赋能包装设计,撬动功能性食品市场

随着健康观念的普及以及生活水平的不断提高,消费者对营养健康食品的需求不断提升,功能性食品领域的科技创新不断涌现,为传统食品工业的结构性调整提供了内外两方面的推动力,消费全面升级,预计2022年功能性食品市场规模将突破6000亿元。"功能性食品"的概念源于日本,起初的目的是为了转变日本民众健康观念,减少医疗费用的支出。欧美等国家在看到日本市场的良好表现后,对功能性食品逐渐产生兴趣, 开始注重其开发与生产。     

历史建筑性能化隔震设计方法初探

历次地震中,历史建筑的不同震害往往伴随着历史文物价值不同程度的丧失。在城市功能提升和可持续发展中,有必要针对已损伤老化的历史建筑结构,采取合理的加固改造措施,以实现历史建筑的保护和再利用。本文提出性能化隔震的两阶段设计方法,即首先对历史建筑进行性能评估,明确其保护需求;再依据主体结构、关键非结构构件以及隔震层构件的性能指标进行性能化隔震设计,满足设定的性能需求。结合两幢典型历史建筑案例分析,验证了所提出的性能化隔震设计方法的合理性及有效性。     

一种基于缺陷地结构的小型三角微带天线

设计一种基于缺陷地结构(DGS)的三角形微带天线,通过在三角形贴片表面和三角形接地面上分别嵌入冰晶状槽和DGS实现双频操作,同时增加了天线的带宽,并使用Ansoft HFSS软件对天线进行仿真,天线覆盖Wimax 3.5/5.5 GHz两个频段,对应的10 dB回波损耗带宽分别是9.1%(3.36~3.68 GHz)和1.8%(5.45~5.55 GHz)。此外,通过对介质基板的形状进行比较后发现,与通常使用的矩形介质基板相比,三角基板具有更好的阻抗带宽和更小的体积。最后,对天线进行加工和测试,在3.5 GHz和5.5 GHz频段对应的实测带宽是8%(3.38~3.66 GHz)和1.6%(5.44~5.53 GHz),测试与仿真结果基本一致。     

7055铝合金挤压材黑线缺陷分析

利用高倍组织观察,结合能谱分析,对7055铝合金挤压材阳极氧化后的“黑线”缺陷进行了分析。结果表明:“黑线”区域为AlZr聚集导致。通过严格控制原料质量,改善AlZr中间合金组织;在合金成分范围内,适当降低Zr元素的含量;熔炼过程中适当提高加热温度及时间,使Al₃Zr粒子熔解等手段,可消除“黑线”缺陷。     

光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率的量化评估

针对光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率目视判定重复性、准确性差,并且难以量化等问题,提出一套基于卷积神经网络模型的空间分辨率量化评估方法。参照相关标准JJF(闽)1088-2018,采取不同的拍摄条件拍摄并切割出空间分辨率线对图像,对图像进行人工分类。设计卷积神经网络结构,采用卷积层、池化层和全连接层结构,并使用已分类完成的空间分辨率线对图像对模型进行训练。最终使用测试集对模型进行评估,结果表明,模型在测试集上的判别正确率达到99.2%。该方法满足使用要求,可取代目视判别,提高了光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率判定的准确性与重复性,并为其量化提出了新的解决思路。由于太阳电池片用光致发光缺陷检测仪与光伏用电致发光缺陷检测仪的成像方式类似,该方法可兼容太阳电池片光致发光检测仪的性能评估。     

基于深度学习的安全缺陷报告预测方法实证研究

软件安全问题的发生在大多数情况下会造成非常严重的后果，及早发现安全问题，是预防安全事故的关键手段之一.安全缺陷报告预测可以辅助开发人员及早发现被测软件中潜藏的安全缺陷，从而尽早得以修复.然而，由于安全缺陷在实际项目中的数量较少，而且特征复杂（即安全缺陷类型繁多，不同类型安全缺陷特征差异性较大），这使得手工提取特征相对困难，并随后造成传统机器学习分类算法在安全缺陷报告预测性能方面存在一定的瓶颈.针对该问题，提出基于深度学习的安全缺陷报告预测方法，采用深度文本挖掘模型TextCNN和TextRNN构建安全缺陷报告预测模型；针对安全缺陷报告文本特征，使用skip-grams方式构建词嵌入矩阵，并借助注意力机制对TextRNN模型进行优化.所构建的模型在5个不同规模的安全缺陷报告数据集上展开了大规模实证研究，实证结果表明：深度学习模型在80%的实验案例中都要优于传统机器学习分类算法，性能指标F1-score平均可提升0.258，在最好的情况下甚至可以提升0.535.除此之外，针对安全缺陷报告数据集存在的类不均衡问题，对不同采样方法进行了实证研究，并对结果进行了分析.     

GCr15轴承钢成品套圈热处理后点线状缺陷原因分析

在热处理后的GCr15成品轴承套圈表面发现疑似裂纹的点线状缺陷。通过无损检测、光学显微镜、扫描电镜、能谱分析等手段对缺陷进行分析,发现缺陷处存在较大尺寸的氧化铝和硅酸盐复合夹杂物。通过采取“高拉碳”、“白渣操作”、“软吹”“保护浇铸”等措施后,钢水纯净度得到进一步提高,避免了点线状缺陷的再次发生。     

焊缝表面缺陷激光扫描三维重构测量

为检测工件焊缝表面缺陷，采用点激光位移传感测距法和数据拟合技术进行焊缝表面缺陷检测试验研究. 首先采集缺陷表面轮廓数据点，利用高斯滤波对原始数据降噪处理. 再对处理后的数据点进行Delaunay三角剖分，使散乱点连接并结合其空间坐标重构出缺陷的三维模型. 结果表明，基于点激光位移传感测距技术及焊缝表面缺陷三维重构方法可以准确判断焊缝成形情况.