门源地倾斜异常的深入分析

应用形态法、差分法、契氏拟合法对１９８４—１９９５年门源倾斜的资料做了系统的分析、总结，对其２００ｋｍ范围内的中强地震的震前异常进行了分析，发现在１９８６年门源６．４级、１９９０年共和７．０级地震前趋势性异常比较显著，且异常幅度大、持续时间长，而在一些５级左右地震前异常不明显。并且发现在中强地震前门源倾斜ＮＳ向有一个减速过程，这似与以往总结的震例有所区别。并在此基础上对门源倾斜的映震能力作了评价，且提出了未来一个时期的地震趋势。     

Recent Sea Level and Sea Surface Temperature Changes Along the Maldives Coast

Maldives, a South Asian small island nation in the northern part of the Indian Ocean is extremely vulnerable to the impacts of Sea Level Rise (SLR) due to its low altitude from the mean sea level. This artricle attempts to estimate the recent rates of SLR in Maldives during different seasons of the year with the help of existing tidal data recorded in the Maldives coast. Corresponding Sea Surface Temperature (SST) trends, utilizing reliable satellite climatology, have also been obtained. The relationships between the SST and mean sea level have been comprehensively investigated. Results show that recent sea level trends in the Maldives coast are very high. At Male, the capital of the Republic of Maldives, the rising rates of Mean Tidal Level (MTL) are: 8.5, 7.6, and 5.8 mm/year during the postmonsoon (October-December), Premonsoon (March-May) and southwest monsoon (June-September) seasons respectively. At Gan, a station very close to the equator, the increasing rate of MTL is maximum during the period from June to September (which is 6.2 mm/year). These rising trends in MTL along the Maldives coast are certainly alarming for this small developing island nation, which is hardly one meter above the mean sea level. Thus there is a need for careful monitoring of future sea level changes in the Maldives coast. The trends presented are based on the available time-series of MTL for the Maldives coast, which are rather short. These trends need not necessarily reflect the long-term scenario. SST in the Maldives coast has also registered significant increasing trend during the period from June to September. There are large seasonal variations in the SST trends at Gan but SST and MTL trends at Male are consistently increasing during all the seasons and the rising rates are very high. The interannual mode of variation is prominent both in SST as well as MTL. Annual profile of MTL along the Maldives coast is bimodal, having two maxima during April and July. The April Mode is by far the dominant one. The SST appears to be the main factor governing the sea level variations along the Maldives coast. The influence of SST and sea level is more near the equatorial region (i.e., at Gan). There is lag of about two months for the maximum influence of SST on the sea level. The correlation coefficient between the smoothed SST and mean tidal level at Gan with lag of two months is as high as ~ +0.8, which is highly significant. The corresponding correlation coefficients at Male with the lags of one and two months are +0.5 and +0.3, respectively. Thus, the important finding of the present work for the Maldives coast is the dominance of SST factor in sea level variation, especially near the region close to the equator.     

近50 a南京夏季降水的气候特征

利用南京6站近50 a(1960—2009年)的夏季逐日降水资料,应用累积距平、趋势系数、小波分析等方法,分析了南京地区夏季降水和旱、涝年的时空特征。结果表明,南京地区夏季降水量、雨日、暴雨日和暴雨日降水强度均有明显的年代际变化特征,其中降水量和暴雨日数的年代际变化基本一致;各站夏季降水量、雨日和暴雨日均呈增加趋势,总降水量的增加趋势主要是大雨及以上量级降水的贡献;夏季降水量存在2～8 a的周期变化;南京地区旱、涝年的夏季降水量与长江中下游地区有较好的一致性,与华南地区呈相反关系。     

鄂尔多斯市近48年气候变化分析

通过对鄂尔多斯市11个站点48年（1961--2007年）气温、降水、日照、蒸发量等气象资料统计分析,得出：鄂尔多斯地区近48年气温显著升高;降水逐年减少,但进入本世纪后有所增多。日照时数年代际变化不明显：蒸发量70年代后呈逐年减少趋势等气候特征。     

