基于学习-竞争模式的启发式算法及其应用

建立了一种解决NP难组合优化问题的一般性的模式--学习-竞争模式.其中,"学习模式"侧重于个体局部的搜索;而"竞争模式"侧重于种群全局的搜索.利用此模式将多种算法的优点融合在一起.在对背包问题的实际求解中,采用贪婪算法实现了"学习模式",而"竞争模式"则采用了遗传算法实现,并且设计了一组参数来协调这两个模式之间的关系,结果证明与理论分析一致.     

基于决策树归纳的聚类方法与实现

采用一种改进后的决策树归纳聚类算法和交互式CLTree(Clustering based on decision Trees)剪枝，对商业数据的某些问题实现了聚类挖掘。对交易数据的实际酸类分新表明，该方法不仅可以处理数值型属性，还可以处理枚举型属性。实验结果表明，该方法在处理很合类型数据时具有良好的挖掘效果。对商业数据聚类分新，可以得到合理的市场分段，预测顾客的购买行为。     

一种适用于Ad hoc网络的轻量级密钥交换协议

通过对Ad hoc网络安全性特殊需求的分析,提出适合其特点的轻量级节点间密钥交换协议. 协议使用一种新的基于ID的身份认证机制相互验证身份;使用改进的Blom机制生成加密密钥和认证密钥,分别用于数据私密性保护和报文完整性检查. 为了防止敌方捕获密钥,提出基于节点间数据流的密钥更新机制. 针对节点撤销,给予相应的解决方案. 从不同的角度对协议进行安全性分析,通过和其他实现方法比较,在性能方面证明其高效性.     

热轧工艺对409L铁素体不锈钢深冲性的影响

对含有单一柱状晶的409L铁素体不锈钢连铸坯,采用不同终轧温度的热轧工艺,由常规热轧转变为温轧,再经过相同后续工艺;较低终轧温度的成品获得了较高rm值和较低△r值.终轧温度的降低使组织演变发生变化:热轧和冷轧组织中晶界和晶内剪切带增多,变形组织被细化、硬化,尤其是中心层附近的粗大带状晶粒;两者的增多又增加了退火过程中的...     

小鼠非清髓性单倍体相合骨髓移植模型的建立

目的建立小鼠非清髓性单倍体相合骨髓移植模型,为研究移植前诱导免疫耐受或移植后输注供者细胞促进植入提供研究平台。方法以CB6F1雌性小鼠为受鼠,移植前1 d予450 cGy全身照射（TBI）后,随机分为2组,实验组移植0 d输注C57BL/6雄性小鼠骨髓有核细胞5×107/只,对照组不予移植。然后监测受鼠造血恢复、检测供鼠性别决定基因（SRY）判断植入情况,以及外周血供者细胞尤其CD3＋细胞嵌合状态,同时观察小鼠急性移植物抗宿主病（aGVHD）的发生情况。结果对照组小鼠均存活,仅表现轻度aGVHD,血象移植后30 d内基本恢复正常水平。实验组小鼠SRY基因在移植后＋14 d、＋30 d、＋60 d时检测PCR结果均阳性,供鼠外周血淋巴细胞、单核细胞、粒细胞嵌合率在移植后14 d分别为23.8%、36.9%%、19.4%;30 d分别为49.9%、53.2%、54.4%;60 d分别为67.6%、51.6%、56.9%,其中CD3＋细胞嵌合率分别为4.4%、21.2%、54.4%。结论 450 cGyTBI的非清髓性预处理方案,可以诱导受鼠免疫耐受、供者骨髓细胞植入,嵌合率处于中低水平混合嵌合状态。     

