基于支持向量机的网格负载信息预测模型

提出了采用小波分析和最小二乘支持向量机（LS-SVM）混合模型对网格负载信息进行预测。该模型首先基于小波多分辨率分析对非平稳的网格负载样本做序列分解,得到不同尺度下的负载分量,然后利用LS-SVM对不同尺度的分量进行预测,最后通过对各分量预测信息进行重构得到相应的预测值。实验结果表明,使用本模型进行短期负荷预测比传统小波神经网络方法可以获得更好的预测精度。     

基于高速网络的广域高性能并半行分布式计算

本文试图说明以下观点：越来越多的高性能应用要求利用地理上分布的，各式各样的计算和数据资源。     

数据网格系统GridDaen安全机制的设计与实现

GridDaen是针对广域环境开发的一个数据网格系统。本文根据GridDaen的结构模型讨论GridDaen安全系统的设计与实现，并提出一种在GridDaen多域之间有效建立相关安全连接的方法。该方法在保证系统安全的同时，大大提高了系统的性能。     

基于网格的XMLDB共享访问系统

为了实现广域环境下对地理上分布、异构的XML数据库的共享访问,采用Java及其组件技术,以及WebServices规范,设计了一个基于网格的XMLDB共享访问系统GriDen-XSA。使用户对底层数据存储资源的获取、查询以及结果显示等过程标准化,而不需知道这些数据库的类型、物理位置等信息。同时实现了一个基于XMLSchema的检索,使用户不仅可以使用XML数据库自身提供的查询方法,也可以自己选择要进行索引的数据项进行查询,从而提高检索效率。     

计算网格应用可用性的度量模型

计算网格是很容易变化的不可靠的计算环境，因此如何保证应用的可用性成为构建网格系统的关键问题之一，而首先要解决的问题是如何对计算网格的可用性进行度量，分析了计算网格可用性的特征，提出从应用的角度度量计算网格可用性的方法，并设计了一种度量计算网格中应用可用性的模型，在这一模型中，应用的可用性用一个串行RBD来描述，每个网格结点上运行的应用的任务的可用性用概率模型描述，以此模型为基础，首先分析了在计算网格中影响应用可用性的关键因素，之后讨论了该度量模型在构建计算网格高可用服务体系结构中的应用。     

GridDaen数据网格中Cache机制的设计与实现

数据网格是一个典型的分布式系统,访问其中的广域分布的海量数据需要很大的时间开销,介绍GridDaen数据网格系统实现高速数据统一访问的Cache技术。GridDaen采用二级Cache机制,使用两个数据缓冲表来快速定位缓冲数据和控制缓冲数据访问,给出了各级Cache的数据替换算法,并提供了灵活的配置方法,可以将Cache与客户机,服务器独立分布,实现了Cache的扩展性。     

计算机原理课程实验探索

分析当前计算机原理实践教学在实验手段和实验内容上存在脱节的现象,提出相应的实践教学改革思路,通过实例详细介绍实验课程的内容和实施方法。     

一个基于对象的程序划分算法

将一些工作站通过通用或专用的计算机网络连接形成的局域网计算机系统已进入实际使用阶段，本文描述了一个基于局域网络系统的Ｃ＋＋的并行编译器，提出了基于对象相关性分析的并行识别算法和基于对象的程序划分算法，并讨论了程序重构成的实现方法。     

神经网络在军事中的应用

本文首先对军事领域中信息处理难点及要求进行分析,然后讨论了神经网络信息处理的能力及特点,说明将神经网络引入军事领域不失为一条新的信息处理途径。最后根据各项应用的实质,从五个方面论述了其应用基本思想,并列举了若干应用实例。     

面向对象语言C＋＋并行／分布技术的研究及实现

C++~[1]语言是混合型面向对象的程序设计语言,几乎遍布计算机的各个领域。分布式系和多处理机系统的发展,并行处理撞术的应用领域日益扩大,对具有面向对象特性的C++语言行化就具有重要