液压实验中动态流量测试技术的现状与展望

本文简要介绍了国内外液压实验中普遍使用的动态流量测试方法以及各自的原理与特点。并着重分析了国内一些最新的发展动态以及尚且存在的问题，最后对今后动态流量计的发展趋势进行了展望。     

基于LabVIEW的电液伺服阀特性远程测试系统

随着计算机网络的迅速普及,网络化测试系统在生产、科研和教育等各个领域发挥着越来越重要的作用.本文介绍了远程测试系统的结构和用LabVIEW实现远程测控的方法,把实验室原有的电液伺服阀特性VICAT系统加以改进,实现了基于虚拟仪器的电液伺服阀特性远程测试,并给出某阀的稳态流量特性和压力增益特性实测结果.     

基于小波包和KPCA的时频域故障检测方法

针对故障检测技术中存在的非线性和信息遗漏问题,在深入分析核主元分析法的基础上,提出了一种新的基于小波包和核主元分析法（KPCA）的时频域故障检测方法.利用小波包对原始信号进行预处理,提取包含时域和频域特征参数构成的特征向量,应用KPCA进行故障检测,同时对液压泵也进行了故障检测.试验结果表明,时域和频域特征参数构成的特征向量很好地反映了故障的特征,与PCA相比,KPCA的主元数目可选择范围宽,该方法对液压泵故障检测有良好的效果.     

基于小波理论的电液伺服转台动态模型识别的研究

针对电液伺服转台数学模型辨识精度不高问题，提出一种基于小波理论的电液伺服转台动态模型识别方法。该方法利用小波的多分辨分析理论，通过对输入输出数据分别进行小波分解．通过加权处理使重构信号能够突出控制系统工作频段的信息，是一种与控制相关的辨识方法。仿真结果表明，这种方法要远远忧于传统的最小二乘辨识方法，为电液伺服转台控制器的设计提供了有力的保障。     

软测量技术在动态流量测量中的应用

在电液比例阀和电液伺服阀动特性测试中,高频动态流量的测量一直是一个难题.在流量测量中引入软测量技术,以层流流量计的基本结构为基础建立动态层流流量模型,通过对压力差信号与油液温度信号进行在线测量并进行数值计算,可以得到连续变化的瞬时流量值.从而克服了传统流量计自身惯性的影响,显著提高了对动态流量测量的频率范围.     

带钢冷轧AGC系统的数据挖掘与厚差溯源

为了获得轧制过程各扰动量的精确信息，改善冷轧带钢厚度控制（AGC）的控制效果，在AGC系统中引入了误差分析和误差溯源理论，对厚差产生的各种主要因素和环节作出了分析和描述。依托轧制过程数据库的大量数据，运用数据挖掘理论对轧制数据进行综合分析，将其中包含的主要干扰量进行逐一分离和溯源，通过回归分析确定各干扰量的性质与特征，并对回归分析得到的干扰量模型用神经网络进行校验。     

基于递归定量分析的液压泵故障识别方法

提出了一种局部投影消噪和递归定量分析相结合的轴向柱塞泵故障识别方法。以轴向柱塞泵故障振动信号为研究对象，首先用局部投影消噪方法对振动信号进行消噪；其次对消噪后的振动信号绘制递归图，进而通过递归定量分析对递归图所反映出的系统动力学信息进行特征提取，选择确定率（DET）和递归熵(ENTR)2个特征构成特征向量，构成故障特征样本；然后通过核模糊C均值聚类(KFCMC)方法对训练样本进行聚类,进而依据最小欧氏距离准则对测试样本进行故障识别；最后，将递归定量分析方法和相空间复杂网络定量特征方法进行对比。结果表明，基于递归定量分析的轴向柱塞泵故障识别方法具有更高的故障确诊率。     

冷连轧机AGC系统监控网络的配置设计和实现

针对张家港1450五机架冷连轧AGC(自动厚度控制)系统,构建了基于ProfibusDP总线的过程控制级(一级)计算机和现场ET200等智能化设备之间的监控网络,满足了一级计算机和基础自动化系统问数据通信的快速性要求,为五机架冷连轧AGC系统的实现奠定了良好基础.同时利用基于TCP/IP的工业以太网,保证了过程优化级(二级)计算机向一级计算机下送轧制规程,及在Wincc组态的人机界面上显示现场采集的实际数据和控制状态.该网络系统已成功应用于张家港1450五机架冷连轧机AGC系统,实践证明该系统运行正常、可靠.     

小波包络新方法在液压泵故障诊断中的应用

提出了一种基于小波簇的带通滤波和包络解调新方法。通过合理的选择小波参数,用多个单Morlet小波组成的小波簇可构成具有零相移、平顶通带及快速衰减过度带特性的带通滤波器,用于提取振动信号的高频成分。由于该小波簇的虚部是实部的Hilbert变换,可实现包络解调,从而提取振动信号在高频谐振带的包络成分。将该方法用于轴向柱塞泵故障的诊断中,结果表明可有效地提取了故障特征频率,诊断结果验证了该方法的有效性。     

关联维数分析方法及其在液压泵故障诊断中的应用

研究了混沌与分形的特征参数-关联维数的计算方法,分析了其计算参数的选择依据,并计算出液压泵正常和故障状态压力信号的关联维数.通过对液压泵的实验证明,设备在不同状态下具有明显不同的关联维数.因此,关联维数分析方法可以作为设备状态监测与故障诊断的有力依据,并具有较为广阔的应用前景.