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有机梯度功能材料的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
由聚合物、单体、添加剂组成的混合溶液液膜直接成型制得的有机梯度功能膜材料,经扫描电镜和力学性能检测表明,其结构完整性好,梯度组成较均匀,两聚合物材料间能牢固联接。加之是一步成型为梯度功能材料,所以工艺较简便,易制成实用规格的材料。 相似文献
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卫星工具软件STK(Satellite Tool Kit)是进行卫星系统分析和仿真的有效工具,其重要模块之一STK/Connect可提供用户在客户机/服务器环境下与STK连接的功能.高层仿真体系结构(HLA)作为新一代分布式仿真体系结构,在军用以及民用计算机仿真中取得了越来越广泛的应用.本文在深入分析HLA联邦支撑环境RTI和STK的主要功能模块的基础上,设计实现了连接RTI与STK的RTI-STK中间件,并将其应用于GPS卫星导航仿真系统,取得了良好的效果. 相似文献
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输电线路舞动往往会导致金具磨损、闪络、断线等电力事故,对电力系统的安全具有很大的负面影响。利用ANSYS软件模拟不同档距、风速等状态下覆冰四分裂导线在平均风与脉动风作用下的动态响应,进而根据模拟获得的数据集和PSO-SVM(particle swarm optimization-support vector machines)算法构建了四分裂导线覆冰舞动预警模型,将档距、风速、初始风攻角作为模型的输入,覆冰导线是否舞动作为输出。同时,为验证该预测模型的实用性及有效性,将PSO-SVM模型与其他智能算法如BP(back propagation)、支持向量机(support vector machine, SVM)、遗传算法优化支持向量机(genetic algorithm-optimization support vector, GA-SVM)模型的预测结果进行比较,结果表明PSO-SVM模型的预测结果精度更高,对输电线路覆冰舞动预警具有一定的参考意义。 相似文献
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为了在椭圆偏振测量过程中得到精确的纳米薄膜参数,提出了一种求解纳米薄膜参数的混合优化算法。结合人工神经网络算法反向传播和粒子群算法快速寻优的特点,建立了改进粒子群-神经网络(Improved Particle Swarm Optimization-Neural Network,IPSO-NN)混合优化算法。该算法在较少的迭代次数下具有快速跳出局部最优解的能力,从而快速寻找椭偏方程最优解。文中使用该算法对标称值为(26.7±0.4)nm的硅上二氧化硅纳米薄膜厚度标准样片进行薄膜参数计算。结果表明:采用IPSO-NN混合优化算法计算薄膜厚度时相对误差小于2%,折射率误差小于0.1。同时,文中通过实验对比了传统粒子群算法与IPSO-NN算法,验证了IPSO-NN算法计算薄膜参数时能有效优化迭代次数和寻找最优解的过程,实现快速收敛,提高计算效率。 相似文献
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在冷泉矿副井井筒基岩段施工中,采用控制爆破方法处理井底工作面大块岩石,取得了较好的效果,保证了井筒内悬挂设施的安全,减少了经济损失,加快了立井施工速度。 相似文献
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