基于L_1稀疏解混的水体变化检测 |
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作者单位: | ;1.南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室 |
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摘 要: | 稀疏表示利用高光谱丰度矩阵的稀疏特性来获取更有价值的信息,使得稀疏正则化后的高光谱数据更加精确。以景德镇玉田湖水库为研究对象,通过Landsat8卫星获取的玉田湖水库不同时期的水体信息数据,利用了经典的L1稀疏解混的方法对卫星数据进行水域信息提取,然后对不同时期水域变化情况进行检测。检测结果验证算法有效性。
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关 键 词: | 稀疏 解混 高光谱 水体变化检测 |
Water change detection based on L_1 sparse unmixing |
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