数据网格环境中数据传输服务的研究与实现*

通过对GridFTP作部分修改,实现了独立于Globus环境的、高性能、可靠的数据网格中的数据传输服务,它具有支持基础的安全机制、并行传输、三方传输等功能。剖析了GridFTP,详细介绍了基于GridFTP数据网格环境中的数据传输服务实例。     

内存网格中的自主协同缓存技术研究

本文基于原有工作提出了利用内存网格进行磁盘缓存的技术,从而组织和共享网络上分布的空闲内存资源,提高具有大量磁盘IO的节点的系统性能;给出了一种基本设计方案,并提出了缓存节点的时间分布和空间合并等自主协同机制,进一步优化了系统性能;最后通过基于实际采集数据的模拟,对方案进行了评价。     

数据网格环境下一种动态自适应的副本定位方法

在数据网格中，数据常常会由于性能和可用性等原因进行复制，如何有效地定位数据的一个或多个副本的物理位置是数据网格系统需要解决的重要问题，提出了一种可扩展、动态自适应的分布副本定位方法——DSRL，DSRL使用宿主结点来支持对同一数据多个副本的同时高效定位，使用本地副本定位结点来支持对副本的本地查询。DSRL提出了一种动态均衡映射方法，将全局副本定位信息均衡分布在多个宿主结点上，并且能够自适应宿主结点的动态加人或退出，详细描述了DSRL的组成，并对DSRL方法的正确性和负载平衡等特性进行了证明，分析和实验表明，DSRL方法有着良好的可扩展性、可靠性、自适应性和性能，并且实现简单，有着较好的实用性。     

面向对象C＋＋并行编译系统的总体设计和实现

面向对象语言在大型并行软件设计和开发上具有巨大的潜力。本文介绍了在网络环境上，我们设计 的面向对象Ｃ＋＋并行编译系统ＯＯＣＰＣＳ的面向对象的大粒度数据流并行模型和总体设计，并讨论了其中一些重要的实现技术。     

“信息存储技术”的课程建设与教学实践

数据的爆炸式增长对信息存储技术提出了巨大挑战,也对信息存储人才的培养提出了迫切需求,因此"信息存储"系列课程的建设和发展迫在眉睫。本文首先分析了美国和国内高校开设信息存储课程的现状,然后结合我校的实践情况,从教学目标、教学内容、教学方式与学时分配、教学组织、成绩评价方式等方面探讨了信息存储课程的课程建设和教学实践。     

“计算机体系结构”课程建设及改革思考

"计算机体系结构"课程是计算机科学与技术学科计算机系统结构专业的一门重要的专业基础课、必修课,是全国精品课程。本文详细介绍了"计算机体系结构"的课程建设概况、教学内容特点、教学体系、实验设计,并探讨了课程教学内容改革的方向和做法。本课程建设始终坚持紧跟国际一流、注重实践性教学、建立完整的培养体系等思路,取得了很好的建设效果。     

SDPG: Spatial data processing grid

Spatial applications will gain high complexity as the volume of spatial data in-creases rapidly. A suitable data processing and computing infrastructure for spatial applications needs to be established. Over the past decade, grid has become a powerful computing environment for data intensive and computing intensive applications. Integrating grid computing with spatial data processing technology, the authors designed a spatial data processing grid (called SDPG) to address the related problems. Requirements of spatial applications are examined and the architec-ture of SDPG is described in this paper. Key technologies for implementing SDPG are discussed with emuhasis.     

大规模集群中一种自适应可扩展的RPC超时机制

在基于RPC(remote produce call)构建的分布式系统中,超时是一种通用的失效检测手段.在超大规模Lustre存储集群的压力测试中,发现传统的固定超时机制会导致很多不必要的超时而存在缺陷.提出了一种综合考虑了网络条件、服务器负载、扩展性和性能等因素的自适应可扩展的RPC超时机制(Adaptive Scalable RPC Timeout mechanism,简称AST).在其控制下,客户端超时值可以根据网络和服务器的拥塞情况动态地调整设置,而且服务器可以通过额外消息传递通知客户端修改原超时值.经过一系列的模拟和验证,其结果表明,AST是一种更适合的RPC失效检测模型,增强了系统的响应性、可靠性和稳定性,而且对系统的性能没有过大的负面影响.     

GridDaEn数据网格中的元数据预取与缓存策略

因数据网格系统部署在广域网环境,所以网络传输延时将成为影响其服务质量(QoS)的主要因素之一。在对预取技术进行了深入细致的探讨之后,本文利用空间换取时间的思想提出了一种元数据的预取与缓存策略。考虑到Grid-DaEn系统中元数据自身的特点,还提出了一种新颖的元数据预取算法DHMP。     

大规模网络存储系统的数据布局算法研究

可扩展和可靠的数据管理是实现大规模网络存储系统的关键技术,需要一个能够自适应存储规模变化、公平、冗余、高可用的数据布局算法。本文根据不同的设计目标以及存储环境的同构和异构特性,分析了四类布局算法:同构的布局算法、非冗余的异构布局算法、冗余的异构布局算法和高可用的布局算法。对现有布局算法存在的问题进行了讨论,并指出了未来的研究方向。