基于Sanger算法的小波网络结构优化方法

为了解决离散小波神经网络(DWNN)节点过多、鲁棒性差的问题，基于主成份分析(PCA)的思想提出了一种规模小、抗干性强的广义小波神经网络(EWNN)，并利用Sanger算法对其结构进行了优化。该算法在引出了消冗变换后，可提取出多个主成份。仿真结果表明了EWNN的非线性逼近能力及稳定性都明显优于DWNN。     

基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用

本文在D-S证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法.通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量,得出D-S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配,再利用D-S联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性.     

非整数阶系统频域辨识的递推最小二乘算法

非整数阶系统辨识方法是建立非整数阶系统模型的一种重要工具．本文提出了一种非整数阶系统频域辨识的最小二乘递推算法．给出了算法的详细推导，并用已知系统验证了算法的有效性．结果表明该算法是整数阶系统辨识的最小二乘递推算法的推广．使用此算法，不但能辨识整数阶系统，还能辨识非整数阶系统．     

电力信号自适应滤波测量的收敛性

采用非线性系统稳定理论,对电力信号自适应滤波测量法稳定收敛性进行了分析和论证,导出其稳定收敛的约束条件,并给出自适应滤波测量法的设计方法.传统的电力稳态测量算法是开环算法,非频率同步采样和数据扰动时可造成误测.闭环的自适应滤波测量法可分析非频率同步采样、非整次谐波等造成的非周期正弦波采样数据,判别和修正采样失真,准确、可靠地实现电力系统稳态的测量.     

基于进化硬件的自修复TMR系统设计及其可靠性分析

将进化硬件与传统TMR容错设计思想相结合,提出了一种具有在线自修复功能的自修复TMR系统设计方法。该系统具有多重容错和修复机制:总体采用TMR,可自动检测到故障模块;系统中每个模块均采用组件备份法,可通过组件切换法快速修复模块故障;而模块中每个组件也可通过进化进行修复。因而具有更强的容错能力和更高的可靠性。以具有片内三模冗余的2 bit乘法器为例进行了验证。最后,给出了该系统的可靠性模型,推出了可靠性计算公式,从理论上对该系统的可靠性进行了分析。结果表明:该系统能有效修复stuck-at故障,具有更长的使用寿命和更高的可靠性。     

以图像认证为目的的分形编码数字水印算法

以图像认证为目的,提出一种基于分形编码的脆弱性盲水印算法。该算法将认证水印嵌入分形变换域,又将分形编码参数作为水印嵌入到宿主图像中。算法能有效的检测图像是否被恶意篡改,并能定位篡改区域。通过提取嵌入在图像中的分形编码参数,还可以自动恢复被篡改区域。实验数据表明,算法可行有效,并且具有良好的篡改定位和恢复原图像的能力。     

220 kV线路鸟害故障分析及防治对策

针对巴彦淖尔河套地区近年来220 kV线路连续不断发生的鸟害故障,通过分析比较,阐述了鸟类对架空电力线路的危害,分析了河套地区鸟害故障的原因特征及故障规律,并结合工作实际提出了具体的防鸟害措施。     

基于进化硬件的自适应形态滤波器设计

针对电力信号监测中可能遇到的各种干扰,提出了一种基于进化硬件的自适应电力系统形态滤波器的设计方法。不仅滤波算法可自适应调节,而且结构元素形状和尺寸也可自动调整。以遗传算法作为优化工具,在Xilinx XCV2000-E 现场可编程门阵列上对滤波器结构和参数进行在线优化。对典型噪声的在线滤波结果表明,该滤波器能够根据噪声的不同自适应调整结构和参数,因而鲁棒性好,适用范围广,滤波性能比均值滤波器和中值滤波器更好,且该滤波器是采用硬件实时实现的,便于在嵌入式系统中应用。     

220 kV线路鸟害故障分析及防治对策

针对巴彦淖尔河套地区近年来220kV线路连续不断发生的鸟害故障,通过分析比较,阐述了鸟类对架空电力线路的危害,分析了河套地区鸟害故障的原因特征及故障规律,并结合工作实际提出了具体的防鸟害措施。     

多传感器信息融合结构及其实现

本文给出了多传感器信息融合的四种基本结构，利用Kalman技术推导出了具体实现方法，并分析了各自的优缺点。