一种低复杂度的Log-MAP译码器结构

根据实际中Turbo译码器硬件实现的重要性,提出了一种适合于并行计算的改进Log-MAP译码算法,即在其译码计算中间参数的过程中,将具有n个输入变量的最大近似算法max*运算简化为取最大值的max运算和相关函数的计算,减少了存储量,有效实现了低复杂度的Turbo译码器的硬件结构。将此改进的算法应用于CCSDS标准和Wi MAX标准中,仿真结果表明,所提出的简化的近似算法与传统的Log-MAP算法对比,有效降低了译码复杂度和时延,而且纠错性能接近Log-MAP算法,便于实际工程应用。     

高性能的Max-Log-MAP线性分段算法研究

针对Max-Log-MAP算法存在译码性能比Log-MAP算法差0.5dB,而Log-MAP算法复杂度大的问题。论文提出了用线性分段(piecewise-linear term:PLT)的最大值运算来替代Log-MAP算法中雅克比公式,并通过研究比例因子对译码性能的影响,获得了最佳的优化Turbo译码性能的方法。研究结果证明,用分段项数r等于3,比例因子s为0.7时,获得的Turbo译码性能略优于Log-MAP算法,而算法的计算复杂度比Max-Log-MAP算法仅增加一次乘法、一次加法和求最大值运算。     

LTE系统中Turbo编译码仿真与性能分析

介绍了LTE Turbo编译码方法,基于硬件实现对编码和交织器的计算进行了简化,提高了编码效率,利用Matlab仿真分析性能,分别采用Log-MAP算法和Max-Log-MAP算法进行译码,实现时结合项目需求综合考虑采用了误码率性能较好的Log-MAP算法。     

一种改进的空时Turbo网格码Log-MAP译码算法

提出应用于多天线系统的空时编码是未来无线移动通信中极具前途的一种技术.文中在详细论述了空时Turbo 网格码的基础上,针对Log-MAP译码提出了优化方案.仿真结果表明, 新的算法在大大降低译码复杂度的同时较好地保持了译码性能, 使其非常接近Log-MAP 算法的译码性能,同时也非常有利于硬件实现.     

LTE系统中Turbo译码的改进算法

LTE系统对可靠通信提出了更高的要求,这在一定程度上依赖于信道编码的性能。针对LTE系统中的Turbo译码算法进行了研究,在Max-Log-MAP和Log-MAP算法的基础上提出了一种改进算法。理论分析和仿真结果表明,这种改进算法的性能有进一步提升,并且更加易于硬件实现,具有较低的复杂度。     

一种采用非均匀量化的近似Log-MAP算法

为了简化Log-MAP算法、减小其硬件查表实现时所占用的外存储单元,采用了非均匀量化的方法分别对Log-MAP算法中的校正函数进行两电平和五电平近似,从而得到相应的量化函数。并将该量化函数用于LTE Turbo译码器,在AWGN信道上进行软迭代译码仿真。仿真结果表明,两电平和五电平非均匀量化的近似Log-MAP算法将Max-Log-MAP算法的译码性能提高了0.2～0.3 dB,与原Log-MAP算法性能接近,但却能大大减少查表时需要检索的数据量。     

SW-Log-MAP译码算法在3G移动通信中的应用

SW-Log-MAP译码算法在传统Turbo译码算法Log-MAP的基础上进行了改进,在保证译码性能的前提下,大大降低其运算复杂度,并将滑动窗的方法应用于译码模块,大大减少了存储空间;并且,在简化后的Turbo译码器基础上,通过仿真,对Turbo码的误码率性能进行研究,分析交织长度、滑动窗、纠正函数等因素对于译码性能的影响。     

Turbo译码及其Log-MAP简化算法的研究

Log-MAP算法作为MAP算法的简化,已被广泛应用到Turbo译码器中。文中首先讲述了Turbo码的迭代译码原理,然后重点讲述了Log-MAP算法及其几种适用于可编程器件的简化近似算法,最后对不同的简化Log-MAP算法进行了仿真比较。     

综合射频系统中Turbo码的应用研究

综合射频系统具有可靠性高,抗干扰能力强、占用空间小等特点,需要采用纠错性能强的信道编码技术,因此选择了接近Shannon理论极限的Turbo码作为综合射频系统的通信信号信道编码。同时,为了降低Turbo码的译码复杂度,提出了一种基于现有算法的改进的Max-Log-MAP算法,并对不同的译码算法进行纠错能力的仿真比较,结果表明改进的Max-Log-MAP算法的复杂度略高于Max-Log-MAP算法,而性能更接近Log-MAP算法,易于工程实现。     

4×4 V-BLAST系统分组最大似然检测算法

对于V-BLAST系统的检测,最大似然(ML)算法有着最优的性能却也有最大的计算复杂度;经典的排序连续干扰抵消(OSIC)算法复杂度较低,但数值稳定性差,且性能与ML差距较大.因此,本文基于检测性能和计算复杂度折中的思想,针对4×4 V-BLAST系统提出了一种分组最大似然(Group ML,GML)检测算法,在保证较好检测性能的基础上,通过将四维ML检测器分成两组二维ML检测器来降低计算复杂度.此外,本文还提出了一种简化的最大似然(Simpli-fled ML,SML)检测算法,通过将每组中的二维ML检测器的搜索空间从二维降至一维,进一步降低了计算复杂度,并证明其与ML算法具有一致的性能.仿真表明,在误符号率为10~(-3)时GML算法相比OSIC算法有约7dB的性能提升.经分析知.GML算法复杂度与ML-OSIC算法相比在高阶调制方式下有着显著的降低,易于硬件实现.