一种考虑机组爬坡率的功率平衡调整策略,保证粒子的多样性的同时避免快速收敛到局部最优解,提高最终解的质量。将所提方法应用于10机组、20机组、40机组、60机组80机组以及100机组24时段6个系统进行测试,并与其它方法进行对比,数值结果表明,所提两阶段优化方法计算快速、收敛性良好、能够有效解决大规模系统机组组合问题。     

基于多指标体系的10kV配电网投资分配评价

随着配电网投资规模逐步加大,亟需确立一套评价配电网投资分配合理性的指标和方法。从安全性、可靠性、经济性、灵活性、协调性和环境影响性6方面建立了10 kV配电网投资分配评价指标体系。采用模糊数学综合评价方法进行10 kV配电网投资分配的综合评价。为了兼顾客观数据以及投资分配者对各数据重视程度对指标权重的影响,采用基于盲数理论的赋权法进行指标赋权。对我国东南某省电力公司2010、2011年10kV配电网投资分配结果进行了评价,评价结果显示其分配结果较为合理。     

基于人均用电量和人均用电负荷的饱和负荷预测

电力饱和负荷预测对城市、区域电网的规划与发展具有重要的作用,它可以有效的降低电网改造成本,提高电网改造的合理性、可靠性与经济性。主要采用基于人均用电量与人口预测的方法对华东某一小城市的全社会用电量的饱和规模与饱和时间进行预测。传统人均用电量法对负荷的预测主要采用预测得到的总电量除以评估得到的最大负荷利用小时数来确定负荷的大小。但是最大负荷利用小时数评估起来难度比较大,所以采用了新的基于人均用电负荷预测的方法,该方法运用logistic曲线分别预测人均用电负荷和人口的饱和值,再将两者相乘,即可得到饱和负荷规模。     

基于逐次优化遗传算法的无功规划

利用网损对节点补偿容量的灵敏度进行无功补偿位置选址,以灵敏度平均值为标准选取补偿节点,在该选址结果的基础上提出了一种用于电力系统无功规划问题的改进逐次优化遗传算法,该方法利用逐次优化的思想,对传统遗传算法的寻优方式进行了改进,有效降低了解空间的维度,在保证算法效率的同时使得寻优的效果得到较大的改善。将算法应用于IEEE30节点系统和IEEE118节点系统,计算结果表明算法可以较好地改善寻优特性。