干式井口采油树声发射检测仿真与试验研究

井口采油树是石油天然气开采过程中的核心设备之一,对油井的生产与安全起着至关重要的作用。由于干式井口采油树结构复杂的特点,利用常规无损检测手段对其进行安全检测有一定的局限性,因此,采用声发射检测技术对干式井口采油树的缺陷进行检测研究具有重要意义。通过仿真分析得到,声发射信号在经过干式井口采油树四通、法兰、卡箍和闸阀组合件等关键部件时,幅值衰减为10～20 dB。然后根据仿真分析结果获得现场试验传感器布置方案,运用9个传感器组成4个线性定位组,实现对干式井口采油树的完整性检测,检测结果显示,出油管线和注水管线定位分析偏差在20 mm以内,主干线定位分析偏差在40 mm左右,误差均在可接受范围以内。     

重力滚道下柱体缺陷检测系统的PLC控制设计

柱形滚子广泛使用在轴承、阀门等基础件中,产量巨大且表面的光学特征复杂。为提高柱形滚子的检测精度和检测效率,采用一种圆柱体在斜轨道上的自滚动方式,无夹持物遮挡,减少一个自由度的经济成本和精度约束;提出一种基于双相机重力滚道柱体缺陷检测系统的PLC控制方案,对硬件结构和软件执行流程进行了详细的设计;建立了组态环境界面,对系统的运行进行监控和仿真调试。结果表明:本系统能够实现重力滚道下柱形滚子的上下料和缺陷分类控制,验证了本控制系统的可行性。     

基于机器视觉的玻璃缺陷检测

随着科学技术的进步,高端显示屏产品对平板玻璃的质量要求越来越高,玻璃的表面缺陷检测技术也因此备受关注。传统的人眼检测方法工作量大且准确率低,已经无法满足生产实际要求。研究了一种基于机器视觉的玻璃质量检测系统,采用先进的CCD成像技术和背光式照明获取图像,用MATLAB图像处理工具箱对采集到的图像进行灰度值化、滤波降噪和阈值分割处理,实现对缺陷区域的特征提取和识别。最后用BP神经网络对玻璃表面的三种缺陷进行分类,该神经网络识别的平均误差率为9.84%,表明此检测方法具有一定的应用价值。     

工业和信息化部发布2019年建材行业运行情况

日前,工业和信息化部原材料工业司发布2019年建材行业运行情况。2019年,建材行业认真贯彻落实党中央、国务院决策部署,坚持稳中求进工作总基调,以供给侧结构性改革为主线,以质量和效益为中心,化解过剩产能成果进一步巩固,经济效益明显提升,产业结构逐步优化,行业运行情况总体良好。第一,生产保持增长。2019年全年,建材工业增加值同比增长8.5%,比整个工业增速高2.8个百分点,主要建材产品生产总体保持增长。     

T型接头角接静轴肩搅拌摩擦焊缺陷研究

通过一系列工艺参数试验,获得无缺陷的T型接头焊缝。针对缺陷的形成,重点分析三种不同的搅拌针,即圆锥光针、圆锥螺纹针和短圆柱光针,对6 mm厚的6082-T6铝合金T型接头从内角角焊缝进行静轴肩搅拌摩擦焊接,并分析对应的焊缝产生的宏观缺陷。发现角接静轴肩搅拌摩擦焊容易在前进侧产生孔洞或沟槽缺陷。进一步分析发现,缺陷的产生受T接搅拌针和T接静轴肩的影响,在搅拌头周围,受T接静轴肩和T接搅拌针上部的影响,会形成搅拌针上部塑性流动区域,受搅拌针下部的影响,会形成搅拌针下部塑性流动区域.通过研究提出:搅拌针下部的孔洞缺陷可以通过采用螺纹的锥形搅拌针进行消除。而搅拌针上部的孔洞缺陷受到90°的T接静轴肩几何形状的影响流动能力较弱,通过倾角的改变可获得无缺陷的焊缝,并且对其缺陷形成机制的物理模型进行分析。     

基于金属磁记忆检测钢丝绳缺陷的装置应用研究

针对钢丝绳在恶劣的煤矿作业环境中受到各种冲击载荷容易发生断丝损伤的情况,采用了与原漏磁检测技术不同的金属磁记忆检测技术对断丝缺陷的部位进行探测,并且对金属磁记忆技术的检测装置进行了设计,对其相关检测电路也进行了优选,设计出符合检测装置的各类电路图。试验数据表明,金属磁记忆检测技术能高效判断缺陷位置,为开展金属磁记忆检测工作提供了支撑依据,保障煤矿企业安全生产常态化稳定。