基于半导体制冷的大功率LED温度控制系统

采用半导体制冷技术对大功率LED主动散热,设计并搭建了以微控制器(STC89C52)和半导体制冷器(TEC1-12703)为核心的大功率LED温度控制系统,实现了温度的测量、显示、设置及控制。该温控系统的控制部分输出不同占空比的PWM波,控制半导体制冷片驱动电流的大小,从而达到不同的制冷效果,完成温度控制。实验结果表明,当环境温度为22~25℃时使用该系统对7×3 W的LED模组进行温度控制,可使LED模组的基板温度稳定在40~70℃。LED基板的上、下极限温度分别设置为64℃和65℃时,实际制冷所消耗的功率只有LED工作功率的27%。该系统制冷速度可达14℃/min,温度波动仅为±0.5℃,满足LED散热的需要。     

生态系统服务价值评估在土地利用规划环评中的应用浅探

土地利用规划环境影响评价是指对土地利用规划实施后可能造成的环境影响进行分析、预测和评价,提出预防或者减轻不良环境影响的对策和措施,进行跟踪监测的方法和制度。作为生态学和生态经济学前沿课题之一的生态系统服务功能价值评估,可定量化反映规划实施后可能对生态系统造成的综合影响,为土地利用规划环境影响评价提供一条新的途径。本文对生态系统服务功能价值评估在土地利用规划环境影响评价中的应用做出了概括和评述,并提出了应用展望。     

基于竞争式协同进化的混合变量粒子群优化算法

现实工业生产应用中存在大量的混合变量优化问题,这类问题的决策变量既包含连续变量,又包含离散变量。由于决策变量为混合类型,导致问题的决策空间变得不规则,采用已有的方法很难进行有效求解。引入协同进化策略,提出一种基于竞争式协同进化的混合变量粒子群优化算法(competitive coevolution based PSO,CCPSO)。设计基于容忍度的搜索方向调整机制来判断粒子的进化状态,从而自适应地调整粒子的搜索方向,避免陷入局部最优,平衡了种群的收敛性和多样性;引入基于竞争式协同进化的学习对象生成机制,在检测到粒子进化停滞时为每个粒子生成新的学习对象,从而推动粒子的进一步搜索,提高了种群的多样性;采用基于竞争学习的预测策略为粒子选择合适的学习对象,充分利用了新旧学习对象的学习潜力,保证了算法的收敛速度。实验结果表明：相比其他主流的混合变量优化算法,CCPSO可以获得更优的结果。     

废报纸基纤维素气凝胶的绿色制备及其清理泄漏油污性能

为制备廉价清洁的吸水吸油性废报纸基纤维素气凝胶(WNCA),使用1-烯丙基-3-甲基咪唑氯盐离子液体(AmImCl)溶解无任何前处理的废报纸,经去离子水、无水乙醇和叔丁醇依次置换即可得纯净的纤维素水凝胶,将其冷冻干燥即可制备柔性的WNCA。采用扫描电子显微镜(SEM)、透射电镜(TEM)和X射线衍射仪(XRD)对制备的WNCA的形态特征、结晶特性及结晶度进行表征分析。结果表明,WNCA具有良好的多孔三维网络交联结构;其晶型结构为纤维素Ⅰ型,结晶度为62.6%,较之所用原料提高了12.8%;该气凝胶能够吸收其自身质量18~20倍的水和废弃污油,通过简单挤压即可把99.8%的液体除去,具备循环利用性能,同时该气凝胶显示了良好的机械性能且可反弹。该研究所用试剂均绿色环保,为绿色气凝胶的制备提供了科学思路。     

形象差异与传统融合——韩国KTX高速列车造型及装饰设计

为了探索高速列车造型及装饰设计理论与实践,对韩国KTX高速列车造型及装饰设计特点进行研究。韩国在引进以法国TGV高速列车为代表的高精尖技术时,通过形象差异化战略,对KTX列车头型予以适当地改造,基于空气动力学进行优化设计,使之适应当地的具体情况。此外,韩国还以象思维为视角,创造了一种"有意味的形式"的子弹头列车。同时,韩国进一步借鉴"观物取象"的设计思想,以"象"作为设计灵感的源泉,通过车体内外装饰设计与韩国自身的传统文化、风土人情相结合,成功打上了本土烙印,并实现了异质文化共生,迅速建立起高速铁路技术输入国家特立独行的品牌形象,值得我们参考和借鉴。