傅里叶描述符法提取DC-DC变换器信号特征值

对DC-DC变换器进行有效的反馈控制,避免进入混沌态的前提是能根据变换器输出信号的特性,对变换器的工作行为做出正确的判断,并采取相应的控制措施。该文以PWM型BUCK变换器为研究对象,对其在不同电路参数下的输出信号进行分析研究,提出并证明用傅里叶描述符法提取输出信号特征值来作为判断变换器工作行为的依据。为实现用神经网络对变换器工作行为进行智能化监控奠定了基础。     

分数阶微分滤波器及高斯分布参数估计

设计了一种分数阶微分滤波器．利用此滤波器可实现信号的分数阶微分，使得分数阶微分计算简单化．首先，采用此滤波器获得高斯分布的分数阶微分；然后，通过对高斯分布的分数阶微分的分析，建立了高斯分布的分数阶微分的过零点与微分阶数之间的关系和高斯分布的分数阶微分的最大值与微分阶数之间的关系；最后，得到了一种估计高斯分布参数的新方法．     

嵌入式飞行参数传感系统的设计与可行性验证

简要介绍了嵌入式飞行参数传感系统(FADS)的空气动力学模型,并以美国的X-33飞行器为例,详细描述了该系统的算法实现.设计了FADS系统的验证方法,并且列出了另外一种FADS系统结构下的验证结果.结果表明,这种飞行参数传感系统的计算结果与风洞实验的测量结果相比,是可以满足飞行器的设计要求的.     

电子部件故障诊断的Dempster-Shafer信息融合算法

针对电路故障元件诊断的不确定性问题,给出了光电雷达电子部件故障定位的多传感器Dempster-Shafer(DS)信息融合方法.通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压,得出了DS证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配,再分别利用利用模糊规则和DS联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件.单传感器诊断与融合诊断的结果比较说明多传感器融合算法具有较高的准确性,而模糊融合算法与DS算法的结果比较则说明DS算法在故障诊断方面更具有优越性.     

基于小波变换的拟1/f信号生成

通过对高斯白噪声进行小波变换，对变换后的小波系数进行正交归一化，找到了满足1/f信号生成定理的正交小波系数集。通过Karhunen-Loeve展开式生成了1/f信号，仿真结果证明该方法可以生成满足小波光滑度条件的任意幅值，任意γ的1/f信号，并与基于滑动平均模型（MA模型）生成的1/f信号进行比较，证实了基于小波变换的1/f信号生成方法的有效性和优越性。     

基于虚拟仪器技术的动静压模拟器设计

虚拟仪器由于使用方便、成本低、开发性强等特点，近年来在测控领域得到广泛应用。在虚拟仪器半图形化开发平台LabWindows／CVI6．0的基础上，给出了动静压模拟器结构设计和软件设计要点。经用户反馈，此系统具有使用方便，实用性强等特点。     

基于L-曲率流滤波器的图像降噪算法

提出了L-曲率流滤波器的图像降噪(滤波)算法,该方法按图像信噪比大小分高、中、低3类,分别由L滤波器降噪、多级L滤波器降噪以及多次迭代的组合滤波器降噪,并进行了实验研究。结果表明:该算法与均值和中值滤波器相比,输入图像信噪比越低,滤波效果越明显。当输入图像为低信噪比时,对于受高斯噪声污染的图像,该算法滤波比均值滤波平均提高2.98 dB;对于受脉冲噪声污染的图像,该算法滤波比中值滤波平均提高11.09 dB,说明该算法对降低不同种类和不同信噪比的图像噪声有较强的适应性。     

基于灰度积分投影的人眼定位

该文提出了一种基于最大类间方差阈值分割和灰度积分投影技术的眼睛定位方法。首先通过图像预处理技术中的中值滤波方法去除图像噪声,并通过非线性变换消除人脸图像因为曝光条件不同而造成的模糊,得到灰度分配较为均匀的图像,然后利用最大类间方差阈值法对图像进行二值化处理,将特征点从人脸图像分割出来,并分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,从而为进一步提取其它特征点打好了基础。     

胚胎型仿生硬件结构容错机制与设计方法研究

介绍了一种新的仿生容错系统——胚胎型仿生硬件;它将FPGA设计成由电子细胞构成的二维胚胎阵列,使用电子细胞阵列模拟生物体多细胞结构,使硬件电路具有与生物细胞组织类似的自诊断和自修复特性;详细阐述了胚胎型仿生硬件的硬件结构、错误检测与自修复机制等关键技术,并以四位可控移位寄存器的设计为例说明了其系统设计方法;展望了仿生硬件的应用前景,指出了目前存在问题和进一步研究的重点.     

卡尔曼滤波在嵌入式飞行数据传感系统中的运用

简要介绍了嵌入式飞行数据传感(FADS)系统,研究了卡尔曼算法在FADS系统中的应用,设计了动、静压的算法,并且列出了算法的验证结果.计算结果表明,卡尔曼算法在精度,实时性等方面可以满足FADS系统的设计要求.