用V型块定位应注意的问题

由于V型块其结构简单,制造方便,对中性好,定位可靠,方便使用,故在机械加工过程中常用作定位元件。但V型块定位产生的定位误差与V型块的角度、被加工工件的尺寸精度和工序尺寸的标注方式有密切的关系。     

高利借贷与实体经济再造

一个时期,温州地区民间高利贷为主引发的资金链断裂、中小企业无力还债、企业主＂跑路＂等一系列经济金融风险,已引起金融业乃至全社会的广泛关注和高度重视。     

手写数字识别中组合式神经网络的构建方法

将聚类技术和遗传算法相结合, 提出一种基于相似度传播算法和遗传算法的神经网络集成方法应用于手写数字识别问题. 先分别利用主成分分析和Fisher线性判别分析对数据集进行特征提取, 得到两类特征数据集, 再利用Bagging方法分别为这两类特征数据集训练简单的BP神经网络, 然后采用相似度传播算法对这些BP神经网络进行聚类, 找到作为类簇中心的网络(中心网络), 最后利用遗传算法对所有中心网络的权值进行训练, 将中心网络进行加权线性集成作为最终分类器. 在标准手写数字数据集MNIST上进行测试的实验结果表明, 该方法的识别率优于单个神经网络的识别率, 并兼顾了分类效率.     

基于完全级联传播模型的社区影响最大化

基于社会网络的社区结构特性和网络中个体间的相互影响, 通过引入社区影响最大化的概念, 并根据节点间相互影响强度的动态变化, 提出一种新的影响传播模型： 完全级联传播模型. 利用该传播模型进行社区影响最大化研究, 在安然邮件数据集上对该传播模型和独立级联模型进行实验对比, 结果表明了该模型在社区影响最大化上应用的有效性.     

靶向EGFR的siRNA有效抑制小鼠肺癌移植瘤的生长

采用RNA干扰技术来研究靶向EGFR的siRNA对肺癌皮下移植瘤生长的影响.化学合成了3条针对EGFR的小干扰RNA(small interfering RNA,siRNA),转染不同的EGFR siRNA后,A549细胞(高表达EGFR)EGFR的mRNA和蛋白表达均有显著降低,其中EGFR siRNA_1的沉默效果最为明显.转染EGFR siRNA_1后A549细胞的凋亡率明显增加,增殖活性明显降低.最后,利用稳定表达荧光素酶报告基因的人肺腺癌细胞株(A549-luc)建立裸鼠皮下移植瘤模型,采用活体动物体内光学成像系统实时检测以及通过检测肿瘤体积来检测对照组和EGFR siRNA_1给药组移植瘤的生长情况,结果发现EGFR siRNA_1治疗组肿瘤的生长速度较空白对照组和Notarget siRNA对照组明显变慢,说明干扰EGFR基因表达对肺癌皮下移植瘤的生长具有明显的抑制作用.     

矿井通风系统三维可视化及网络解算优化

 针对目前通风软件功能存在局限性的现状,结合矿山开采深度增加和通风网络越来越复杂的实际,开展了新型矿井通风系统三维可视化研究。基于回路风量法和节点风压法提出了新的改进解算算法,使其能够解决复杂的通风网络解算问题;根据新的矿井通风系统双线巷道自动生成算法逐层生成闭合轮廓线,将各层轮廓线三角化并将所有的三角化网格合并,生成封闭的三维联通实体巷道;采用“层次式平台+插件”的方法进行系统开发。最终实现了通风系统三维可视化模拟、网络解算优化、通风管理信息化;与矿山数字化软件相结合,可有效集成监控监测系统,实现数据管理一体化和矿山安全管理。     

Mobile-to-Mobile地面通信信道统计模型分析

介绍了一种适用于分析城市和郊区移动对移动地面通信信道的统计模型.在分析该模型的基础上,对接收信号包络和相位的概率分布、空时相关函数和复包络的功率谱密度进行了研究.     

自然邻点插值方法在三维地质建模中的应用

为了增强三维地质模型的准确性,突出复杂地质体局部相关性较高的特点,避免传统插值方法中存在的计算复杂度高、多依赖人工经验等缺点,在建模过程中引入了自然邻点插值 (NNI)方法对三维离散数据进行插值.而现有的NNI方法无法直接应用于有限域的边界插值计算,成为该方法应用于三维地质建模的最大难点问题.依据Voronoi cells和Delaunay triangles的几何性质,采用non-Sibsonian (Laplace)插值方法构造形函数,详细证明了NNI方法在边界处的连续性,实现了边界插值且降低了其计算复杂度,解决了此难点问题.通过构建城市地质模型实例,验证了该方法的正确性和有效性.     

“相对折扣”还是“绝对折扣”？消费者在不同购买类型情境下对折扣呈现方式的偏好

消费者在促销情境中经常会遇到绝对折扣（如原价299元，立减69元）与相对折扣（如原价299元，现20%折扣）两种折扣方式，但现有研究关于两种折扣孰优孰略并未得出一致性结论，这也导致商家在进行折扣促销表征方式选择上并未有明确的策略，尤其是当消费者处于不同的购买类型的消费情境时。有鉴于此，基于可评估性理论，通过4个实验探究消费类型与折扣方式的匹配效应。首先，通过探索性实验1A初步验证了消费者在物质购买情境中选择绝对折扣促销广告的比例更多，而在体验购买情境中选择相对折扣促销广告的比例更多，为购买类型与折扣方式的匹配效应提供初步证据。其次，实验1B通过实验室实验并更改了操控与测量方式再次验证了实验1A的结论，即消费者对于物质购买情境中的绝对折扣目标产品有更高的购买意愿；相反，在体验购买情境中，消费者对相对折扣具有更高的购买意愿，进一步拓展了研究外部效度。再次，通过实验室2验证了可评估性程度是上述匹配效应的中介机制。最后，通过实验3实验室实验验证了该效应存在的边界条件——个体的认知负载状态。具体而言，其购买类型与折扣方式的匹配效应只存在与消费者低认知负载状态时，当消费者处于高认知负载状态时，该效应消失。本文拓展了购买类型、计算比较方式以及评估模式的相关理论，也为商家制定折扣促销策略提供了实践指导。     

基于权重的多视角全局和局部结构风险最小化分类器

为了克服传统的多视角分类器无法充分最小化结构风险的不足,提出了基于权重的多视角全局和局部结构风险最小化分类器。该分类器利用特征和视角的权重,使得分类器更符合数据集的分布,从而提高分类器的性能,更有利于最小化结构风险。在Mfeat、Reuters、Corel3个多视角数据集上的实验表明,通过引入某一数据集中每个样本的视角和特征权重,可以使得该分类器对数据集的分类性能更好。