结合位移检测和LSSVM的电机故障诊断

定转子间相对位移是导致感应电机故障的主要原因之一。本文在电机定子铁心齿槽中预置8只检测线圈构成6组线圈对,其差动信号对定转子间的位移敏感,结合最小二乘支持向量机(LSSVM)对电机故障进行在线诊断。以变压器油泵电机为对象进行了试验。试验结果表明:结合位移检测和LSSVM可准确判别油泵电机故障,所采用的LSSVM稀疏化方法可在减少支持向量、降低在线计算量的同时,确保故障判别率和泛化能力,稀疏化LSSVM模型适合电机故障的在线诊断。     

Turbo译码器基于组合逻辑电路的低复杂度Log-MAP算法

自Turbo编码问世以来,为了实现较低复杂度和优良比特误码率(BER)性能的Turbo译码器,已经有多种简化的对数最大后验概率(Log-MAP)算法被提出。针对Log-MAP算法,提出了一种基于组合逻辑电路(CLC)的复杂度很低的硬件实现架构。该CLC架构可以应用于所有现有的简化Log-MAP算法,只需将其中用于计算fc的算术模块替换为逻辑电路。通过仿真及FPGA实现验证了在相同BER性能下,使用提出的架构可以节约多达30%的硬件资源。此外,该CLC架构无需关注fc是否能用一个简单的函数描述即可硬件实现Log-MAP算法。     

基于L_1稀疏解混的水体变化检测

稀疏表示利用高光谱丰度矩阵的稀疏特性来获取更有价值的信息,使得稀疏正则化后的高光谱数据更加精确。以景德镇玉田湖水库为研究对象,通过Landsat8卫星获取的玉田湖水库不同时期的水体信息数据,利用了经典的L1稀疏解混的方法对卫星数据进行水域信息提取,然后对不同时期水域变化情况进行检测。检测结果验证算法有效性。