分析二维水动力弥散试验数据的相关系数极值法

该文将描述瞬时投放示踪剂、一维稳定流场二维非稳定水动力弥散过程中的示踪剂浓度在时空上变化的解析解进行了对数变换 ,得到一直线方程。根据方程中的自变量与因变量的相关系数应达到极值的原理 ,推导出了计算包在自变量中的地下水流速u的公式。在计算出u值之后 ,对试验数据进行适当变换 ,就可利用线性回归法计算直线常数 ,从而可计算出含水层的有效孔隙率ne,纵向与横向弥散度αL 与αT 等另外三个参数值。     

河流突然排污时的污染预测计算中的参数估计

提出一种较为简单的 在河流中突然排污条件下，确定在进行污染范围预报计算中需要三个独立参数的新方法，其做法是将描述在突然排污条件下的一维河流水质方程的解析表达式进行适当的变化，得到与其等效的表达式，等交表达式中仅含有在进行污染物浓度计算时所需的三个独立参数，综合应用相关系数极值法与直线图解法，即可确定这三个独立参数。     

分析一维河流示踪试验数据的质量守恒法

应用质量守恒原理，通过适当的数学推导，将描述一维水团示踪试验的解析表达式转化为一直线方程在进行数据分析时，只要按文中提出的步骤进行数据转化，便可采用线性回归法或直线图解法计算直线常数，从而能够确定出河流纵向离散系数Ｄ．最后，通过算例说明了方法的具体应用步骤。     

高层清水混凝土建筑:清华东路公寓、大学生公寓

清华东路公寓、大学生公寓工程，位于北京市海淀区清华东路南侧，学院路西侧，总占地面积12490m^2，工程用户为中国矿业大学北京分校，作为学生宿舍楼使用。总建筑面积62650m^2，是一栋高层清水混凝土建筑。     

由河流实测资料估算耗氧系数与初始BOD浓度的线性回归法

耗氧系数K_1是河水水质模型的一个重要参数,其值确定的准确与否直接影响到水质模型的预报质量,目前由河水实测数据估算开K_1的主要方法有,由streeter——phelps氧平衡方程而建立的内梅罗迭代法和由四个断面的河水溶解氧值进行计算的克佛——菲利普法。上述两种方法在实用上均有自己的优点,然而,它     

识别河流水质模型参数的单纯形-差分进化混合算法

应用文中构造的单纯形-差分进化混合算法,分析了一维河流纵向离散和二维河流横向扩散两种情况下的水团示踪试验数据,识别了河流水质参数。这种混合算法是将具有局部搜索能力强、收敛速度快,而对初始值的选取依赖性较强等特点的单纯形算法与具有全局搜索能力强、受控参数少、而局部搜索能力弱等特点的差分算法进行混合。使其同时具有随机性搜索与确定性运算所具有的共同优点,能够较好地平衡局部搜索能力和全局搜索能力。数值实验结果表明:该算法可有效地应用于河流纵向离散和横向扩散两种情况下的水团示踪试验数据分析与水质参数识别,并且运算速度快、收敛性好,具有重要的应用价值。     

粒子群优化算法在确定河流水质参数中的应用

将粒子群优化(PSO)算法应用于求解分析瞬时投放示踪剂情况下的一维河流水团示踪试验数据,以及确定河流水质参数的函数优化问题。分别就粒子数目和待估水质参数的初始取值范围对算法运算过程的影响进行了数值实验。结果表明:①PSO算法能够有效地应用于求解分析河流水质试验数据,确定水质参数的函数优化问题;②粒子数目的多少对迭代次数、运算时间和算法是否收敛有一定的影响,在粒子数目较大的情况下,可以保证运算过程收敛;③待估参数初始猜测值的选取范围对迭代次数也有一定的影响,选取范围越大,需要的迭代次数越多。最后,指出了需要进一步研究的问题。     

两种流态区域条件下的井流问题的解析解

文中针对在均质等厚、无限分布的承压含水层中，以定流量抽水时，抽水主孔附近含水层会存在非线性流区域的问题，根据水量平衡原理，分别建立了线性流区域和非线性流区域的水流运动方程，采用Boltzmann变换对其求解，得到了计算两个区域中任一点的渗流速度和水位降深的解析公式。     

地下水位的空间最优估计

对于许多区域水资源问题 ,用数值方法进行地下水水流模拟时 ,需要给出每个节点上地下水位值。本文着重阐述了地质统计学的基本原理和克立格方法及其在地下水位估值中的应用 ,指出泛克立格方法是进行地下水位估值的空间最优估计方法     

混沌差分算法在确定河流水质模型参数中的应用

将混沌寻优思想引入到差分优化算法形成混沌差分算法,并将其应用于确定河流水质模型参数的函数优化问题.数值实验结果表明:应用混沌差分算法求解此参数问题无论是在精度还是时间上都优于差分优化算法.它将混沌寻优的遍历性和随机性思想引入到差分优化算法中,在每次差分进化寻得的最优位置附近进行混沌细搜索,并配合特殊的迭代终止准则进行寻优.其明显缩短了混沌搜索计算时间和克服了差分优化算法后期早熟的缺陷,提高模型求解的收敛速度和精度.