基于改进Tiny-YOLOv5l算法的串型番茄定位与计数

目的:提高串型番茄分拣效率,减少误检、错检。方法:采集串型番茄图像数据集,通过数据增强扩充数据并提高模型的泛化性能,将YOLOv5l框架内的Bottleneck层中的3×3卷积替换为改进的SVM-MHSA层,通过将MHSA中softmax分类函数替换为更适用于串型番茄的SVM分类函数;将检测框架中剩余3×3卷积替换为深度可分离卷积,引入随机纠正线性单元提高网络训练收敛速度。结果:改进后的Tiny-YOLOv5l模型可有效实现串型单果识别定位、整串果实计数,检测框损失率由1.48%降低至1.34%,目标损失率由1.98%降低至1.73%,置信度损失降低了1.4%,精度由97.36%提升至98.89%,召回率由97.35%提升至98.56%。结论:Tiny-YOLOv5l算法更加精准且兼具轻量化,面对遮挡、背景干扰、光照变化、虚化等挑战具有较高的识别准确率,可为产后串型番茄分拣人员提供准确的单果位置信息以及整串果实数量信息。     

浅谈企业培训设计

企业培训设计是培训的核心竞争力。本文阐述了企业培训设计的流程和内容,以及一些符合培训机构实际的具体做法和见解。     

光合有效辐射传感器及其调理电路设计

当前光合有效辐射测量主要依赖进口产品,探头及信号转换设备价格昂贵,校对成本高;国内相关研究较多,但缺少商用及稳定准确的产品。通过分析光电池的工作特性,给出了光合有效辐射传感器的结构设计并详细介绍其输出微弱信号的调理电路设计。该传感器结构简单、安装方便,调理电路在低功耗的前提下实现微弱电流-电压信号的转换和放大、高频噪声滤波等功能。测试结果表明:开发的光合有效辐射传感器及其微弱信号调理电路稳定性良好,经调理的输出电压与光合有效辐射之间线性相关性达0.9879,且能够适应户外动态环境。     

大型箕斗装载硐室施工

宣东二矿主井箕斗装载硐室1504m     

屯溪老街三条横街建筑风貌整治技术措施浅析

以屯溪老街三条横街（一、二、三马路）建筑风貌整治工程中采取的技术措施为基础,按照建筑、结构、市政三类技术进行总结,以期对今后老街的再次改造以及其他历史街区的改造所运用的技术措施有正向引导作用.     

纳米氧化锌气敏传感器应用于变压器油中溶解微量氢气检测*

通过水热法合成的方式制备氧化锌气敏材料,采用柠檬酸三钠作为反应添加剂进行材料微观形貌上的调控,基于实验室微量气体平台检测和分析不同形态氧化锌气敏材料对氢气的检测特性和气敏机理。结果表明多孔隙氧化锌气敏材料对氢气的最佳工作温度出现在350 ℃,同时对低浓度氢气有良好的响应值和较快的响应恢复时间。研究成果对制备高精确度氢气气体传感器,进而实现变压器状态的准确评估研究具有重要意义。     

基于偏振图像的低照度场景多目标检测算法

偏振光反射信息可直接反演目标本征特性,且在传输过程中具备较强的抗干扰特性,因此偏振成像技术可适用于多种复杂环境中的智能监控、交通监察领域。近年来使用深度学习判读图像检测目标的方法迅速发展,已经广泛应用于图像处理的各个领域。本文提出了一种基于偏振图像与深度神经网络算法的行人、车辆多目标检测算法YOLOv5s-DOLP。首先,通过实时获取到偏振图像进行偏振信息解析,获取目标偏振度图像。其次,为增强偏振度图像中检测目标与背景存在高对比度的特性,在主干网络中引入通道注意力与空间注意力,提升网络特征进行自适应学习的能力。此外,使用K-means算法对目标位置信息进行聚类分析,加快网络在偏振度图像的学习速度,提升目标检测精度。实验结果显示,该算法结合了偏振成像和深度学习目标检测的优势,对于低照度复杂场景中的车辆、行人目标检测效果好、检测速度快,对于道路车辆的目标检测、识别与跟踪具有一定的应用价值。     

高平坦大带宽可调谐电光光频梳光源

光学频率梳,简称光频梳,为时域和频域测量提供超精密"光尺",其作为连接光学频率和微波频率的桥梁,可应用于微波信号处理、高性能波形合成、相干光通信等领域。在产生光频梳的众多实现方法中,电光调制法稳定性高,不受腔约束,梳齿频率间隔可在几十GHz内调谐。然而,采用电光调制器直接调制的输出梳齿数目与总调制深度相关,光谱范围较窄,系统成本随调制器个数增加而变高。     

浅谈高校图书馆建设的若干问题

文章揭示了高校图书馆建设中的几个共性问题,结合近几年西安石油大学图书馆建设的实践,给读者一些启示。     

泰晤士河畔的时尚码头

伦敦城市中著名的街区古迹实在太多，从白全汉宫、大笨钟到西敏寺大教堂、海德公园个个让人耳熟能详，然而，当你对这个城市熟悉了解以后，便会发现，其实这个城市的魅力构成，更在于那些不那么知名却颇具特色的街区与角落。它们才是伦敦人真真实实的生活，形成了这个城市独一无二的文化。就像位于伦敦市中心东侧，