基于虚拟仪器的电液伺服阀静动态特性测试

介绍了采用虚拟仪器实现对电液伺服阀进行静动态特性测试的方法以及虚拟仪器技术和本测试系统的软硬件组成。事实证明,采用了利用虚拟仪器的计算机辅助测试（CAT）系统,使电液伺服阀的测试实现了自动化,简化了仪器仪表等设备,加快了测试速度,提高了测试精度。     

电导法固体材料水份测量仪

本文给出了固体电导率与含水率之间回归一化线性数学模型，不同物质的线性模型仅斜率和截距不同，只要校正即可实现通用性，这与历史认识有差异，测量仪利用网络理论解决了高阻测量问题，利用线性叠加原理实现了温度补偿并提高了测量准确度，利用单片机对模型进行编程计算和校正，从而实现了智能化，采取隔离，滤波，ＷＴＤ等技术，提高了系统的可靠性。     

基于最优扁平型结构元素长度的液压泵故障诊断研究

针对实测振动信号易受噪声污染,而淹没有用信息和克服利用数学形态学滤波器对一维信号进行滤波时结构元素长度选择的经验性和任意性的问题,提出了一种基于形态学差值算子和功率谱熵理论相结合,并与特征能量比相配合的方法来确定最优扁平型结构元素长度以实现最优滤波。首先,利用在不同扁平型结构元素长度下的形态学差分算子对一维振动信号进行滤波处理;其次,对滤波后的信号计算功率谱熵和特征能量比;最后,根据功率谱熵理论和特征能量比方法得出,功率谱熵的最小值所对应的长度即为最优扁平型结构元素的长度。通过对仿真信号和液压泵故障信号的实验验证,表明在通过该方法所得到的最优扁平型结构元素长度下,采用形态学差值算子能够对液压泵故障信号达到最优滤波效果,保留更多的故障特征信息。     

基于证据理论多源多特征融合的柱塞泵故障诊断方法

提出了1种基于证据理论多源多特征融合的故障诊断方法,构建了柱塞泵的故障特征向量,分析了单源多特征融合故障诊断,利用证据理论融合多个单源诊断结果,进行了多源故障诊断.对液压泵进行了试验.试验结果表明:多源数据较单源数据,更具有冗余互补性,能提高诊断的可靠性和准确性.该诊断方法是可行而有效的.     

二通插装阀非线性动力学行为

为研究二通插装阀主阀芯在压力脉动条件下开启过程中的非线性振动问题,考虑管道容积效应,建立了插装阀主阀芯动态过程的非线性动力学模型,利用MATLAB/Simulink进行了数值仿真。首先根据模型中油源压力不存在脉动项和存在脉动项两种情况,通过时域图以及相图研究了插装阀主阀芯的开启特性;然后,在考虑油源压力脉动的条件下,分析了油源的不同压力等级对插装阀主阀芯动力学行为的影响;最后,针对不同管道长度,研究了管道长度对插装阀主阀芯动力学行为的影响。结果表明：油源压力脉动会引起插装阀主阀芯出现振动行为;在相同油源压力脉动条件下,随油源压力增大,主阀芯振动行为减弱,不易发生碰撞行为;泵出口到阀组间管道长度越长,主阀芯越容易发生非线性振动行为,并伴随着阵发性振动行为的产生。研究结果为探究大型插装阀的失稳机理提供了理论依据。     

伺服阀性能测试中差压测量的新方法

提出了一种差压测量的简单方法，消除了传统差压测量方法的不同步采样误差，节省了计算机采集板的模拟量输入通道和应变仪的测量通道。该方法成功地应用于电液伺服阀性能测试系统中，取得了很好的效果。     

基于改进的广义谐波小波包分解和混沌振子的小电流接地系统故障选线

小电流系统发生故障时,各线路零序电流具有非平稳、非线性等复杂特性。本文提出一种基于改进的广义谐波小波包分解算法和混沌振子检测的小电流接地系统故障选线方法。广义谐波小波包分解算法经过扩频,能进行任意频段及任意频宽的信号特征提取,且计算量小,实现信号的快速无混叠分离。Duffing振子系统不受噪声影响且对于与内驱动力同频的外界信号具有高度敏感性,对Duffing振子系统进行时标变换,可以适应不同频率信号的检测要求,通过观察相图的变化可以准确选出故障线路。数值仿真验证了该算法的准确性及可靠性。     

基于混沌关联积分的暂态电能质量扰动分类

关联积分曲线基于时间序列重构,能够更全面反映时间序列扰动变化,并且作为扰动识别的特征量,可以避开关联维无标度区间确定这一问题。根据暂态电能质量信号在不同扰动下其关联积分曲线所呈现出的特有形态特征,将关联积分曲线作为扰动识别的特征量。不同扰动信号的关联积分曲线区别较大,直观明了。该方法操作简单方便,可以省去烦琐的数值分析,且具有较高的精确度和实用性。对几种典型的暂态扰动信号进行识别和分类,仿真结果证明了其有效性和优越性。     

高精度可逆冷带轧机全数字厚度自动控制系统

介绍了自行研制的650 mm可逆冷带轧机全数字厚度自动控制系统的基本组成和功能特点。系统具有厚度闭环监控、压力或缸位移内闭环数字控制、倾辊调节、缸位移内环加厚控外环、厚度预控等功能;另外还在可逆冷带轧机厚控系统中尝试性地设计和应用了压力内环加厚控外环的新的控制方案,从而有效克服了来料厚度波动和轧辊偏心对带钢厚度的影响。在郑州第二钢厂的现场应用情况表明,该系统厚控精度小于±3μm,最高轧制速度达7.6 m/s,两项与生产质量和产量有关的指标均超过了同厂从意大利引进的MINO 650可逆冷带轧机的指标,取得了显著的经济效益和社会效益。     

基于混沌振子的微弱信号检测方法及应用

分析了Duffing振子的混沌运动，阐述了该振子相变对与参考信号频差较小的周期小信号具有的敏感性，对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力，使Duffing振子应用于微弱信号检测具有可行性，检测不同频率的信号需要不同频率的参考信号，不同的参考信号频率会对系统产生很大影响，通过调整系统参数使得振子对不同频率牟信号检测具有普遍性，给出了基于混沌微弱信号检测的具体方案。