一种基于GPRS的配电自动化系统方案

通过分析现有集中智能型配电自动化系统的实现，提出基于通用分组无线业务（GPRS）方式构建配电自动化系统的方案。在公众网上构造用户的专用网，既解决了配电自动化通信系统投资大、架设维护困难的问题，又简化了故障区域判别的过程，提高了故障处理速度和系统可靠性。     

遗传算法在FIR滤波器设计——频率抽样法中的应用

本文介绍了遗传算法在FIR滤波器设计——频率抽样法中的应用.用遗传算法确定过渡带样本值,解决了传统方法(查表法)不能保证数据是最优的问题.本文还对标准遗传算法进行了适当的改进.给出了FIR数字低通、带通滤波器设计的两个例子.实验结果说明通过遗传算法设计的FIR滤波器性能较查表法得到了改善.     

利用排序对遗传算法的改进和自适应交叉概率

作为一种并行、自适应,全局搜索方法,遗传算法已在多种领域得到应用。文中先简单介绍了遗传算法的发展、基本程序与几种遗传操作,然后详细说明了排序选择。在此基础上文中提出了在非线性排序中加入适应值信息和交叉前进行排序两种改进方法。为了减少近新遗传,文中还设计了一种自适应交叉概率。实验中选择具有不同特点的四个测试函数进行测试,寻优结果表明改进的算法对加快收敛速度,提高寻优效果起到了作用。     

使用可进化核在线进化算法级数字硬件系统

提出一种基于可进化实时可参数化核(RTP核)的算法级数字硬件在线进化设计方法,可根据用户设计实时改变软IP核的功能.给出可进化RTP核的概念和模型,并以HDB3编码器设计为例,给出可进化RTP核的进化设计方法和基于可进化RTP核的数字系统设计方法.使用可进化RTP核可以实现任意算法级数字硬件系统的在线进化、自适应与自修复,为进化硬件的工程应用提供了一种可行的实现方法.     

一类新的广义形态开和广义形态闭滤波器

以数学形态学为基础的形态滤波器是一种非线性滤波器,基于基本的形态变换—腐蚀和膨胀,采用大小不同的结构元素,提出了一类新的形态滤波器——广义形态开和广义形态闭滤波器,这类滤波器具有平移不变性、递增性、对偶性等重要性质。为了验证广义形态开、闭滤波器的有效性,针对不同的噪声,使用这类滤波器对其进行滤波,滤波结果表明广义形态开、闭滤波器在抑制噪声的同时能够较好地保持细节,而且运行的时间将小于形态开闭、闭开、广义形态开-闭、闭-开滤波器运行的时间,形态滤波器算法简单便于并行实时处理。     

提高FMCW雷达测距精度的谱最大值估值算法

FMCW雷达在理论上具有很高的测距精度,但是在实际系统中,都是通过数字信号处理的方法对其回波信号进行处理,从而获得回波功率谱,进而获取其距离信息,因而受到采样与处理字长的限制.传统的方法是通过增加采样点数来提高雷达的测距精度,但是从系统实时性要求出发,不能过多的增加信号处理的时间,即不能过多的增加其采样点数.因此,在对回波功率谱特点研究的基础上,提出一种新的估值算法,在计算量增加不多的情况下,可以提高雷达的测距精度.     

基于集成芯片热模式的PCB电子电路故障诊断方法

本文提出了电子电路故障诊断的一种新方法，以集成芯片热模式为出发点，利用红外测温传感器对电子电路中集成芯片温度进行有效的非接触测量，建立集成芯片工作温度标准热模式(WTSTM)，并对电路板芯片若干故障现象进行试验。将实验结果与WTSTM进行比较分析，采用模糊推理算法确定传感器测量值对各诊断元件的隶属度函数，并根据隶属度来确定故障元件。论证了该方法的可行性和有效性。     

一种变焦遗传算法

提出一种吐故纳新的变焦遗传算法 ,即在保持串长不变的条件下 ,不断储存迭代信息 ,同时为提高解的精度在所腾空的基因位上纳入新的基因。仿真结果表明了该算法的有效性     

飞机座舱音调告警实验系统的设计

提出了一种可用于人机工效实验的智能型音调发生器的设计方法。该音调发生系统具有可控性好,稳定性高,频率分辩能力强及成本低等优点,克服了手动控制频率稳定性差、连续可调困难的缺点,特别适用于微机控制系统中。     

神经网络中克服局部最小的BP—EP混合算法

人工神经网络在很多领域有着成功的应用,神经网络有许多学习算法,BP算法是前向多层神经网络的典型算法,但BP算法有时会陷入局部最小解,进化规划（EP）是一种随机优化技术,它可以发现全局成解,当网络学习过程陷入局部最小时,利用EP确定BP算法中的学习速率,使学习过程逸出局部最小,结合具体例子给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。