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实况气象资料与遗传蚁群算法相结合的航迹规划研究
引用本文:周树道,王俊,叶松,金永奇.实况气象资料与遗传蚁群算法相结合的航迹规划研究[J].计算机测量与控制,2012,20(11):3073-3076.
作者姓名:周树道  王俊  叶松  金永奇
作者单位:解放军理工大学气象学院,南京,211101
摘    要:利用国家气象中心提供的T106实况数值预报产品,采用预报指数模式计算飞机积冰、颠簸等潜在威胁区域,进而建立气象威胁场;在气象威胁场基础上利用遗传蚁群算法进行航迹规划,使无人机在满足约束条件下以最小代价规避气象威胁区域;仿真结果表明,该航迹规划方法可行、高效,能够准确、快速寻优到最优航迹,具有一定的实用价值。

关 键 词:预报指数  积冰  颠簸  遗传蚁群算法  航迹规划

Study on Route Planning for UAV Based on Live Weather Data and Genetic Ant Colony Algorithm
Zhou Shudao , Wang Jun , Ye Song , Jin Yongqi.Study on Route Planning for UAV Based on Live Weather Data and Genetic Ant Colony Algorithm[J].Computer Measurement & Control,2012,20(11):3073-3076.
Authors:Zhou Shudao  Wang Jun  Ye Song  Jin Yongqi
Affiliation:(Institute of Meteorology,PLA Univ.of Sci.& Tech.,Nanjing 211101,China)
Abstract:
Keywords:
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