基于小波域奇异值分解的图像压缩算法

提出了基于小波域奇异值分解（SVD）的图像压缩算法,该算法通过对小波分解系数进行奇异值分解,进而对小波系数进行压缩,实现图像压缩。将该算法与图像奇异值分解直接压缩的算法进行了实验比较,实验结果表明,该算法较图像奇异值分解直接压缩的算法具有更好的性能,在同样压缩比的情况下能获得更高的信噪比。     

现代化轮胎制造车间模式建设

现如今在制造型企业中,车间处于非常重要的位置。车间是决定生产效率与产品质量的重要环节,车间往往也是企业中员工数量最多的组织。因此,在很大程度上,车间强则企业强,车间智则企业智。数字化车间建设是智能制造的重要一环,是制造企业走向智能制造的起点。     

可见/近红外土壤湿度的光谱偏振特性实验研究

为探讨在更多波段上开展基于光偏振特性土壤湿度检测的可行性,采用自行搭建的光学系统,在可见/近红外波段上开展土壤湿度与反射光偏振特性的实验研究。研究结果表明:在600~800 nm波段,土壤湿度与反射光偏振度具有相关性,其中当14%土壤湿度30% 时,反射光偏振度与土壤湿度具有良好的线性关系。对实测数据进行回归分析,结果显示线性模型平均标准差小于3%,优于参考文献[5]中近红外光谱特征方法10%的误差结果,说明在该波段范围,采用测量光偏振态进行土壤湿度检测的方法具有可行性,为大范围土壤含水量的偏振遥感探测提供科学依据。     

基于BP神经网络的气象威胁度建模和评估方法研究

对执行非作战任务的无人机航迹规划而言,气象要素是必须考虑的主要因素之一.重点针对气象要素对无人机航迹规划的影响进行分析,给出了8种严重影响飞行安全的气象相关因子.结合BP神经网络算法建立了气象威胁度模型,并对气象威胁度进行了仿真评估分析.仿真结果表明,该气象威胁度模型简单实用,评估方法具有良好的效用,能较迅速、准确地反...     

基于稀土离子间能量传递的宽带下转换光谱调制的研究进展

基于稀土离子间能量传递的宽带下转换光谱调制可作为克服太阳能电池热损耗的一种手段,具有提高太阳能电池光电转换效率的潜在可能性.本文综述了采用 Eu2+、Yb2+、Ce3+等且有f-d跃辽特性的稀土离子为敏化中心,以能级差与硅禁带宽度匹配良好的Yb3+为发光中心,将300～500 nm区域内的1个高能光子转换成近红外区域的...     

酸液环境下传感器自供电系统的设计与实现

为了克服酸液环境中传感器设备长期供电的问题,基于原电池原理对酸液环境中传感器自供电系统进行了设计,并利用低功耗传感器系统进行了验证。自供电系统主要利用锌铜电极和酸液把化学能转换成微弱电能,通过能量收集器对微弱电能进行收集,并将收集的能量存储在储能电容中,为整个传感器系统的正常运行提供电能。测试结果表明,自供电电路系统能为低功耗传感器的数据采集及无线发送提供足够的电能。该自供电系统具有为酸液环境下低功耗传感器监测系统长期供电的潜能。     

Fe3O4@m-SiO2磁性纳米颗粒的制备及其药物缓释行为

采用溶胶-凝胶法制备Fe3O4@m-SiO2磁性纳米颗粒,通过乙醇回流法或煅烧法去除模板剂分别获得了单介孔和双介孔磁性纳米颗粒。利用X射线衍射、Fourier变换红外光谱、Zeta电位仪、透射电子显微镜、低温氮吸附比表面测试仪和振动样品磁强计对其物相、结构和性能进行了表征。选用维生素B12为模型药物,研究了两种介孔材料的药物缓释行为。结果表明:Fe3O4@m-SiO2磁性纳米颗粒尺寸在60～80 nm之间;单介孔和双介孔磁性纳米颗粒的比饱和磁化强度和药物装载量分别达到51、55 A.m2/kg和104.5、110.3 mg/g;在药物缓释过程中,两种介孔材料的释药量均达到80%以上,其中,单介孔材料更有利于药物缓释。     

沸石复合吸附剂对高温吸附热泵生产蒸汽性能的影响

在开式吸附热泵中引入沸石-氯化钙复合吸附剂,探究其对高温蒸汽生成系统性能的影响。利用氯化钙溶液浸渍法制备了浸渍浓度分别为30%和46%(饱和)的2种复合吸附剂。应用X射线荧光光谱分析和比表面积测试仪对制备的复合吸附剂进行了元素含量和孔特性的表征。测试了复合吸附剂的吸附性能,饱和氯化钙溶液浸渍制备的复合吸附剂的静态吸附量和积分吸附热相比于纯沸石分别提升了110.73%和20.13%。循环实验过程主要分为两个阶段,分别是进水温度80℃的蒸汽生成阶段和进干空气温度130℃的吸附剂再生阶段。在应用复合吸附剂后,系统产生的蒸汽最高温度为234.2℃,对应的系统温升为133.2℃。与单一沸石相比,蒸汽质量提高了61.68%,生成蒸汽的时间延长了41.67%,系统性能和制热功率分别提高了41.42%和67.08%。结果表明,在高温吸附热泵生成蒸汽系统中应用复合吸附剂能缩短系统达到吸附平衡和热力平衡的时间,蒸汽生成过程蒸汽产量和时间均得到以强化,因此系统性能和效率显著提升。     

实况气象资料与遗传蚁群算法相结合的航迹规划研究

利用国家气象中心提供的T106实况数值预报产品,采用预报指数模式计算飞机积冰、颠簸等潜在威胁区域,进而建立气象威胁场;在气象威胁场基础上利用遗传蚁群算法进行航迹规划,使无人机在满足约束条件下以最小代价规避气象威胁区域;仿真结果表明,该航迹规划方法可行、高效,能够准确、快速寻优到最优航迹,具有一定的实用价值。