一种低信噪比环境下的语音端点检测算法

端点检测技术是语音信号处理的关键技术之一，为提高低信噪比环境下端点检测的准确率和稳健性，提出了一种非平稳噪声抑制和调制域谱减结合功率归一化倒谱距离的端点检测算法。该算法首先通过抑制非平稳噪声再采用调制域谱减消除残余噪声来提升信噪比，减少语音失真。然后再提取每帧信号的功率归一化倒谱系数，计算每帧信号与背景噪声的功率归一化倒谱距离。最后将该倒谱距离作为检测参数，采用双门限判决方法进行端点检测。实验结果表明，该端点检测算法对语音帧和噪声帧具有较好的区分性。此外，在低信噪比环境下，所提出的算法对于不同类型的噪声都具有较好的稳健性。     

工程和环境联合作用下不稳定斜坡破坏机制探讨

利用工程地质层次分析方法，对不稳定斜坡的成因、潜在不利要素进行定性识别；利用定量分析，评估初始地形、改变地形和考虑长历时降雨的坡体稳定性系数劣化规律；利用多期次地面调查和安全监测，评估不稳定斜坡的运动方向、范围和厚度，结合现场情况，提出综合处置建议。主要结论如下:不稳定斜坡是后部陡崖岩体崩落向前滑移演化而成的崩滑堆积体，坡体表层的膨胀土＋土岩界面＋全强风化砂页岩等易崩解扰动岩体是坡体变形蠕滑的物质基础；自然状态下，初始地形斜坡稳定性系数１．０７１，三级坡开挖下斜坡稳定性系数１．０４９，开挖使得坡体由基本稳定变为欠稳定状态。降雨到６月中旬，坡体处于临界状态。因此，工程开挖是诱发因素，长时间降雨造成滑面岩土体饱水劣化和前缘来不及疏排形成超孔压才是坡体加剧蠕滑的主导因素。研究成果可以为临近工程提供类比依据和借鉴。     

基于EM算法的热工水力模型的不确定性量化方法研究

常用的最佳估算加不确定性（BEPU）方法是对电厂和程序模型的不确定性来源（输入不确定性）进行量化，并通过不确定性传递得到与安全相关参数（如包壳峰值温度PCT）的双95%不确定度带。然而最佳估算（BE）程序内部的一些物理模型参数作为重要的不确定性来源，在实验中往往不能被直接测量，其不确定性的量化目前主要依赖于专家判断，缺乏客观性。本文基于期望最大化（EM）算法，利用分项实验中可直接测量的响应参数，通过反问题求解推导程序内部模型参数的不确定性概率密度分布，并以再淹没现象为例进行方法应用，得到了程序内部沸腾传热、相间摩擦等模型的不确定度。      

深部元素地气迁移的分量化探证据：以郴州金狮岭铀多金属矿床为例

以地气理论为基础的分量化探技术被广泛应用于深部隐伏矿床勘查。深部矿体信息随地气迁移到地表形成叠加异常，分量化探技术可用于采集分析这部分信息来推测深部矿体的赋存状态。以位于湖南省郴州市的金狮岭铀多金属矿床为研究对象，在早期钻探工作、伽马能谱和氡浓度测量成果的基础上，利用分量化探技术探求深部元素地气迁移的证据，为进一步寻找深部隐伏矿床提供理论基础。在该矿区选定了氡浓度异常明显的3条采样线，对采自深度为40~60 cm的浅层土壤147件样品中的U、Pb、Zn等20个元素进行了分量提取和ICP-MS分析，并对分析数据进行了U分量异常特征分析、相关分析、聚类分析，U分量异常地质综合剖面分析以及土壤U分量与伽马能谱U含量的对比分析解译。结果表明：①区内3#、8#测线U分量异常明显，最大值分别为2 194 ng/g和2 167 ng/g，异常衬度值分别为1.298和1.403，区内具有良好的铀矿找矿潜力；②与U分量密切相关的元素为Nd、Sm、Ta，相关系数分别达到0.465，0.492和0.491，远高于99%置信度的临界值0.217，显示其随着地气迁移过程中与U密切相关；③U分量异常主要与深部隐伏矿体、断裂破碎带有关，U分量曲线与Nd、Sm、Ta分量曲线高度吻合，U、Nd、Sm、Ta分量异常组合可作为该区指示深部铀矿体的地球化学标志。