中国55年来地面水汽压网格数据集的建立及精度评价

对气象要素网格化是气候变化研究中避免空间抽样误差的有效方法之一.文中采用薄盘光滑样条插值法(ANUSPLIN),在考虑站点经度、纬度和海拔高度的基础上,对中国55年来地面水汽压站点资料进行空间插值,得到了中国陆地水汽压年和月平均值1°×1°网格数据集.精度检验表明:中国年水汽压插值误差普遍小于0.3 hPa;而月水汽压的插值误差由于受水汽压周期变化的影响,表现出周期性变化的特点.一般夏季较大,最大误差在0.5 hPa左右,冬季较小,约为0.2 hPa.在考虑站点海拔与对应网格DEM差值大小的基础上,建立实测水汽压值与对应网格水汽压值年序列,并进一步分析二者的相关关系,表明:(1)二者具有很好的相关性,相关系数为0.88-0.96;(2) 能很好地模拟地形影响,得到的网格水汽压可以较好地代表实测水汽压的变化趋势.由此建立了中国近55年来地面水汽压的年序列.其趋势表明:近55年来中国年平均水汽压呈增加趋势,其线性趋势为0.52 hPa/(100 a),其中西部增加趋势大于东部,且以夏季的增大趋势最为显著.结合近50年来气温的变化趋势说明:在中国,气温每增加1 ℃,大气中年平均水汽含量约增加3.15%.     

近60年中国探空观测气温变化趋势及不确定性研究

基于118站探空资料研究了近60年中国850—100 hPa气温变化趋势及季节和区域特征,并通过与1979—2017年卫星微波气温的对比研究了中国探空气温均一化的不确定性。研究表明,1958—2017年中国平均对流层气温呈上升趋势,300 hPa升温最为显著,平流层下层（100 hPa）为降温趋势。冬季对流层上层升温趋势和夏季平流层下层降温趋势较强。1979—2017年较整个时段对流层升温趋势较强,平流层下层降温趋势较弱。青藏高原和西北地区对流层上层升温趋势较强。通过与卫星微波气温和邻近探空站探空气温的对比以及均一化前后日夜气温差值检测出中国探空均一化气温仍残存非均一性问题。由于参照序列的局限性,均一化未能完全去除21世纪最初10年中国探空系统变化造成的对流层中、上层至平流层下层气温系统性下降的影响,导致中国对流层上层升温趋势被低估和平流层下层降温趋势被高估。未来可通过参考卫星微波气温和邻近探空站序列调整非均一性订正顺序并增加合理性检验等方法改进中国探空气温均一化方案。      

1971—2017年青海省绝对湿度时空变化特征

为探究青海省绝对湿度变化趋势及分布规律，基于青海省43个地面气象观测站1971—2017年常规观测资料，运用绝对湿度计算公式及线性趋势等方法，分析青海省及4个生态功能区绝对湿度变化趋势，并进一步分析绝对湿度时空变化特征。结果表明：近47a来，全省及4个生态功能区年及逐月绝对湿度变化特征明显；季节、月际变化特征显著；绝对湿度具有较好的经度地带性和海拔地带性；空间分布表现为东高西低的分布格局，变化趋势存在较大的空间差异性。研究绝对湿度的变化规律对青藏高原农作物种植以及气候预报等方面意义重大。     

关于云南丽江7级地震的中短期预报

总结了对 1 996年 2月 3日云南丽江 7级地震的中短期监视及跟踪预报过程 .根据川滇地区地震活动特征和可公度性计算结果 ,在该次地震前对地震大形势进行了预测 .1 995年 1 0月以后 ,滇西北地区出现了大面积、大幅度、多手段的同步异常 ,其中以水氡、水位和CO2 异常为主 ,沿中甸─南涧地震区分布较为集中 .根据上述异常特征及异常分布情况 ,作者在该次地震前 2个月向大理州政府提出了书面预报意见 ,认为 1 996年 2月底以前在中甸─丽江─剑川─华坪一带有可能发生 5～ 6级地震 .     

基于均生函数的数学预测模型在地震中期预报中的应用

利用均生函数数学建模方法拟合地震的震级或能量序列,进行地震中期趋势预测。由于引入了“双评分准则”,即在拟俣时考虑了数量预报和趋势预报的平衡问题,选取合适的调整系数,从而提高了地震中期趋势预测的准确率。另外采用了分级拟合的思路,利用残差序列逐级提高拟合的精度和速度。利用该方法对中国大陆地区未来１～３年的地震活动趋势进行了预测。     

晋冀蒙交界地区中强地震危险性的灰色拓扑预测

应用灰色系统理论 ,建立了晋冀蒙交界地区的 5级和 6级以上地震的灰色预测模型 .利用上述模型对该地区未来几年内中强地震的活动趋势进行了预测