利用单纯形2粒子群混合算法确定越流含水层参数

针对粒子群优化算法后期存在的收敛速度慢、早熟、易陷入局部极小等问题,将局部搜索能力强的单纯形算法和粒子群算法结合,构造单纯形-粒子群混合算法。以第一类越流系统情况下的非稳定井流问题的解析解为基础,将单纯形-粒子群混合算法应用于分析抽水试验数据,计算含水层参数的问题。数值实验结果表明：单纯形-粒子群混合算法能有效地应用于分析抽水试验数据,确定含水层参数,且具有局部搜索能力强、运算速度快和计算精度高等优点。     

粒子群优化算法在确定越流含水层参数中的应用

以第1类越流系统含水层中的非稳定流井流问题的解析解为基础,将粒子群优化算法应用于分析抽水试验数据、解决确定含水层参数的问题中,并就学习因子c1,c2及惯性权重系数ω等算法控制参数对算法搜索能力的影响进行数值试验。结果表明:①粒子群优化算法能够有效地应用于分析抽水试验数据、确定第1类越流系统的含水层参数,且结果精度不易受人为影响;②c1,c2和ω综合影响粒子群的搜索能力,当c1=c2=2.0,ω由0.9随迭代次数线性递减至0.4时,有利于粒子在个体极值和全局极值周围几率均衡地搜索,并有利于保持粒子的搜索能力。     

分析供水边界含水层抽水试验数据的新方法

提出了一种分析直线供水边界含水层抽水试验数据的新方法。本文将井函数中的2个级数表达式分别采取不同的简化方式，建立了一个二元线性回归方程。将试验数据分别转换为对应回归方程中因变量和自变量的数据后，利用线性最小二乘法计算回归方程中的常数，然后利用这些常数计算含水层参数和映射井至观测井间的距离。与传统方法相比较，本文方法不需预先绘制专门图解曲线；不存在人为的随意性对计算结果精度的影响，计算过程易于程序化。     

分析二维水动力弥散试验数据的线性回归法

文中将描述瞬时投放示踪剂，一维流动二维地下水弥散过程的解析解进行了适当数学变换，得到一个二元线性回归方程，该中自变量和因变量中仅包含着试验数据，回归系数中包含着待求参数，通过对两个观测孔中的观测数据进行分析，可以得出五个包含待求参数的方程，由这此中，推导出计算αＬ，αＴ，ｕ，ｎｃ和λ五个参数值的公式，线性回归法在主要优点为在示踪剂不论是否为惰性的情况下的均可以应用。     

用非线性回归法确定潜水蒸发经验式中的参数

介绍了用非线性回归分析方法确定阿维里扬诺夫潜水蒸发经验公式参数的具体步骤。通过实例对该方法进行了较为详细的讨论，并提出了其优点在应用时应注意的问题。     

利用泰斯公式计算弹性释水系数与导水系数时观测数据误差的传递作用

文中以泰斯公式为基础,建立了参数与水位降观测值的相对误差之间的近似关系式,且利用泰斯公式的简化形式直接建立了弹性释水系数与水位降观测值相对误差之间的关系式。     

非线性最小二乘法在分析河流水团示踪试验数据中的应用

文中将分析一维河流水团示踪试验数据,估计河流纵向弥散系数和平均流速问题转化为非线性最小二乘法计算问题,应用高斯—牛顿迭代法进行求解计算。通过算例,初步讨论了不同初始近似值,原始数据误差和观测数据组数,对计算过程与结果的影响。与其它方法相比较,文中介绍的方法具有计算精度高、对浓度观测数据要求较为灵活和可同时求出河流平均流速等优点。     

贺兰山西麓典型干旱区绿洲地下水水化学特征与演变规律

针对地下水资源过量开采而出现的绿洲水文生态问题,以贺兰山西麓具有典型特征的内蒙古腰坝绿洲为研究对象,分开采期、非开采期对地下水进行系统取样分析,综合运用描述性统计、相关性分析、离子比例系数和Piper三线图示法,全面系统地研究了地下水水化学的时空变异特征与演变规律。研究结果表明:①季节变化对潜水和承压水水化学类型空间变异性影响较小,潜水水文化学性质受外界因素干扰较大,承压水受外界因素干扰较少;②蒸发浓缩、阳离子交换和人为混合是控制研究区潜水水质演变的主要水文化学过程;③潜水子系统总溶解固体较高,水化学类型变化也较复杂,主要从HCO₃·SO₄·Cl-Na·Mg·Ca型向Cl·SO₄·HCO₃-Mg·Na、Cl·SO₄-Na·Mg型演化。承压水水化学类型比较单一,主要以低矿化度的HCO₃-Na·Mg·Ca型为主。     

确定二维水动力弥散参数的正态模糊线性回归

用正态模糊数的线性回归模型分析一维流场、二维水动力弥散试验数据,确定地下水水动力弥散参数。以现有直线图解法为基础,建立了正态模糊线性回归模型。利用该模型能够计算出各弥散参数对应的正态模糊数,根据相应正态模糊数的隶属函数能够确定各弥散参数在不同置信水平下的取值区间。最后实例进行验证,结果表明,正态模糊线性回归模型的参数计算结果是可靠的,考虑了弥散试验和含水层系统自身存在的不确定性,利用模糊数更符合实际情况。