通用非稳定井流试验数据分析的原理与方法

针对目前在分析非稳定井流试验数据以确定机井井损参数与含水层水文地质参数的方法，仅能在泰斯假设条件下应用的问题，文中对三次定流量非稳定流抽水试验过程中的降深表达式进行均值处理，构成一个三元非线性方程组，利用迭代法求解该方程组，能够计算出机井的井损系数C与非线性指数n。在计算出井损参数后，可以将机井中降深的线性项与非线性项进行分离，线性降深部分可以用于计算含水层的其它水文地质参数。与现有的方法相比较，文中的方法不要求井函数的具体形式为已知，在非线性指数n不论是否已知的情况下均可以应用，当n为已知时，能够使抽水次数减少一次，在稳定流的情况下也可以应用，在参数的计算过程中不需要进行图解计算。     

求解二维水动力弥散参数的线性回归法

文中应用线性回归法,对在一维均匀流场,平面二维弥散,瞬时投源情况下的弥散试验资料进行适当变换后,可得回归直线方程。针对三种情况,应用回归直线的斜率和纵截距分别导出相应的求参公式,并用算例予以验证。     

应用非线性回归法分析一维河流水团示踪试验数据

<正> 进行一维河流水团示踪试验的目的之一是为了估算河流纵向弥散系数。由于描述试验河段不同位置在不同时刻示踪剂浓度变化规律的数学表达式是弥散系数的隐函数,故无法由浓度观测数据直接求算出参数,于是人们提出了诸如矩量法,演算法等求参方法。在实际试验工作中,采取示踪剂浓度数据的方式与分析方法有着直接的联系。也就是说,室内分析数据的方法不同决定了野外现场采取数据工作量的大小和计算成果的准确性。例如,矩量法中的     

分析一维砂柱弥散试验数据的反函数法

文中将描述一维、稳定流场和连续注入定示踪剂浓度条件下的半无限砂柱弥散试验中示踪剂浓度随时空变化的近似解析解进行了反函数变化．变化后的数学表达式能够用以分析试验中得到的ｃｉ～ｔｉ或ｃｉ～ｘｉ数据，以确定介质的纵向弥散系数ＤＬ和渗透速度ｕ．与原有方法相比较，反函数法具有：能够消除在求参过程中，人为因素对计算结果准确性的影响；不仅可以计算出ＤＬ值，而且还可以计算出ｕ值；在ｃｉ～ｔｉ或ｃｉ～ｘｉ数据不充分的情况下，仍可以应用；整个求参计算过程可以程序化，由计算机完成等优点     

利用混沌粒子群算法确定河流水质模型参数

将混沌寻优思想引入到粒子群优化算法中,提出了混沌粒子群算法,这种方法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特性对当前粒子群体中的粒子进行混沌寻优。通过这种处理使得粒子群体的进化速度加快,从而改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度。并将混沌粒子群算法应用于求解分析瞬时投放示踪剂情况下的一维河流水团示踪试验数据以及确定河流水质参数的函数优化问题,结果表明,混沌粒子群算法的收敛性能明显优于粒子群优化算法。     

阶梯流量抽水试验数据确定含水层参数的实例探讨

为了提高利用阶梯流量抽水试验数据确定含水层参数的精度,基于Jacob直线公式,结合实例分析计算了不同阶梯数目的抽水试验数据,探讨了不同算法的计算结果及差异性,并进行了适用性和灵敏度分析。结果表明,在考虑Jacob公式的适用条件后,在单阶梯和多阶梯算法情况下,含水层导水系数和弹性释水系数的计算结果精度均明显得到提高,但计算结果均存在一定的差异,其中多阶梯算法计算结果具有离散程度低、残差较小的优点,但对随机误差较为敏感,在实际工作中应予以注意。     

二维河流水质模型方程解析解参数灵敏度分析

利用局部灵敏度分析方法和Morris全局灵敏度分析方法,分析了二维瞬时投源河流水质模型方程解析解输入参数的误差对计算结果的影响程度,分别对模型方程输入参数的灵敏度进行计算并比较,讨论了单参数及多个参数相互作用下的系统扰动对污染物浓度计算结果的影响;绘制了局部灵敏度分析法下各参数的灵敏度变化曲线。灵敏度分析结果显示:二维河流水质模型方程解析解对不同参数的敏感程度不同,其中河流的平均流速最为灵敏,而污水排放点的位置坐标的灵敏性最弱;各参数间存在着相互作用,各参数灵敏度大小顺序为|S_u|>|S_Dy|>|S_y0|>|S_x0|,但定量地分析各参数的灵敏度值却是不同的,Morris全局灵敏度分析方法综合考虑了多个参数间的相互作用,故其结果较局部灵敏度法更为可靠,更能反映实际情况。